简介：目的:探讨表观弥散系数(ADC)与直肠癌患者病理预后因子的相关性。方法:回顾性收集49例未行新辅助治疗而直接手术治疗的直肠癌患者临床资料,内容包括分化程度、T分期、N分期、神经及脉管是否受侵及是否存在癌结节;免疫组化包括Ki-67、p53及p21的表达情况。测量49例直肠癌患者术前病灶ADC值(b=800s/mm2)。对不同组别[包括不同分化程度、T1~2对T3~4,N0对N+、环周切缘(-)对(+)、神经侵犯(-)对(+)、脉管癌栓(-)对(+)及癌结节(-)对(+)]之间的ADC值进行比较;同时对不同p53及p21表达组之间的ADC值进行比较,计算Ki-67标记指数(LI)与ADC值的相关系数。结果:统计学分析显示,两名医师对ADC值测量具有很好的一致性(k=0.775)。本研究中,T1~2组ADC值显著高于T3~4组(P=0.001);N0组ADC值显著高于N+组(P=0.017)。ADC值与Ki-67LI呈负相关(r=-0.318)且具有统计学意义(P=0.026)。ADC值在其他组别之间差异无统计学意义。结论:直肠癌ADC值与其病理预后因子相关,在一定程度上反映了其生物学特性,有望作为直肠癌非创伤性影像生物标记。

简介：摘要目的探索不同梯度扩散因子（b值）扩散加权成像（DWI）定量参数在前列腺癌（PCa）诊断中的价值及相关性，以确定最适合的b值。方法选择余姚市人民医院2019年5月至2021年4月收治的经病理确诊的前列腺癌患者41例，47个病灶，行1.5T MR高分辨率T2WI及DWI成像，DWI应用了4个不同的b值（800 s/mm2、1 000 s/mm2、1 500 s/mm2、2 000 s/mm2）。测量不同b值表观扩散系数（ADC）图上肿瘤区域ADC值和面积，以及DWI图上肿瘤信号强度和面积，选取同层面积相同区域作为参考区域，计算、分析信号强度。结果b值分别为800 s/mm2、1 000 s/mm2、1 500 s/mm2、2 000 s/mm2时，肿瘤区域的ADC值分别为0.93±0.21、0.87±0.19、0.76±0.17、0.68±0.14，与参考区域的ADC值（1.59±0.26、1.50±0.27、1.28±0.25、1.08±1.84）差异均有统计学意义（t=13.53、13.08、11.79、7.30，均P < 0.01）；但肿瘤区域的各b值下ADC图的信号强度比（-0.26、-0.27、-0.25、-0.22）差异无统计学意义（P=0.52）。b值为800 s/mm2、1 000 s/mm2、1 500 s/mm2、2 000 s/mm2时，肿瘤区域DWI信号强度分别为68.2±19.1、59.5±18.8、47.9±17.7、50.1±11.5，与参考区域DWI信号强度（49.1±17.7、38.7±11.3、25.3±6.9、19.6±4.5）差异均有统计学意义（t=5.02、6.50、9.43、16.93，均P < 0.01）；b值为800 s/mm2时，肿瘤区域DWI的信号强度比（0.16）与b值为1 000 s/mm2、1 500 s/mm2、2 000 s/mm2时的信号强度比（0.21、0.30、0.33）差异均有统计学意义（t=10.84、23.27、22.85，均P < 0.01）；且b值为1 000 s mm2与1 500 s/mm2、2 000 s/mm2时肿瘤区域DWI的信号强度比差异均有统计学意义（t=12.34、14.10，均P < 0.01）。结论高b值扩散加权成像（b ≥ 1 500 s/mm2）在前列腺癌的诊断中有显著的优势。

简介：给出了单位圆盘上不同加权B日舯锄空间之间的加权复合算子有界性及紧性刻划.

