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  • 简介:基因重排作为一种快速改良细胞表型方法,不仅能有效提高微生物合成活性产物能力,也能提高微生物耐受性和对底物利用率,还能激活沉默基因表达产生新化合物.本文综合论述了基因重排概况和基因重排过程,并讨论了基因重排对微生物表型改良应用以及对基因重排展望.

  • 标签: 基因组重排 遗传多样性 耐受性 表型改良 原生质体融合
  • 简介:国际合作论文是国际间开展合作主要产出之一,对合作论文进行分析是开展机构间国际合作研究主要途径.基于SCI国际合作论文数据,应用文献计量分析等方法,从中国计量科学研究院国际科研合作规模、与国内外机构联合开展国际科研合作现状、合作成果影响力等角度,分析评价了20002017年间,中国计量科学研究国际科研合作论文特征和变化趋势,并对该院在经济、科技创新全球化背景下,如何有针对性布局和开展国际科研合作及推动计量领域自主创新,提出了意见及建议.

  • 标签: 计量学 文献计量学 国际计量合作 国际科研合作 合作规模 合作影响力
  • 简介:中国计量大学学报》是中国计量大学主办学术理论刊物。本刊以刊登有一定创见性科学技术研究论文为主,并适当刊登有价值学科前沿、最新技术发展综合评述类文章,努力体现“以质量检验检疫为特色,多学科协调发展”办刊宗旨。

  • 标签: 大学学报 征稿简则 计量 中国 学术理论刊物 学科前沿
  • 简介:中国高校科技期刊研究会组织“2018年度中国高校杰出·百佳·优秀科技期刊”遴选活动中,《中国计量大学学报》被评为“2018年度中国高校编辑出版质量优秀科技期刊”这次评选活动旨在不断提升高校科技期刊创新力、影响力、贡献力和编辑出版质量,对高校科技期刊在科研活动和学术交流中作用及其质量做出客观、全面的评价,以树立榜样、明确方向,促进高校科技期刊健康发展.其中,中国高校编辑出版质量优秀科技期刊评选是在差错率低于万分之一前提下,结合期刊学术指标和学术影响力,由专业评审对期刊政治、编辑出版质量进行综合审查,评选出中国高校编辑出版质量优秀科技期刊53种.

  • 标签: 高校科技期刊 中国高校 出版质量 大学学报 编辑 计量
  • 简介:2018年10月18日,中国计量大学迎来了40周年华诞.国家市场监督管理总局副局长、国家标准化管理委员会主任田世宏,浙江省人民政府副省长成岳冲,浙江省政协副主席马光明,国际法制计量组织(OIML)顾问工作主席、中国计量测试学会理事长、原国家质检总局副局长蒲长城,国际标准化组织(ISO)原主席张晓刚,中国工程院院士、中国计量大学名誉校长庄松林,中国工程院院士周立伟,中国工程院院士徐磊,中国科学院院士张泽,中国工程院院士庞国芳,中国科学院院士王立军,中国工程院院士杨华勇,中国工程院院士王锐等领导和嘉宾出席庆祝大会.国际标准化组织(ISO)、国际计量局(BIGPM)和国际电工委员会(IEC)等国际计量标准机构发来了贺信,祝贺中国计量大学在引领全球标准化教育,推动计量学发展,培养计量、标准、质量人才方面取得巨大成功.

  • 标签: 中国计量测试学会 计量组织 国家标准化管理委员会 大学 中国工程院院士 浙江省人民政府
  • 简介:针对推荐系统准确性提出了一种优化算法,该算法首先利用用户特征进行聚类,然后在聚类之后各个聚簇中运用混合协同过滤框架为每个聚簇训练一个模型;同时在运用混合协同过滤时,针对传统基于用户协同过滤推荐算法在计算用户相似度方面进行了改进.实验表明,提出优化算法显著提高了预测准确性,从而提高了推荐结果质量.

  • 标签: 特征聚类 协同过滤 计算用户相似度 一致评分矩阵 混合模型
  • 简介:针对传统窃电检测算法辨识度低、数据处理复杂度高以及不能为现场排查提供准确依据问题,在深入分析窃电原理和窃电手段基础上,提出一种用于疑似窃电判别的离群点算法优化模型,该模型结合电量波动率和改进基于距离离群点挖掘算法完成窃电用户辨识.最后利用实际采集数据,通过MATLAB计算分析验证表明,该模型不仅提高了窃电嫌疑点挖掘准确度,还在很大程度上提高了反窃电工作效率.

