简介:为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制,在Bayes整体风险最小的准则下,建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量纳向前m步Bayes最优线性预洲及其风险矩阵的循环递推方程,使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes预测的适用范围,有一定纳理论意义和实用价值。
简介:定义了几种集值映射的广义凸性,研究了相应的性质刻画及其Gordan-Farkas型定理,并利用此Gordan-Farkas型定理给出了集值映射向量最优化的最优性条件.