简介：利用上极限，给出了单位球上加权Bergman空间的加权复合算子的本性模的表示．

简介：设函数φ和Ф是复平面单位圆盘D上的解析函数且φ(D)■D,则将加权复合算子定义为Wφ,Ф:f→Фf°φ.当1

简介：小聪、小颖、小华三个同学正在为谁的成绩最好争论不休……

简介：刻画加权Bergman空间Aα^2（Ω）上的加权复合算子Cφ,Ф的Schatten-p类．

简介：研究了单位圆上从Hardy空间到α-Bloch空间的加权复合算子uCφ的有界性和紧性.分别给出从Hp空间到βα空间和β0α空间的算子uCφ的有界性和紧性的充分和必要条件.

简介：分形维数是度量复杂网络分形特性的最重要的一个指标,其中体积维数被广泛应用于度量无权网络的分形特性。沿着无权网络体积维数的思想进一步考虑,以在给定盒子长度下覆盖到的节点强度和来定义加权网络体积维中“体积”的概念,提出了基于节点强度的加权网络体积维数,并称这种度量加权网络分形特性的维数为强度体积维。首先,利用强度体积维分析了两类具有规则分形结构的谢尔宾斯基(Sierpinski)加权分形网络和康托三角尘(CantorDust)加权分形网络,结果表明强度体积维数的值与理论计算的维数值具有非常小的误差。然后,利用强度体积维分析了3个实际加权网络的分形特性,并将结果与利用盒维数得到的结果进行比较,结果表明强度体积维也能够较好地度量实际加权网络的分形特征。

简介：一组数据里的各个数据重复出现的次数不一定相同，我们把一个数据出现的次数或这个数据在一组数据中所占的比的份数（百分比）叫做这个数据的权．

简介：目的探讨应用磁共振弥散加权和灌注加权成像(DWI和PWI)技术判断急性脑梗死后可存活脑组织的范围及特征,从而影像学定位脑梗死可存活区,确定适合溶栓治疗的患者,并预测可存活区域。方法对76例发病24h以内的急性脑梗死患者行常规MRI、DWI、PWI,根据患者就诊治疗时间的不同分为3组(分别在发病3h、6h、24h内就诊)。通过PWI与DWI不匹配区确定缺血半暗带(IP)区,追踪1个月后再次复查MRI常规、DWI。复查时T2高信号区定为最终梗死区,初检PWI异常区减去最终梗死区即为可存活区。确定可存活区的表观弥散系数(ADC)范围,及其与梗死中心区、IP区的关系。结果6h内就诊的患者普遍存在IP区(PWI>DWI),7~24h就诊的患者大部分病灶PWI≤DWI,部分病灶依然存在IP区。可存活区与IP区ADC值差异无统计学意义;可存活面积大于IP区且与IP区面积呈正相关,可存活区面积随就诊时间延长而减小(差异有统计学意义)。结论IP区存在的时间界限约为6h,部分病例可延长至8~24h;在IP区存在的情况下,可存活区面积与IP区面积呈正相关,可存活区面积>IP区面积。

简介：核事故对人类的生产生活会造成极其严重的后果.对其进行科学分类是安全管理和核事故处理的重要基础.分析了核事故造成的死亡人数、有害照射总剂量、受照人数、经济损失等多属性特征;通过灰关联度确定了各属性指标的不同权重,定义了事故间的加权指数相似度;根据事故属性指标的相似度,利用基于更为科学的进化聚类分析对事故进行了分类;并以近来全球发生的6起重大事故为例进行了实证分析.提出的事故分类方法,综合考虑了事故造成危害的机理,理论严谨、方法实用有效,可作为有关部门进行核事故分类和核事故处理的决策依据.

