简介:摘要:随着时代的发展,信息技术对学科的赋能,人们不再把语言作为唯一的意义表达手段,以前人们关注的是单模态语篇(语言语篇),但是由于技术的发展,语篇出现了照片、图画、精美的布局等多模态特征。初中英语教学可借助多模态语篇激发学生的兴趣,提升学生的听说能力。
简介:摘要目的探索基于多参数MRI影像组学特征融合的新型预测模型在高级别胶质瘤(high-grade glioma, HGG)和单发性脑转移瘤(solitary brain metastasis, SBM)中的鉴别价值。材料与方法收集121名(61名HGG和60名SBM)患者的多参数MRI扫描图像,在常规轴位MRI图像[T1WI、T2WI、T2加权液体衰减反转恢复(T2-weighted fluid attenuated inversion recovery, T2_FLAIR)和T1WI增强图像(post-contrast enhancement T1WI, CE_T1WI)]上勾画了肿瘤实性强化部分的体积(tumor volume of enhancement region, VOIET)。通过合并HGG和SBM的类别信息,对不同MRI序列提取的影像组学特征进行融合,并定量比较了不同MRI序列及其组合的性能。结果从T1WI和T2_FLAIR序列中提取的图像特征的融合比来自其他单一序列或组合的特征具有更显著的预测性能,实现了受试者工作特征曲线下面积、准确率、敏感度和特异度分别为0.946、86.4%、84.1%和88.7%的良好鉴别性能。结论基于多参数MRI影像组学特征的融合模型通过整合肿瘤的多序列MR图像信息,可以实现对HGG和SBM的无创、高效鉴别。
简介:摘要目的本文旨在探究MRI多序列模型融合(multi-sequence model fusion,MSMF)影像组学模型对局部晚期鼻咽癌患者同步放化疗(concurrent chemoradiotherapy,CCRT)的疗效进行预测的价值。材料和方法本研究共纳入154例局部晚期鼻咽癌患者。患者均接受CCRT的治疗及MRI检查。采用RESIST 1.1评估治疗后的反应,分为完全反应组(83例)、非完全反应组(71例)。将数据按3∶1的比例随机分为训练集和验证集,手动分割各序列图像的感兴趣区域。使用Matlab 2018a软件分别从三个序列中各提取9766个影像组学特征,通过t检验、最大相关最小冗余算法筛选特征,采用支持向量机、Logistic回归分别构建预测模型,绘制ROC曲线,采用Delong检验比较预测性能。结果在验证集中,临床模型、T1WI、T2WI、对比增强T1加权成像模型的曲线下面积(area under the cure,AUC)值分别为0.542、0.633、0.711、0.842 (P值分别为0.661、0.161、0.026、<0.001)。多序列融合模型中MSMF、临床-MSMF模型的AUC值分别为0.896、0.867 (两者P<0.05)。MSMF、临床-MSMF影像组学模型在预测局部晚期鼻咽癌患者对CCRT疗效反应的AUC显著高于T2WI、T1WI及临床模型,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论MSMF影像组学模型预测CCRT疗效的能力优于常规单一序列影像组学预测模型及临床模型,因此该模型有望成为一种预测CCRT疗效的方法,进一步促进精准医疗的发展。
简介:摘要:随着电网规模的不断扩大,电力系统已经成为广域大系统,具有高度复杂的结构和高阶非线性的模型,在足够满足系统安全性要求的前提下,新出现的问题是如何进行调度控制和决策,从而使电力系统能够在稳定、经济、高效的条件下运行。在电力施工信息融合监测中,过去是采用分批估算的方法,对获得的监测数据进行分批估算,采用批量处理方式,计算存在于某一批次中的数据平均值和方差,然后将该方法计算得到的结果添加到最终的计算公式中,得到的数据为最终数据融合值,从而保证监测结果更精确;通过加权平均法得到的数据同时间有一定关联,其自身的时间则是这些数据的权数,首先要得到上述所提数据的加权数据,再将得出的加权数据进行平均数计算,方便为日后进行数据走势的预测提供所需数据。
简介:[摘要]目的:分析和探讨多模态MRI鉴别诊断肝硬化增生性结节和小肝癌的临床表现和应用价值。方法:随机择取肝脏内科于2020年01月~2022年11月期间进行就医检查的肝硬化增生性结节患者55例(A组)和小肝癌患者64例(B组),分别采用常规MRI检查和多模态MRI检查进行诊断,统计、对比两组的临床检出结果。结果:在A、B两组的临床检出率方面,多模态MRI检查(100.0%,100.0%)均高于常规MRI检查(90.91%,90.63%),P<0.05。多模态MRI图像表现中,A、B两组的病灶形态以及T1W1、T2W1平扫信号呈现方面的差异均较大。结论:肝硬化增生性结节和小肝癌患者采用多模态MRI检查,能够对病变进行准确鉴别,并直观、清晰的反映出病灶情况,具有较高的临床应用价值。
简介:摘要:目的:探讨多模态磁共振成像(3D BRAVO序列、CUBET2WI序列及高分辨率T2 FLAIR序列)对FCD病灶检出率能力是否较常规磁共振成像有明显提高。材料与方法:将经过MR常规检查及多模态磁共振成像的21例经手术病理确诊为FCD患者纳入本研究,分别计算出常规检查和多种磁共振高分辨率序列中的单一结合和组合多模态对FCD的检出率,对比分析常规序列与常规序列加某一独立的高分辨率序列和组合序列后病灶检出率的差异是否有统计学意义。结果:21例FCD患者中,MR常规序列共检出7例,常规加3D BRAVO序列检出13例,常规加 CUBE序列检出15例,常规加高分辨率T2Flair序列检出17例,多序列组合检出17例。结论:常规MR加CUBET2WI、高分辨率T2FLAIR序列及高分辨率组合序列后FCD病灶检出率明显提高,常规MR加3D BRAVO序列后FCD病灶检出率未得到明显提高。关键词:FCD;MRI;多模态;高分辨率;难治性癫痫