简介：摘要：宫颈癌是威胁女性健康的最大杀手之一，每年全世界大约会新增的病例数多达数十万。其中我国的宫颈癌发病率常年居于世界第一，严重危害着我国女性的生命安全，遏制宫颈癌在我国的蔓延刻不容缓。在宫颈癌的检测方法中宫颈细胞的显微图像检查是公认的最简单、最经济和最直接的方法。这种方法是通过观察宫颈细胞的显微图像，根据医生的专业知识去判断出宫颈细胞是否病变。但是，观察过程中，显微图像所显现在医生面前的细胞，大多都是以重叠，不清晰的细胞块出现，不利于医生的准确观察。

简介：

简介：摘要：在图像分析中，经常会对图像中的几何参数进行比较分析，其中涉及长宽,面积等，通常采用最小外接矩阵的方法进行分割测量，测量的时候一般先提取叶片的最小矩形，由于植物叶片表面粗糙并且不规整，边缘的棱角也呈现的极不规律，这就要求我们在处理的过程中，针对最小外接矩阵的各项参数以及所采用的算法都具有一定的特性，。如今，通常采用目标旋转法，顶点链码法两种。但是之前的算法要求高速的计算机运算。在原有的基础上，提出一种优化算法进行分析在植物叶片上。

简介：[摘要]目的：查究基于深度学习的肺炎病灶分割算法在新冠肺炎中的应用效果。方法：抽选肺炎CT影像与分割病灶模型36例，肺炎CT影像测试模型6例，CT影像测试分类模型28例，非肺炎/肺炎CT影像训练模型108例，基于深度学习，对新冠肺炎疑似患者14例的CT影像进行病灶分割分析，并进行对比分析。结果：基于深度学习的肺炎病灶分割在新冠肺炎中的应用，病灶分切部位的特异性是97.2%，灵敏度是95%，新冠肺炎阳性患者的病灶密度、受累肺叶数量均与阴性患者间的数据差异性较大，在统计学方面存在意义（P＜0.05）。结论：致。

简介：[摘要]目的：查究基于深度学习的肺炎病灶分割算法在新冠肺炎中的应用效果。方法：抽选肺炎CT影像与分割病灶模型36例，肺炎CT影像测试模型6例，CT影像测试分类模型28例，非肺炎/肺炎CT影像训练模型108例，基于深度学习，对新冠肺炎疑似患者14例的CT影像进行病灶分割分析，并进行对比分析。结果：基于深度学习的肺炎病灶分割在新冠肺炎中的应用，病灶分切部位的特异性是97.2%，灵敏度是95%，新冠肺炎阳性患者的病灶密度、受累肺叶数量均与阴性患者间的数据差异性较大，在统计学方面存在意义（P＜0.05）。结论：致。

简介：摘要  随着社会经济的发展, 物质生活水平的不断提高, 离婚案件越来越多, 离婚财产分割的范围也越来越广泛。法院在具体审理案件过程中, 坚持秉着男女平等，保护妇女、儿童合法权益，有利生产、方便生活等原则进行财产分割。具体问题结合具体情况进行处理, 进而达到解决纠纷的目的。

简介：摘要：课标要求针对简单问题，尝试设计求解算法，并通过程序进行验证。本课中的例题，两个思考都是先用递归的方法找到算法，在现成的程序中进行修改。本文以解密汉诺塔实践， 探究了本课中最后一个拓展练习。

简介：摘要本研究目的是建立一个可家用的能直接显示龋病范围的深度学习分割模型。收集解放军总医院第一医学中心口腔科门诊2019年9月至2021年6月共494张用内窥镜采集的、含有龋齿的磨牙和前磨牙照片，由医师进行标注后用DeepLabv3+进行分割训练，随后进行验证和评估。建立的深度学习分割模型识别龋病的平均准确度为0.993，灵敏度为0.661，特异度为0.997，Dice系数为0.685，并交比（IoU）为0.529。本研究建立的深度学习分割模型可以识别并分割出龋病范围。

简介：

简介：摘 要：本文针对工业应用中轴承表面缺陷缺陷提取困难的问题，提出了基于改进Otsu的轴承表面缺陷提取。本文针对轴承表面缺陷检测过程中的高质量图像获取、缺陷提取和缺陷识别，对系统缺陷图像分割和缺陷图像识别算法进行深入研究，通过改进Otsu，实现了轴承表面缺陷的提取。此外，本文将所提出的算法在实际轴承薄膜缺陷检测系统进行实验。实验结果表明，实验具有较高的准确性，可以快速、便捷和高效的实现轴承表面缺陷的提取，并对不合格轴承进行筛选。

简介：摘要：婚姻财产制度乃至婚姻法有一套自始坚守的原则和立法价值，包括维护婚姻关系的稳定这一根本价值，以及男女平等、保护弱者利益、兼顾配偶与第三人利益等。这些原则和价值是由一系列因素决定的——婚姻的本质、生产力发展水平、传统因素、男女两性地位等。受这些因素影响，为了实现这些价值，我国选择婚后所得共同制为法定夫妻财产制，通说认为共同制的法理依据为夫妻协力。随着我国经济的发展和人们生活水平的提高，婚姻当事人手中的财产越来越多、价值越来越大，婚姻当事人保护个人财产权利的欲望也逐渐增强，在离婚财产分割时产生的争议也逐渐增多。为了适应这种变化，立法价值趋向于限制共同财产的范围，而扩大个人财产的范围。因为我国婚姻法对共同财产和个人财产的范围规定较为粗糙，都采用列举式规定，造成了立法的不周延，且缺乏统一标准，因而使得理论和实务中争议频现。通过与他国立法对比发现，在共同制下，通常有婚后所得为夫妻共同财产的一般性规定，通过列举的方式规定夫妻个人财产的范围，且我国与各国关于继承所得、赠与所得归属等规定也不相同。对于共同财产的分割，有学者建议以公平原则补充甚至取代均等分割原则，认为均等分割原则无法保证公平，无法保护弱势一方、尤其是女性的利益。这种观点是站不住脚的。公平原则是婚姻法乃至所有法律的指导原则无疑，但具体到夫妻离婚财产分割上，对共同财产进行均等分割才是最大的公平，而且离婚时的公平并不是单靠共同财产分割制度就能实现的，还需要离婚损害赔偿、补偿制度、帮助制度等的配合等做补充。