  • 标签: 电量波动 离群点 优化 数据挖掘 防窃电
  • 简介:以对称2倍升压型开关电容变换器电路分析了变换器电压变换实现原理,并给出了该变换电路进行多种波形变换实验结果.理论分析和仿真指出了在高频输入时变换电路输出波形会产生一定程度失真的局限,还综合分析了降低输出波形失真度与保证电路稳态变比及效率间矛盾.根据信号完整性理论,该开关电容变换电路运用于多种波形变换时输入电源频率不能超过一定上限值.

  • 标签: 开关电容变换器 升压变换器 AC-AC变换 DC-DC变换 瞬态分析
  • 简介:提出了一种改进基于fp-treeApriori算法.该算法先用尾元将fp-tree分区,生成数据量更小子数据集,再动态删除冗余数据将子数据集数据进一步压缩,最后通过扫描子数据集进行支持数统计,从而快速挖掘.实验结果表明,在对含有大量高维度数频繁项集数据集进行挖掘时,这个改进算法挖掘速度较快.

  • 标签: 数据挖掘 关联规则 fp-tree结构 APRIORI算法
  • 简介:针对因影响因素众多而难以预测隧道沉降问题,使用粒子群算法(PSO)优化支持向量回归模型(SVR)并结合灰色理论中等维新息,提出了混合模型对隧道沉降时间序列数据进行预测研究.与ELM极限学习机预测模型及PSO-BP神经网络预测模型进行了对比实验.发现等维新息SVR模型在预测精度上要优于其它两个模型,于是得出该模型可以有效地应用于隧道沉降时间序列预测研究.

  • 标签: 隧道沉降 回归预测 灰色理论 时间序列
  • 简介:在结构光三维测量系统中,由于投射光不均匀,待测物体自身反射率变化,环境照明引入光分布偏差,参考平面上待测物体条纹光不均匀,偏离了理想光分布模型,产生了噪声,以致增加了三维重建难度.为此,本研究提出一种新算法,对采集条纹图进行预处理,通过相移法提取相位,设置合适阈值,提取出待测物体轮廓信息,能更加精确提取噪声区域,对噪声范围内误差像素取其邻域误差像素灰度值均值替换该像素数值.结果表明,本算法能很好地降低噪声带来误差,降低了三维重建难度,对处理后相位图进行重建,其精度达到98.32%.

  • 标签: 光学测量 三维轮廓测量 投影条纹 相移法 滤波 噪声
  • 简介:在考虑客户满意度和生产过程中不确定性因素前提下研究了混装线投产排序问题.以三角模糊数表示加工时间、六点模糊数表示完工时间,建立了基于交货期客户满意度评价方法.并进一步以满意度为优化目标,结合模糊不确定因素,建立了混装线投产排序问题数学模型,并通过遗传算法进行求解.最后,通过数据实例分析了客户满意度与完工时间相互影响,主要从三个角度对结果进行分析:(1)最小生产单元MPS(MinimumProductSet)内产品比例均衡性对客户满意度和模糊完工时间影响;(2)MPS内产品比例相同条件下,模糊交货期区间权重比例对客户满意度影响;(3)相同条件下,客户满意度和模糊完工时间分别作为优化目标时两者之间差异.从而验证了该模型有效性.

  • 标签: 混装线 投产排序 满意度 三角模糊数 6点模糊数
  • 简介:近年来随着深度学习技术引入,基于深度学习的人脸识别算法性能得到了极大提升.基于深度学习的人脸识别算法通常需要大规模的人脸数据作为训练集,但是制作一个大规模的人脸识别数据集,需要耗费大量的人力物力.为了在训练数据有限条件下进一步提高人脸识别算法识别性能,特提出两种训练样本增强方法:一是基于三维可形变人脸模型,根据单张人脸图像生成其对应多姿态人脸图像;二是基于人脸关键点检测技术,根据单张人脸图像生成其对应"戴眼镜"人脸图像.通过这两种样本增强方法,对有限训练样本进行扩充,从而有效提升了人脸识别算法性能.

  • 标签: 深度学习 样本增强 人脸识别
  • 简介:提出了一种变比为3交流-交流升压型开关电容变换器.该变换器结构十分简单,输出效率高,功率密度大,而且其开关元件PWM控制方式简单,主要基于开关电容原理实现电能转换.文中给出了该变换器电路工作过程和控制驱动方法,对交-交变换时电压变比进行了基于工作过程中暂态方程理论建模分析,建立了等效内阻数学模型,分析了稳态电压变比,并建立电路参数和变换器性能之间函数关系.搭建了原型样机,通过实验验证理论正确性.

