简介：等可能事件中的一类特殊情形——几何概型,是其中一个重要的知识点,本文对这个内容进行分析与归纳,以帮助同学们了解考点变化,提升解题能力．1．几何概型的概念如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型,简称为几何概型．

简介：“概率”与“统计”一样，是《新课标》增加的内容．由于概率贴近同学们的现实生活，因此概率问题越来越受到命题老师的青睐和眷顾，在各市中考试卷中常常作为热点问题加以考查，旨在发展同学们的数学应用意识和能力．同学们，如何解决概率问题呢？这里教大家一招——模型思想．昕谓模型思想，就是将现实问题归结为相应的数学问题，并在此基础上利用数学的概念.

简介：随着新课程改革的深入，概率、统计等新增内容在新教材中的地位日益突出，它进一步完善了中学数学知识体系，更重要的是丰富了研究数学问题的方法和手段．对于有些传统问题，如果能合理构造概率统计模型，利用概率统计的观点、视角研究和处理问题，构思新颖、独特，可谓巧夺天工，不仅使同学们进一步熟悉概率统计的性质，而且给传统方法注入生机与活力，对于同学们掌握知识、开阔思维及创新精神的培养大有裨益．本文试对构造概率统计模型解题作一初步的探讨，旨在抛砖引玉、引起同学们的关注和重视．

简介：摘要本文主要围绕着概率图模型的可压缩性进行研究，运用了消除算法对图模型中的最大后验问题及边际问题进行了优化，从而对图模型的可压缩性及消除算法有了更深入的认识。

简介：<正>随机事件的概率问题是近几年高考中重点考查的内容之一,掌握这一问题的求法,有助于同学们对概率这一章的学习.下面从常见的几种模

简介：在心理计量学理论中，Ｇｕｔｍａｎ量表是影响较大的一种计量方法。但是支持这一理论的基本思想却带有决定论的色彩，任何与“减序图”不一致的数据都能视为是对理论的偏离。实际上人的行为反应具有随机性，应该从概率的角度来建立数据理论。本文以Ｇｕｔｍａｎ量表的“减序图”为基础，讨论了各种心理计量的概率模型，及其与当前流行的潜特征理论的关系。

简介：通过研究得出了在复合Poisson模型下，当赔付服从指数分布时有限时间内的生存概率的拉普拉斯变换公式。

简介：概率是高中数学新课程增加的重要内容之一，这部分内容在高中数学课程的重要性也逐步增大，这从近年高考试题中有关概率的试题的深难度和比例有逐渐增大的趋势不难看出，应引起我们足够重视．

简介：摘要近些年以来，河道洪水预报涉及到的具体预报技术正在实现全面转型，其中关键在于运用模型方式来预报实时性的河道洪水状态。与传统模式相比，建立于概率预报基础上的洪水预报模型具备更高层次的精确度，而与之有关的建模方式也可以分成较多种类。因此在现阶段的河道洪水预报实践中，应当能够全面明晰实时性的洪水概率预报手段与方法，从而实现因地制宜的概率预报。

简介：本文通过一组举例,说明概率模型方法在解初等数学问题中的应用。

简介：解数学题的概率模型方法全景华用“初等概率”的概念解决一些初等数学问题的方法，我们称之为“概率模型方法”。它是解决数学问题的一种有效途径。下面通过例题说明这种方法的应用。１．证明代数恒等式例１若ａ、ｂ、ｃ均为界于０和１间的实数，则ａ＋ｂ＋ｃ－ａｂ－ｂｃ...

简介：

简介：根据Logistic模型基本原理建立事故概率预测模型，并对事故概率进行预测。通过模型预测结果与实际值对比，得出利用广义线性预测模型对事故概率进行预测具有一定可信度。

简介：摘要针对物联网中效劳数量的大规划性、效劳描绘的异构性以及设备效劳的资源高度受限性和移动性等特色,提出了一种依据概率主题模型的物联网效劳发现办法.该办法的首要特色是1)运用英文Wikipedia构建高质量的主题模型,并对类似短文本的效劳文本描绘进行语义扩大,使主题模型可以更有用地估量效劳文本描绘的隐含主题;2)提出运用非参数主题模型学习效劳文本的隐含主题,下降模型练习时刻;3)运用效劳隐含主题对效劳进行主动分类和文本类似度核算,快速削减效劳匹配数量,加快效劳文本类似度核算;4)提出可以一起支撑WSDL-based和RESTful两种物联网效劳的signature匹配算法.试验结果表明与现有的物联网效劳发现办法比较,该办法的精确率(precision)和归一化折损累积增益(NDCG)都有较大起伏的进步.