简介：摘要：随着科学技术的发展，人工智能已经被广泛应用到生活中，计算机视觉作为其中的重要领域，也被研究者逐渐重视。本文重点讲述了卷积神经网络以及图像分割的发展史，重点讲述了目前具有代表的deeplab神经网络架构中的特点，分析其中的原理，对后续的研究具有借鉴作用。

简介：[摘 要]污泥作为污水处理后副产品，对环境影响日益增大，污泥焚烧是达到污泥无害化、稳定化、减量化、资源化的重要方式之一，而污泥热值对其稳定焚烧至关重要。因此，本文采用元素分析法估算污泥低位热值，通过和实测污泥热值进行对比，探讨了污泥热值的成分估算方法，不同含水率污泥热值转换计算方法。

简介：摘要：受到目前矿产资源开采深度的不断向着纵深化发展，矿井通风问题也便更为了一项亟须解决的现状问题，这对于矿井管理工作而言难度也更加巨大。矿井通风系统数字化发展是解决目前深层矿井通风问题的一种主要解决措施，传统的通风软件在解决这一问题时通常所采取的是节点风压与回路风量两种方法，然而这两种方法均存在着一定的缺陷与不足，难以适应于当前复杂矿井通风系统的实际需求。

简介：摘要目的探讨级联VB-Net深度学习网络对扩散加权成像（DWI）中急性缺血性脑卒中缺血核心检出和分割的价值。方法回顾性分析2016年12月至2018年12月在河南省人民医院就诊的1 500例急性缺血性卒中患者的MRI资料。将1 500例患者的2 456个病灶依据采集时间按8∶1∶1分为训练集、验证集和测试集。首先在脑DWI图像（b=1 000 s/mm2）上对所有病灶的缺血核心进行手工分割，然后，构建级联VB-Net分割模型，并在测试集对缺血核心进行自动检出、分割和缺血核心体积计算。采用组内相关系数（ICC）评价手工分割与级联VB-Net分割模型测得缺血核心体积的一致性。将样本分为缺血核心体积较大组（缺血核心体积≥10 ml）与缺血核心体积较小组（缺血核心体积<10 ml），采用Mann-Whitney U检验比较两者Dice系数差异。结果测试集中，级联VB-Net分割模型对缺血核心的检出率为94.6%（234/257），Dice系数为0.76（0.68，0.84）。级联VB-Net分割模型［4.19（1.21，14.13）ml］与手工分割缺血核心体积［4.08（1.19，17.92）ml］的一致性高（ICC=0.97，P<0.001）。缺血核心体积较大组与缺血核心体积较小组Dice系数差异无统计学意义［分别为0.76（0.69，0.85），0.76（0.67，0.84），Z=-0.44，P=0.657］。结论级联VB-Net深度学习网络实现了急性缺血性脑卒中缺血核心的自动检出、分割及体积计算，与手工分割的一致性高，能够为治疗方案的选择提供辅助决策工具。

简介：摘要：果蝇算法是一种群智能算法，通过仿照果蝇的觅食方式来实现全局优化，由模拟果蝇群体通过视觉、嗅觉和群体之间的相互竞争和合作而搜寻食物的过程，在很多领域发挥了巨大作用。果蝇（FOA）算法和粒子群（PSO）算法、遗传（GA）算法相对比，有计算量小、计算速度快、精度较高的优势，参数容易调节，算法流程相对容易，可以实现高效率的理解仿真，迅速的收敛速率和较强的寻优功能也成为了它非常大的优势。

简介：摘要：PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一，增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化，但其存在静态误差无法消除的影响，因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化，并给出了优化步骤，同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例，并克服了其静态误差无法消除的问题。

简介：摘 要：神经网络是当今最具魅力的一个新兴学科生长点,已发展成为现代科学技术的新热点,其迅猛发展将对整个信息科学产生巨大的影响。神经网络在数学建模中的应用也非常的广泛。

简介：摘要胸部放疗是局限期小细胞肺癌的重要治疗手段，与之相关的剂量分割存在一定争议。超分割放疗方案(2次/d)作为前瞻性研究确立的标准方案，由于不良反应的发生和治疗的不便利，在临床实践中常常被其他治疗策略代替。另外在不可手术的淋巴结阴性的Ⅰ期小细胞肺癌中，立体定向消融放疗为部分高龄且预计难以耐受长疗程放疗的患者提供了新的选择。合适的剂量分割方案既可以保证治疗疗效，也能降低放疗相关急性及晚期损伤。本文将对目前局限期小细胞肺癌剂量分割研究现状进行阐述。

简介：摘要：深度学习是人工智能领域的重要研究方向，TensorFlow是目前流行的深度学习框架。首先对TensorFlow框架及其环境搭建进行了介绍，在Tensorflow框架基础之上实现了U-Net网络模型；然后论述了基于该框架的卷积神经网络模型在脑出血CT图像分割中的应用。