简介:本文采用DEA—Malmquist指数方法,对1996—2007年间的中国高科技产业的全要素生产率进行了详细测算,并将其分解为技术进步、纯技术效率变化和规模效率变化三部分。研究表明,进入21世纪后我国高科技产业的全要素生产率水平不断提高,但各行业之间差距较大,并且我国高科技产业生产率水平的提高主要依赖技术进步。
简介:目前学界就汇率波动对企业生产率影响的大多数研究文献在研究方法上都是假定完全竞争市场这一前提而忽略了对市场竞争结构的考虑。有鉴于此,将HHI衡量的市场结构因素纳入到实际汇率波动对企业生产率作用机制的分析中,并且运用面板数据分别对从事出口和不从事出口的企业进行实证分析,结果发现:(1)汇率升值对所有类型企业的生产率的直接影响均显著为负;(2)汇率升值会通过进口竞争效应显著提高国内竞争程度较弱的行业中非出口企业的生产率;(3)汇率升值会通过出口市场冲击显著降低国内出口企业的生产率,并且这种负面影响与企业所处行业的市场集中度和企业出口依存度正相关。
简介:运用DEA-Malmquist指数法对我国31个省市2000-2015年全要素生产率进行了估算,并对全要素生产率的影响因素进行了分析。研究结果表明:在这16年间,我国全要素生产率处于上升态势,原因在于我国技术进步率的提升;分区域来看,东部地区和东北地区全要素生产率是得到改善的,西部和中部下降的原因在于技术效率、纯技术效率和规模效率的下降;从全要素生产率的影响因素上看,技术引进、自主创新能力、对外开放水平和政府因素对全要素生产率的影响为正,基础设施建设和制度因素对全要素生产率的影响为负,产业结构对全要素生产率的影响在统计学上不显著。
简介:利用数据包络分析(DEA)方法,基于2012—2016年科研投入-产出数据,对广东省域内11所高职学校的Malmquist全要素生产率指数进行测算。随后利用非参数的Wilcoxon秩和对各类别高职学校指数特征是否存在差异进行检验,同时也对各高职学校Malmquist全要素生产率指数的分解结果进行聚类分析。据此,为广东省高职院校如何提升科研效率提出建议。
简介:将收入差距因素引入全要素生产率体系,运用Malmquist-Luenberger生产指数估算西南边境11个州(市)2003-2014年的全要素生产率,并与传统不考虑收入差距的Malmquist生产率指数对比,结果表明:样本期内西南边境地区不考虑收入差距的平均全要素生产率大于1,考虑收入差距时平均全要素生产率则小于1,而且全要素生产率增长很不稳定,全要素生产率增长的主要来源是技术进步;考虑收入差距的全要素生产率、技术效率以及技术进步均有不同程度的下降,即不考虑收入差距大大高估了西南地区的全要素生产率。采用面板数据模型对影响西南边境地区收入差距约束下全要素生产率增长的因素进行回归分析,结果显示:城镇化率与TFP的增长呈负相关关系,地区经济开放程度、产业结构和城乡收入差距缩小与TFP的增长呈正相关关系。