简介：目的评价MRIT2WI联合DWI在前列腺癌诊断中的应用价值。方法采用荟萃分析，检索中文数据库中国知网、万方数据，英文数据库PubMed。检索时间为建库至2014年12月。中文检索词为“扩散加权成像”或“弥散加权成像”、“前列腺癌”或“前列腺肿瘤”和“T2加权成像”，英文文献检索词为“diffusionmagneticresonanceordiffusionweightedimagingorDW—MRIorDWmagneticresonanceandT2weightedimagingandprostatecancerorprostatecarcinoma”。收集公开发表的关于T2WI联合DWI诊断前列腺癌的中英文文献，由2名研究者按盲法严格按纳入、排除标准进行文献筛选和质量评价。采用Stata12．0软件进行数据分析，计算效应量、综合受试者工作特征曲线（SROC）AUC。结果按照检索词共获取文献129篇，符合纳入标准文献13篇，共671例患者。Meta分析显示，文献存在非阈值效应（P〉0．05），异质性检验未发现异质性来源。采用随机效应模型，合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断优势比分别为0．74（95％C10．67～0．80）、0．79（95％C10．68—0．87）、3．65（95％CI247—5．38）、0．34（95％C10．27～0．43）、11．63（95％CI6．97—19．39）。SROC计算AUC=0．82（95％C10．78～0．85），P=0．763。发表偏倚检验提示无发表偏倚（P〉0．05）。结论LWI联合DWI诊断前列腺癌的有一定的临床运用价值，且广泛运用；而T2WI联合高b值、超高b值下的DWI诊断前列腺癌诊断效能可能更佳，但仍需大样本、前瞻性研究进一步证实。

简介：随着移动通信的飞速发展，有限的无线频谱要求无线收发信机能够对时变的无线信道进行准确的盲估计。为了进一步降低判决差错和噪声波动对估计的影响，首先介绍了对无线信道的判决加权递推最小二乘盲估计，然后修正估计的判决方式，得到改进的判决加权递推最小二乘估计，最后仿真比较了移动环境下的无线信道各种估计与延迟扩展、多普勒频移及信噪比的关系和性能。

简介：综合Adaboost算法的自适应再加权和随机森林算法的未修剪随机变量划分树基模型，文章提出了用于自适应随机森林算法。通过实验数据发现，在训练集较大、贝叶斯误差较小时，模拟自适应再加权会起作用，从而，拟自适应随机森林算法会优于随机森林算法。

简介：将基于主成分分析的特征脸人脸识别方法进行改进，以提高人脸识别率。首先利用主成分分析法提取人脸图像的特征脸，然后经图像重构得到二阶特征脸，最后将两种特征脸组合，构造组合特征，用三阶近邻法进行识别。在ORL人脸数据库上的试验结果表明．组合特征脸法用于人脸识别有较高的可行性和较好的稳定性，且在识别率上优于特征脸方法。准确率达到93．8％。

简介：

简介：近年来，我们在总队营房工程建设中，大胆探索，勇于创新，不断总结、完善了一套适合自身特点的招标办法，即“加权平均法”。实践证明，该办法科学、合理，操作性强，既能选择好的施工队伍，又能确保招标工作公平、公正。截止目前，我们采用该办法共组织工程招标100余次，完成投资4.3亿元，

简介：给出加权Hardy空间上的Calderon-Zygmund分解及证明。

简介：在BBV（Barrat-Barthe1emy-Vespignani）模型的基础上加入节点强度有限限制，即节点强度不允许超过某一定值S，构造了节点强度有限的加权网络演化模型——LBBV模型。理论分析与仿真试验表明，对于3节点的全耦合网络，当S〈2mw0时，网络经有限步后演化结束，其结构为同质网络；当S≥2mw0时，LBBV模型的节点强度分布与网络的度分布都呈现幂律分布，并且幂律指数与BBV模型的幂律指数一致，只是相比BBV模型平移了某一常数；当S→∞时，LBBV模型退化为BBV模型。同时通过数值仿真还得到了在不同的S值下、不同规模网络演化后的节点强度分布与度分布都表现出幂律特征，而且幂律指数不随S变化。