简介：摘要近年来，随着我国经济的高速增长，空中交通流量显著增加，原有的空中交通管制系统已经不能满足日益增长的交通量需求。仅仅通过空中交通管制设施的改善己经不能作为提高空中交通流量的主要手段，而可以从设计对飞机队列进行优化排序的算法来简化管制员的工作。本文主要研究基于MPS的隐枚举算法在终端区飞机等待排序队列中的应用，为空管自动化提供了较好的途径。

简介：Epagogix公司位于肯宁顿的一间狭窄的办公室里,墙上贴满了电影海报,为数不多的数据分析师坐在电脑前。这样的一家公司似乎不大可能成为好莱坞巨头的秘密武器。公司的首席执行官和创始人之一尼克·米尼大胆宣称,该公司在一部电影开机之前,就可以准确地预测它能产生多少票房收入。

简介：弹道导弹主动段跟踪是反导防御体系中极其重要的部分,也是制导拦截的关键一环。针对传统跟踪方法在弹道导弹主动段跟踪性能的不足,提出了一种新的变结构多模型主动段跟踪方法。它具有以下的优势：针对主动段运动模型的不确定性,采用可变结构多模型设计,适用于跟踪含多级助推段的导弹目标;采用不敏非线性滤波方法具有更好的跟踪精度。仿真实验中设计了两个实验场景,与传统方法相比较该方法明显地提高了跟踪的精度,同时可以估计出导弹助推段关机点的时刻。

简介：为了利用雷达对低空和超低空飞行器进行精确探测,必须对影响雷达测量精度的大气折射误差进行实时修正。针对目前大气折射误差计算存在处理时间较长、不能满足实时性要求的现状,提出了一种利用虚高进行折射误差修正的快速算法。根据等效地球半径中电波射线为直线的情形推出计算接近目标真实高度的虚高方法,利用虚高将折射误差公式中的积分项分为两部分,最影响折射误差修正处理时间的部分采用一次积分完成,另一小部分利用变步长的迭代方法完成。仿真实验表明,在保证与目前公认高精度的射线描迹法相同的精度条件下,利用虚高进行大气折射误差修正可实现快速计算,计算速度至少提高一倍,且计算速度随雷达仰角的增大而增快。

简介：粒子群优化（PSO）算法是智能算法的一种，有较好的全局搜索能力，已经被应用于局部阴影条件下的最大功率跟踪（MPPT）当中。但PSO算法的搜素速度慢，收敛不稳定。本文通过分析局部阴影条件下光伏阵列的输出特性曲线提出了改进型粒子群优化算法（IPSO），以变换器的占空比为粒子，初始化时将粒子均匀分散在可能的功率峰值点处，依据迭代次数线性调整惯性权重、学习因子，并通过引入反正切函数，对传统PSO算法的速度更新进行修改，以减小追踪过程的振荡，更快地找到最大功率点，提高收敛速度。最后通过仿真验证了与常规的PSO算法相比，改进的PSO算法具有跟踪速度快、动态响应波动小等特点。

简介：客户特征提取是整个客户行为分析过程中的重要环节.由于客户特征提取时获得的数据具有多共同特征及大噪声等特点,使得在客户行为分析中进行客户特征提取存在较大误差.采用UCI机器学习数据库中有多个共同特征的数据集分别对典型特征提取算法进行实验对比及分类规则提取结果分析,验证了FC-GMDH算法在特征提取精度和抗干扰方面具有明显的优势,在客户行为分析时取得满意的特征提取效果.

简介：关联规则研究数据库中一组互不相属对象之间的相关性,挖掘出具有一定意义的关联关系、挖掘算法如Apriori、FP-Growth等,这些算法需要反复多次扫描整个数据库导致I/O负载增加,降低了CPU的性能.文章通过对数据库进行转置和平行变换以减少扫描的次数,从而提高算法效率.

简介：在传统神经网络的基础上,引入小波函数而构成的小波神经网络具有极强的函数映射能力,在图像压缩领域有着较多应用.为了进一步提高图像的压缩质量,引入了遗传算法对传统小波神经网络算法进行改进,在对小波基平移和伸缩参数系数进行寻优时,将其作为种群初始化,经过选择、交叉和变异,获得最佳染色体,最后将最佳染色体转化成对应的权值、伸缩系数和平移系数从而进行小波神经网络映射.实验结果表明,改进后的小波神经网络图像压缩方法相较传统小波神经网络法,均方误差分别降低了14.8%和16.7%,图像信噪比分别提高了9.15%和7.11%,图像压缩质量有了较大提高.