简介：摘要本课题基于以频率估计概率的数学实验统计模型，借助网络技术平台，实现了书面表达中各字母出现频率的统计，根据频率的稳定趋势估计出各字母在书面表达中出现的概率。借助计算机辅助教学和基于信息技术的数学实验，体现了数学教学活动化、操作化和现代化的特征，重视学生在数学实验活动中的主体地位，使学生处于积极主动地动脑动手、探索验证、讨论交流的实践活动中，实现了新数学课程观中“培养学生r数学能力与智慧”。

简介：洪水概率预报通过提供具有一定置信度的预报区间,评估预报结果的可靠度,为防洪调度提供重要依据。以淮河关键防洪断面王家坝为研究对象,分别采用API和新安江(XAJ)确定性模型进行初始的确定性预报,在此基础上,再采用模型条件处理器(MCP)推求不同量级洪水预报流量的条件概率分布函数,实现洪水概率预报。分别从中位数的确定性精度评价和概率预报的可靠度评价两方面对预报结果进行分析,结果表明:MCP洪水概率预报结果不仅具有较高的可靠度,而且其中位数预报与确定性模型结果相比,预报精度整体有所提高,说明MCP具备一定的校正预报能力。

简介：2012年起,基于网络、针对大众人群的大规模开放在线课程呈井喷式发展。目前的MOOC虽然能支持视频课程、论坛、测试和评价等功能,但对于学习者学习效果的评价和给予反馈的能力仍受到限制。在线学习的学习效果评价方法中,选择题和判断题等客观类试题可以通过机器进行评判反馈,但一些主观类试题,比如数学演算、设计问题和论文等一些复杂和开放性的作业任务就无法通过机器评判反馈。针对这一情况,一些MOOC平台正逐步引入同伴互评机制。虽然同伴互评机制的设立使得主观类试题得到有效评价,但学习者对同伴建议的准确性和权威性表示怀疑。调查发现,94%学生更喜欢老师评语。如此,需要依据一定的理论或过程模型保证同伴互评的准确度、信服度和价值。本文构建了三种关联复杂度不同的同伴互评概率模型来提升MOOC评价系统中主观试题评分的客观性和准确性,并利用Cousera中＂人机交互＂课程的相关数据组来评测各同伴互评概率模型的准确度。评测方法采用了吉布斯采样法和期望最大化法。文章通过对使用三种概率模型得到的评测结果与通过Cousera平台同伴互评系统所得到的相应结果进行了比较,结果显示,准确度有显著提高。本文构建的模型可以提升同伴互评系统整体效果,且最高达到30%。文章最后还对同伴互评概率模型的进一步改进方向和其在MOOC系统中的实际应用进行了探讨,包括增加新的关注参数,例如评分者在评分时投入的关注度等。

简介：几何概率从某种意义上讲是古典概率的补充和推广，在概率概念的发展中曾起过积极作用。随着数学实验与数学建模方法的进一步发展应用，几何概率这种很重要的数学模型，在这些方面也有了更多的实际应用，因此．重视几何概率问题的教学对于深入探讨概率的理论研究和实践应用都是非常重要的。

简介：[摘要 ] 数学建模是高中新课程标准提出的六大数学核心素养之一，近几年高考试题非常重视学生对实际问题的建模意识和能力的考查 .本文以近几年部分高考题为例，对所涉及的各种概率统计模型进行研究分析 .

简介：摘 要: 结合概率统计课程的教学实践，举例说明如何建立概率统计课程中的某些分布的数学模型，以此激发学生的学习兴趣，培养学生的创新意识，从而提高概率统计课堂教学质量。