简介：摘要随着电力工业的发展，电网结构日趋复杂，设备水平显著提高，内外环境进一步改善。创建自主学习型班组培训体系，建立起科学有序的长效培训机制，改变班组由被动参与培训为主动实施培训,对塑造电力行业良好形象，提高电力企业核心竞争力，实现电力企业可持续发展，具有深远的现实与历史意义。

简介：摘要电力事关国计民生，是服务经济社会发展的基础行业；供电公司作为国有企业，始终突出全面加强党的建设。自“两学一做”学习教育活动开展以来，国网张家港市供电公司紧紧围绕市委市政府各项决策部署，积极对接“四大路径”发展战略，紧扣“创新、富民、文明”三大主题，立足自身职能特点，聚力电网升级，主动当好经济发展“电先锋”；聚力项目建设，全力做好党委政府“电参谋”；聚力履职尽责，倾情当好企业百姓“电管家”；聚力绿色发展，努力争当生态文明“电模范”，有力确保了全市电网的安全稳定运行和电力可靠供应。公司党委坚持基础在学、关键在做，紧扣行业特点、注重知行合一，努力将学习教育成果转化为推动企业发展的不竭动力，深刻锤炼服务港城经济社会发展的能力。

简介：摘要：水电厂计算机监控系统是现代水电厂管理的重要工具，其可用于监测和管理水电厂的各项工作。然而，在实际应用中，水电厂计算机监控系统存在自动控制优化方面的问题，例如，数据采集不完全、数据处理速度较慢、操作响应不及时等，为了解决这些问题，本文提出了基于深度学习的水电厂计算机监控系统自动控制优化方法。具体实施中，需要使用卷积神经网络对水电厂计算机监控系统中的数据进行分析和处理，使用自适应优化算法优化系统的自动控制策略，以提高水电厂计算机监控系统的性能和稳定性。

简介：摘要：电力系统作为现代社会的神经系统，承载着能源供应的重要职责。本文探讨了传统的电力系统故障诊断方法存在的局限性，引出深度学习技术在电力系统故障诊断中的应用前景，通过讨论基于深度学习的电力系统故障诊断与恢复方法如对数据采集与预处理、特征提取与选择、模型建立与训练等方面的研究，为电力系统的稳定运行和故障恢复提供有效的技术支持。

简介：摘要党的十八大以来，以习近平同志为总书记的党中央高度重视国有企业党建工作，强调要坚持思想建党和制度治党相结合，对加强党的思想建设提出了具体的工作部署，对企业如何引深学习型党组织建设，加强对员工特别是党员队伍的理想信念教育和思想道德建设，提升员工特别是党员队伍的宗旨意识、责任意识、奉献意识、廉洁意识提出了新的要求。同时，在供电企业信息化水平不断提升，智能电网建设不断提速，员工应用网络等新技术、新工具的主动性不断增强的新形势下，在网络技术高度发达、现代管理理论和方法不断创新的新形势下，党组织对党员队伍的思想导引的能力提升，不能再停留在简单的说教论理水平上，应该应用新的网络技术、新的管理方法、新的管理手段，建立党员思想教育的新平台，探索队伍能力提升的新途径。

简介：分析了目前职业技术教育存在的主要问题,比较了学习化社会、终身教育、终身学习三者的关系,提出职业技术教育需适应学习化社会的需要,转换目前扮演的角色,摆正自己的位置.

简介：

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简介：华能是我国改革开放的产物。自1985年创立以来，特别是2002年电力体制改革改组以来，华能坚持科学发展方向，推进改革创新，不断巩固在国内发电企业中的领先地位，各方面工作都取得了突出成绩，在建设具有国际竞争力大企业集团的道路上迈出了坚实的步伐。

简介：贵州省六盘水供电局党委中心组在水城分局现场办公，开展了一次围绕安全生产谈“反三违”活动的重要性和必要性的学习论坛。围绕如何抓好安全生产工作这一主题，水城分局局长及各班组长汇报了落实情况和工作中存在的问题，相关领导现场作了解答和安排。会提出了今年即将大张旗鼓地开展“反三违”活动的思路和想法，以及相关工作部署的进展情况。

简介：摘要：在全党开展党史学习教育，是以习近平同志为核心的党中央统揽全局、着眼长远作出的重大决策，江苏核电党史学习教育“五结合”汲取百年党史力量，引导全体党员、职工投身重大工程建设、助力生产经营发展，形成党史学习教育“田湾样板”。

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简介：摘要：党的十九届六中全会是站在“两个一百年”奋斗目标历史交汇点上召开的一次具有里程碑意义的会议，电网共青团干部必须把深入学习贯彻《决议》作为当前和今后一个时期的首要政治任务，一是汲取“信仰之力”，坚定理想信念、坚守初心使命；二是锻造“忠诚之魂”，牢记“两个确立”、做到“两个维护”；三是激发“奋斗之志”，立足岗位建功、勇于担当作为，在新时代新征程上自觉担当起党的助手和后备军的光荣责任，团结引领广大青年员工为建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业、实现中华民族伟大复兴的中国梦而不懈奋斗。

简介：摘要：变电站机器人是目前电力系统应用领域研究的重点方向之一。基于深度学习算法，可大大提升机器人的操作精准度。只需通过在远端平台对机器人下达操作/巡检指令后，通过机器人摄像头对现场传输回的图像数据进行检测，可准确判定待操作对象是否正确，检测对象状态是否正确（包括压板/手车/闸刀）。基于深度学习算法的图像识别检测精准率高、检测速度快、模型的泛化性好，可以保证机器人准确完成操作命令，提高了变电站机器人操作的可靠性。

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简介：借鉴组织学习和网络组织理论,对网络学习效果理论进行了发展,设计了网络学习效果的量表,并通过收集123家跨国公司在华子公司的样本进行信度分析、效度分析和验证性因子分析,检验了网络学习效果量表的有效性。

简介：金秋十月,我们在成都举办全国水电农村电气化标准宣贯班,这是今年水电农村电气化工作中的一件大事.