简介：总结国内外专利文本分类情况,简要叙述基于机器学习的专利文本分类的-般框架,介绍专利文本分类的文本预处理、特征提取、文本表示、分类器构建及效果评价等过程.将应用于专利文本分类的机器学习算法分为单-分类算法和组合分类算法着重探讨单-分类算法主要有NB算法、ANN算法、Rocchio算法、KNN算法、SVM算法等;组合分类算法主要有两种组合算法,如NB-KNN算法、Rocchio-KNN算法、KNN-SVM算法、SVM-其它算法,还有多种组合算法.指出各种机器学习算法应用在专利文本分类上的优势与不足,从专利文本预处理、特征提取、专利文本表示、分类器的构建、新方法的探索等五个方面对专利文本自动分类技术进行展望.

简介：摘要本文提出一套基于PID算法的粮仓温湿度远程监控系统，实现多路温湿度检测、无线温湿度数据传输和控制、LCD显示、语音报警等功能。采用PID算法产生的PWM波来实现对温湿度的调节，可以有效地协调动态与稳态的关系，使系统达到最优化。

简介：本文从教学方法方面谈了笔者在《算法与程序设计》教学中的一些经验体会；从提高学生编程能力和算法应用能力出发，介绍了《算法与程序设计》课程的多种教学方法在教学中的应用，并对《算法与程序设计》课堂教学的组织与设计、教学方案设计等方面作了讨论。

简介：摘要公路路线优化是属于多目标优化的问题，传统的优化算法很难解决这种具有模糊性与不确定性的路线优化问题。因考虑到多目标间的冲突性，提出了利用多目标遗传算法进行路线优化。主要意思是通过构建多目标模型和路线线形模型，对平面线形进行设计，通过纵断面优化后计算各目标函数值。

简介：元启发式优化算法包括萤火虫算法、布谷鸟算法、蝙蝠算法及和声搜索算法等．选取20个标准测试函数，统计4种元启发式优化算法的运行结果．以算法运行的精确度、稳定性作为比较指标分析算法的求解性能，提出了3种比较算法优劣性的方法，总结了3种比较方法的优缺点．

简介：【《今日哈萨克斯坦报》】哈萨克斯坦总统纳扎尔巴耶夫签署了《2017—2019年国家预算法》。据报道，2017年哈国家预算赤字为5781亿坚戈（当前汇率1美元=340．24坚戈），收入4．338万亿坚戈（不含转移支付），支出8．563万亿，GDP预计增长1．9％，人均GDP为7500美元，工业产值预计增长2．1％，农业增长3％，建筑业增长3．6％，出口额预计402亿美元，进口额291亿美元，通胀率将控制在6％～8％。

简介：摘要随着我国电网规模不断扩大以及智能电网的迅速发展，国家对供电的可靠稳定性要求越来越高，这就要做到迅速而准确的判断电气设备是否发生故障，并采取相应措施解决问题与隐患。本文主要通过对变电站电气设备故障问题提出利用数字处理技术来实现无人值守变电站电气设备故障的自动检测。

简介：针对动态网格优化算法（GEA）收敛速度较快,收敛精度不够理想,特别是解决多峰函数有可能会错过全局最优解的缺陷,提出了一种新的自适应动态网格优化算法.通过评估早熟收敛程度,将早熟收敛程度、函数的峰值与步长的变化联系起来,加入1个随机因子用以调整搜索范围,从而提高了算法的寻优效率.通过对典型的MP问题的测试,并与其他的动态优化算法比较,证明了算法的有效性.

简介：套用车牌是一种侵犯车主利益的交通违法行为,识别套牌车将有助于公安机关进行交通和车辆管理。鉴于现有套牌车算法无法适应海量卡口行车数据统计,提出了一种基于海量数据统计的定向套牌车检测算法。试验结果表明,该算法有效降低了套牌车计算量,提高了套牌车检出率。

简介：万有引力的知识是高考的高频考点,在各种考试当中经常出现,在高考试题当中也是屡见不鲜,但有关万有引力的有些计算数据不规整,计算难度大,很多同学在此浪费很多时间最后还是徒劳无功,这时如果同学们能巧妙大胆的进行估算,一定会绕开复杂的计算,快速的找到正确答案,达到柳暗花明的效果,现举三例如下.例12008年9月25日21时10分,神州七号飞船在酒泉卫星发射中心由长征二号F型火箭成功发射.

简介：在文章[13]和[14]研究的基础上,根据模糊数互反和互补判断矩阵之间的转换关系,利用连结模糊数和精确数的分解定理,结合经典理论中正互反判断矩阵的权重求解方法,给出了基于乘性一致性构建的模糊数互补判断矩阵的权重模糊数求解算法,最后通过一个实例说明了此算法的可行性。

简介：摘要电力系统线损分析一直以来都是研究的热点和难点。由于线损数据具有高维特性，传统数据挖掘方法很难直接应用于线损分析中。使用蚁群聚类算法将线损数据划分为多个子空间，再对特征样本进行聚类，并对每一组的线损特征规则进行了分析。