简介:摘要目的探讨基于多参数MRI的影像组学结合临床影像特征的列线图在预测鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma, NPC)Ki-67高表达中的价值。材料与方法回顾性分析宁夏医科大学总医院2015年12月至2022年5月171例NPC患者的临床及MRI资料。根据Ki-67表达水平不同分为高表达组(n=105)和低表达组(n=66)。用3D-Slicer勾画感兴趣区并用“Pyradiomics”包提取特征。使用单-多因素logistic回归与绝对收缩与选择算法(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)筛选Ki-67高表达的独立危险因子并构建预测模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)和DeLong检验评估和比较模型间的预测效能。通过决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)观察列线图的临床实用性。结果多因素logistic回归结果显示爱泼斯坦-巴尔病毒脱氧核糖核酸(Epstein-Barr virus deoxyribo nucleic acid, EBV-DNA)载量≥5000 IU/mL(OR=3.809,P=0.007)、肿瘤明显强化(OR=4.064,P=0.005)是Ki-67高表达的临床预测因子,以此建立临床模型。基于对比增强T1加权成像(contrast enhanced T1-weighted imaging, CE_T1WI)、T1加权成像(T1-weighted imaging, T1WI)、T2加权成像脂肪抑制序列(T2-weighted imaging fat suppression, T2WI_FS)三个序列分别中筛选出7、4、2个与Ki-67高表达显著相关的影像组学特征来计算影像组学评分(radiomics score, Rad-score)。用EBV-DNA载量、肿瘤强化程度、Rad-score三者构建联合模型,并绘制列线图将模型可视化。ROC曲线显示,列线图模型的AUC值均高于临床、影像组学模型(训练集:0.887 vs. 0.701、0.861;验证集:0.860 vs. 0.749、0.814)。训练集和验证集中,列线图模型的AUC值均显著高于临床模型,且差异均具有统计学意义(DeLong检验,P均<0.05)。结论基于多参数MRI的影像组学结合临床影像特征的列线图模型在放化疗前预测NPC患者Ki-67表达状态方面具有较高的效能,优于单一模型,可以作为一种无创的预测工具。
简介:摘要眼底疾病认知的更新离不开眼底多模式影像的快速发展。特别是近年来广角及超广角眼底照相、超广角荧光素眼底血管造影、吲哚青绿血管造影、眼底自身荧光及光相干断层扫描血管成像等检查的应用,让临床医师对周边部视网膜病变的观察更为直接;自适应光学及荧光寿命成像检眼镜的应用,使临床医师在细胞及代谢层次对眼底疾病有了更进一步的认识。多模式影像之间相辅相成,可以从不同角度、不同层次反映疾病的病变特征。同时,眼底影像的数字化及智能化也在快速发展。但是如何正确使用多模式影像,如何正确理解人工智能在眼科影像的应用以及如何从影像中归纳总结,也是每位眼科医生需要思考的问题。
简介:摘要目的针对CBCT图像中肿瘤与周围组织对比度低的缺点,研究一种适合于CBCT图像中中心型肺癌的自动分割方法。方法收集221例中心型肺癌患者,其中176例行CT定位,45例行强化CT定位。将强化CT图像分别设置为肺窗和纵隔窗,并与首次CBCT验证图像进行弹性配准获得配对数据集;然后将配对数据集传入cycleGAN网络进行风格迁移,使得CBCT图像可分别转化为肺窗和纵隔窗下的"强化CT";最后经风格迁移后的图像被载入UNET-attention网络对大体肿瘤体积进行深度学习。通过戴斯相似性系数(DSC)、豪斯多夫距离(HD)和受试者工作特征曲线下面积(AUC)对分割结果进行评价。结果经风格迁移后肿瘤与周围组织对比度明显增强,采用cycleGAN+UNET-attention网络的DSC值为0.78±0.05,HD值为9.22±3.42,AUC值为0.864。结论采用cycleGAN+UNET-attention网络可有效对CBCT图像中中心型肺癌进行自动分割。
简介:摘要肝内胆管细胞癌(intrahepatic cholangiocarcinoma,ICC)是仅次于肝细胞癌的肝脏原发恶性肿瘤,近几年发病率逐渐增加。根据大体形态和生长方式,可将ICC分为肿块型、胆管内生长型和沿胆管浸润型,其中以肝内肿块型胆管细胞癌(intrahepatic mass-forming cholangiocarcinoma,IMCC)最常见。由于治疗方式和预后表现有别于其他肝脏恶性肿瘤,因此,较早且较准确的诊断对选择最佳的治疗具有重要意义。MRI目前是治疗前对ICC进行诊断、分期和预后评估的首选影像检查方法。尤其是多模态MRI技术,可以综合各模态的优点,反映肿瘤组织微观结构的改变,有助于肿瘤的定性诊断及肿瘤微环境的评估,从而间接反映肿瘤的恶性程度、浸润范围等与预后相关的一系列特征。常用的多模态MRI技术包括扩散加权成像、动态对比增强磁共振成像等。现对多模态MRI的不同技术及其在ICC的研究进展进行综述。
简介:摘要:目的:分析多模式神经生理学监测对格拉斯哥预后评分(GOS)和神经外科术后评分分布的影响。方法:将2019年2月至2022年1月在某医院接受神经外科手术的70例患者随机分为对照组和研究组,每组35例。对照组采用传统显微手术治疗,研究组在多模式神经电生理监测下采用传统显微手术治疗。比较两组手术时间、肿瘤全切除、神经功能保留、术后GOS评分及分布、并发症发生率及复发率。结果:研究组手术时间短于对照组(P0.05)。与对照组相比,研究组的GOS评分更高,评分分布更好(P0.05)。结论:神经电生理监测在神经外科手术中的应用,可以缩短手术时间,最大限度地保留神经功能,切除肿瘤,降低并发症的发生率和复发率,改善患者的预后。
简介:摘 要:在现代高考制度下,学校和师生们不是非常重视语用能力的培养。然而,国际交流的频繁性与我国素质教育的不断深入,语用能力的培养与提升是我们英语教师面临的重要问题。在课堂教学中运用影视、歌曲、语境创设、阅读国外英文报刊等多模态策略提升学生语用能力。
简介:【摘要】随着高考改革的深入,英语新高考的试题内容和考核形式对学生的阅读能力提出了更高的要求,而学生的阅读能力对他们的学习成绩产生很大的影响。本文探究如何利用现代信息技术.以学科核心素养导向,探讨山区高中英语多模态阅读教学模式,丰富阅读教学内容,培养山区学生的阅读兴趣,提高山区学生的阅读效率,为社会培养全面发展的人才。
简介:【摘要】小组合作学习模式下的初三英语多模态课堂写作评价,就是要充分发挥评价在课堂教学中的作用,强调评价主体的多元化和评价形式的多样化,大力提倡评价形式的多元性和可选择性。采用多模态小组互动评改,对写作教学全过程和结果进行有效的监控,使整个小组的学习能达到互助、互学、互惠的效果。