  • 标签: 升压变换器 开关电容变换器 理论建模 AC-AC变换 电压变比
  • 简介:非系统极化码与系统极化码由Arikan教授提出,并且由于其表现出优异性能而成为了当前研究热点.本文主要介绍系统极化码与非系统极化码编码研究现状.在硬件实现方面,分别介绍各种现有的设计方案并从资源消耗、并行度以及吞吐率等角度进行对比分析.接着通过Matlab仿真验证系统极化码与非系统极化码在SC译码、SCL译码以及BP译码中不同信噪比下带来性能差异.最后,根据极化码编码研究现状探讨了其未来发展趋势并提出基于生成矩阵简化研究方向.

  • 标签: 系统极化码 非系统极化码 硬件实现 性能仿真
  • 简介:针对圆柱表面缺陷检测时,缺陷处于不同曲面位置具有不同像素和实际物理尺寸对应关系,提出一种圆柱工件表面缺陷视觉检测标定和补偿方法.设计了圆柱工件表面缺陷测量系统,并利用小孔成像模型,根据系统设计参数,对圆柱上点像素和实际物理尺寸对应关系进行了理论分析和计算,获得关系曲线,搭建测量系统.利用棋盘格模板对实际关系曲线进行测量,并与理论曲线进行对比标定,在此基础上对不同曲面位置缺陷进行测量实验研究,结果表明,该补偿方法把测量平均相对误差从14.58%降低到0.91%,大大提高了缺陷定量和定性检测精度.

  • 标签: 圆柱工件 缺陷检测 图像处理
  • 简介:人脸关键点定位是计算机视觉一部分,在人脸识别、人脸表情识别、人脸动作捕捉等工作中有重要作用.非约束条件下人脸关键点定位,其难点在于人脸关键点位置在复杂环境下呈现非线性变化,影响人脸关键点定位精准性.现提出基于级联卷积神经网络的人脸关键点定位方法,分析了级联深度模型全局回归阶段多尺度特征融合对人脸关键点定位影响;同时提出了一种具有可学习参数的人脸关键点定位损失函数.经过大量实验表明,这里提出的人脸关键点定位算法能够有效提高针对非约束条件下人脸关键点定位精确度.

  • 标签: 级联卷积神经网络 多尺度特征融合 人脸关键点定位 回归损失函数
  • 简介:采用高温固相法合成了YAG:Ce3+黄色荧光粉,基于Stober法包覆技术对YAG:Ce3+进行了SiO_2包覆实验,研究了表面包覆对荧光粉发光特性影响;并系统探讨了YAG:Ce3+@SiO_2荧光粉耐高温高湿性能.研究表明,通过改进包覆工艺实现了形貌均匀YAG:Ce3+@SiO2核-壳荧光粉;当包覆粒径在100nm左右时,粉体表面缺陷改善,发光强度相对于YAG:Ce3+荧光粉提高了34%;设计并实现了高温高湿实验,在相同实验条件下与YAG:Ce3+荧光粉对比,YAG:Ce3+@SiO2荧光粉在180℃时发光强度衰减减小了4%,同时在180℃对应湿度条件下,发光光谱强度衰减减小了8%.这表明,表面改性技术有效地改善了荧光粉热稳定性和耐湿性,将有效促进蓝光芯片激发黄光荧光粉白光LED在室外大功率照明中应用.

  • 标签: 白光LED YAG:Ce3+@SiO2荧光粉 表面改性 光衰 热稳定性
  • 简介:车辆振动对于驾驶员疲劳、健康和安全有着重大影响,尤其对于商业车辆和重型车辆,例如公交车、长途汽车、建筑机械、卡车和挖掘机等.因驾驶员往往处于多自由度振动环境,而且可能需要每天待在驾驶室内超过8h.为减少驾驶员疲劳、增加安全性,车辆座椅系统需要有好减振性能,以提供驾乘舒适性.通过对车辆座椅悬架减振系统研究相关文献进行梳理、分类,从而探究目前学术界对该领研究热点与深度,并对未来研究提供建议.

  • 标签: 座椅悬架 车辆振动 减振控制
  • 简介:对与球罐材质相近,厚度、坡口形式和焊接工艺相同定制对接焊缝试块.利用超声衍射时差法(TOFD)检测技术和超声相控阵检测技术进行检测,分析比较两种方法检测结果.实验结果表明,超声TOFD检测可以高效和精确地检测出焊缝中缺陷,但它存存近表面和近底面盲区;超声相控阵检测可以借助探头声束聚焦和可转向特点,检测出焊缝近表面和近底面的缺陷.因此,将两种检测方法结合使用,可以有效提高焊缝近表面检测效果,提高缺陷检出率。实现缺陷精确定位和定量.

  • 标签: 超声衍射时差法 超声相控阵 球罐对接焊缝 盲区