简介：优质教育信息资源匮乏的一个重要原因,是教育信息资源缺乏准确的质量评价方法。基于网络平台的专家标注可以扩大评价主体范围,节约评价成本,提高评价结果的准确性。文章通过文献分析,确定了影响资源质量的指标,构建了专家评价标注模型;利用数学方法处理专家标注结果,以优化评价结果;借助MATLAB进行模拟仿真,验证其合理性和有效性。研究表明,该模型能够较为客观、准确地评价资源质量,不仅能为资源开发企业提供合理反馈、促进资源质量的改进,而且能在教育信息资源发布之后为用户选择资源提供参考。

简介：模拟仿真实验作为计算机在教学中应用的一种教学模式,多年来在教学中发挥了一定积极作用,但在模拟仿真实验构建时,模型创建和教学性能设计存在一些普遍问题。为了使模拟仿真实验能够在教学应用中更有效地发挥作用,文章将研究模拟仿真实验及其教学设计问题。

简介：

简介：通过分析双桥驱动牵引车寄生功率的产生原因,推导出了寄生功率的判别公式,以及对寄生功率流向的判断,进一步提出了寄生功率的计算公式,结合双桥驱动牵引车的整车参数,利用MATLAB仿真软件对其进行了仿真,分别以路面附着情况和驱动桥恒功率输出为依据,得出在恒功率工作时,寄生功率会随着路面附着性能的改善增大.随着行驶阻力的增加而减小的结论.

简介：只有正确运用恰当的技术手段,才能做到在教学活动中"学生为主体、教师为主导",解决课堂和远程等教学存在问题。文章只从观念技术的角度来探究光技术在多媒体虚拟仿真教学的应用,在课堂、网络远程等教学活动中真正实现与学生互动和教师言传身教的主导作用,实现教育人性化的活动。

简介：本文以可乐瓶底为例,以UG软件为设计平台,完成了可乐瓶底从造型设计到仿真加工的全过程。

简介：以财会专业为设计主线，按照“基本技能一综合实践一创新能力”培养规律，探讨了经管类院校模拟仿真实验教学体系的构建问题。模拟仿真实验教学体系是基于层次的架构，包括岗位单项实验层、专业综合层、学科综合层和创新能力层四个组成主要部分。

简介：本文通过一组举例,说明概率模型方法在解初等数学问题中的应用。

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简介：数学核心素养的提出意味着教育转型：从知识转向能力、从能力转向素养。理想的数学教学模型包括数学知识结构与学生的数学原认知结构等要素。各要素是一个有机整体，教学时必须统筹兼顾，遵循“加强基础，培育智力，提升能力，发展素养”的基本理念，实现育人目标。

简介：一、溶液中溶质的质量分数模型构建例1：已知25%氨水的密度为0.91g/cm^3,5%氨水的密度为0.98g/cm^3,若将上述两溶液等体积混合,所得氨水溶液的质量分数（）A.等于15%B.大于15%C.小于15%D.无法确定解题策略分析：常规解法一般如下,设所取溶液的体积为VmL,则混合后溶液的质量分数为[25%·0.91V＋5%·0.98V]/（0.91V＋0.98V）=14.63%〈15%。

简介：把日常生活中的实际问题转化为数学问题,建立起数学知识与数学应用之间的桥梁--数学模型,从而实现问题的解决,这是学数学、用数学的集中表现,也是目前我们实施素质教育,培养学生创新能力的有效途径.

简介：作为教育评价发展的一个重要领域，增值评价已经在多个国家广泛使用。通过对国内外增值评价项目及增值模型发展的研究发现，共有八类增值模型。根据模型适用的数据结构，分为单学科单群组连续两次测试成绩的模型和多学科多群组两次以上测试成绩的模型。研究结果表明，模型在教师持续效能的假设、适用的数据类型、控制变量的加入、缺失数据分析、学生天资的考虑及分析软件的使用方面有差异，这些差异影响了模型的推广和应用。另外，测试分数的质量、分数等值、控制变量的选择与信效度、数据库的建设都是确保模型准确估计的重要条件。

简介：本文通过在工程实践教学中采用CDIO模式，使学生的动手实践能力得到提高。同时认为在工程实践课程教学中推广CDIO模式，将有助于显著提升本科生解决实际问题的能力，进一步激发学生的创新意识和能力。

简介：Flash多媒体课件是当前计算机辅助教学的主要手段之一，它以独具的交互功能、独特的动画效果得到广大师生的青睐，本文结合个人经验介绍了利用flash技术制作多媒体仿真教学课件的方法和技巧，并应用于课堂辅助教学，有效地帮助学生理解疑难知识点，增加了课堂的活跃性，调动了学生学习的主动性，收到了良好的教学效果。

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简介：在教学团队中，由于每个教师各自的能力不尽相同，会遇到由于能力差异、熟悉程度等因素造成的“智猪博弈”僵局。通过博弈分析，探索破解途径，约束成员教师的自利行为，促使他们一致努力，达成合作，则能对教学团队建设有所裨益。

简介：如何提供合适的学习伙伴进行协作学习,是解决远程学习者学习孤独、提升学习效果的关键问题。文章通过网络教学平台采集数据,提出并建立了六维的学习者学习行为模型,并利用相似度区分相似型学习行为模型和互补型学习行为模型,进而为学习者推荐相似型学习伙伴和互补型学习伙伴,而学习者也可以自主选择学习伙伴。实验结果验证了学习行为模型和推荐方法的有效性。相比已有的分组方式,基于学习行为模型的学习伙伴推荐方法具有可视化、智能性、个性化等特点,更适合大规模网络学习环境下的学习伙伴推荐。