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  • 简介:摘要:大数据技术作为当今计算软件工程领域不可或缺的重要组成部分,已经被广泛应用于各个行业。随着互联网和物联网的蓬勃发展,数据量呈现出爆炸式增长的趋势,传统的数据处理方式已然力不从心,难以满足海量数据存储、管理和分析的需求。大数据技术迎来了春天,成为解决处理大规模数据挑战的利器。在信息时代,每个行业都在积极探索如何更好地利用数据价值,大数据技术的发展为他们提供了全新的解决方案。通过大数据技术,企业可以更加高效地分析客户需求,优化产品设计;政府可以更好地制定政策,提高治理水平;医疗行业可以通过分析海量医疗数据,加快疾病诊断与治疗速度。大数据技术已经深刻改变着我们的生活和工作方式,成为推动社会发展的重要引擎。未来,随着人工智能、区块链等新兴技术的不断融合,大数据技术也将迎来新的发展机遇和挑战。唯有不断创新,持续深化对大数据技术的研究和应用,才能更好地释放其潜力,助力各行业实现更大的发展和突破。

  • 标签: 计算机 软件工程 大数据
  • 简介:摘要:人工智能计算视觉技术在大棚监测系统中的应用前景广阔,其展望主要包括高度自动化和智能化、多模态数据综合利用、基于云平台的远程监控和管理以及智慧农业与大数据的融合。通过进一步改进图像识别算法和传感器技术,大棚监测系统将实现更高度的自动化和智能化,使得系统能够自动检测、识别和分类各类植物病虫害,并实施精确施策。人工智能计算视觉技术在大棚监测系统中的应用前景非常广阔,有望为现代农业的发展带来更多机遇和潜力。

  • 标签: 人工智能 计算机 视觉技术 大棚监测系统
  • 简介:摘要:在全球信息化发展下,电子信息工程领域发展迅猛,计算网络技术作为其的核心技术,给其提供了强大的支持。本文深入探讨电子信息工程中计算网络技术的优化与实践,以期为相关领域的研究和实践提供指导和启示。

  • 标签: 电子信息工程 计算机网络技术 应用
  • 简介:计算图像分析系统用于含稀有金属的矿冶废料的技术评估,可以极大地加快这些物料的研究过程,并且获得大量量化、可靠的多种矿相的工艺特性。用计算图像分析系统(这是一种快捷模式)获得的预测技术参数已被实验研究进一步证实,用机械选矿法从含金的选矿尾矿及冶金矿渣中提取稀有金属(金、铂族金属),可达65%的的回收率。由此获得的各各上技术指标用于开发从冶金废料中提取有价成分的方案,并研究合理的废物利用途径。

  • 标签: 图像分析 几何光学参数 稀有金属 选矿 废物利用 环境保护
  • 简介:对新校区和校园文化进行了界定,阐述了校园文化的功能以及高职院校校园文化的内涵。总结出了高职院校新校区校园文化建设的现状:物质文化先天不足;制度文化缺乏特色创新;行为文化不能整齐划一;精神文化有待提升。探索出了高职院校新校区校园文化的构建途径:拓展物质文化阵地;完备制度文化体系;提升精神文化品味;强化职业要素融入。

  • 标签: 高职院校 校园文化 物质文化 制度文化 行为文化 精神文化
  • 简介:以调查问卷的统计结果为参考,运用定性分析和定量分析两种方法,结合学生在学习过程中存在的课程内容繁杂、识记困难等问题,从课程的特点和高职学生的特征出发,提出课程在教学过程中可通过就业驱动、多媒体手段、现场展示、案例分析、校外实践、网络化教学等方法来提高学生的学习兴趣和应用能力。

  • 标签: 《导游基础》 课程特点 教学目标 学生特点 教学方法
  • 简介:高职园林专业职业素质培养中存在认识不足、形式落后、评价体系不科学等问题,应该通过明确认识,使教学内容多样化,增强师资力量,提高评价体系的科学性等来对园林专业及高职院校相关专业进行教学改革。

  • 标签: 高职 园林专业 职业素质 问题 建议
  • 简介:摘要:风电场电气系统设计是确保风能发电工程可靠运行的关键,主要考虑风机与电网的连接、适配和控制。潮流计算则是评估电网中电力的分布和传输情况,为优化输电线路、降低能耗和提高电网稳定性提供依据。在风电场中,正确设计电气系统和进行准确的潮流计算对提高发电效率,降低运营成本具有重要作用。因此,研究和应用先进的设计方法和潮流计算技术对于推动风电产业发展具有重要意义。

  • 标签: 风电场 电气系统设计 潮流计算
  • 简介:循环经济作为一种新的、科学的发展观,要求高等职业教育必须建立全新的适应循环经济发展的人才培养模式,在专业建设中凸显循环经济理念,用专业长负责制实现专业建设与社会需求的联通。以中国环境管理干部学院为例,以精品课建设为载体,从循环经济视角探讨了专业长负责制的推行,以及取得的成效。

  • 标签: 循环经济 人才培养 专业建设 专业长负责制
  • 简介:中国环境管理干部学院在多年环境实验教学经验的基础上,对原有实验教学模式进行改革,提出了“基于工作过程”的环境实验课程的全新教学模式。传统实验教学内容和教学方法单一,学生被动学习,不适用于新的教学模式下高职学生的培养需要。基于工作过程的高职环境实验课程教学方法以工作任务为导向,学生在实践中学习,学习中实践,教学效果良好。介绍了基于工作过程的教学方法体系确定的原则和程序,并以基于工作过程的环境实验课程为例,介绍了本课程的多模式教学方法体系及其应用。

  • 标签: 基于工作过程 环境实验 教学方法 高职 实验教学
  • 简介:在任务驱动教学法下,在自主学习中提出问题、解决问题是重点,进行学习效果评价、形成反馈信息是总结提高阶段,每一个环节都必须统筹安排,合理兼顾。《环境法学》课程教学活动中合理采用任务驱动教学法,不仅充分体现了以学生为主体、老师为主导的现代教育思想,而且极大地调动了学生的积极性和创造性,也为提高学生的实践能力和创新能力营造了良好的氛围。

  • 标签: 任务驱动 教学 环境法 应用
  • 简介:数学教育在培养学生创新思维方面起着重要作用.本文就目前高职高等数学教学中存在的问题、在高职高等数学教学中培养学生的创新思维的可行性及做法作了初步探讨.

  • 标签: 创新思维 数学思想 问题教学法
  • 简介:数学思想方法是数学知识的核心,是数学的精髓和灵魂,是研究数学理论和运用数学解决实际问题的指导思想。本文针对目前高职数学教学中存在的数学思想方法教学重视不够以及教法上随意性的现状,提出通过加强数学史和基本数学思想方法的介绍,以及倡导“问题解决”的教学模式来提高学生的数学素养。

  • 标签: 数学教学 数学思想 数学教学改革
  • 简介:在市场营销专业教学中,通过借鉴CDIO教学理念,建立三系统、四模块教学体系,制定基于项目的"做中学"的教学内容,采用行为导向的六步教学法引导学生主动学习,通过多元化方式进行评价,加强机制建设与教学团队建设。

  • 标签: CDIO 市场营销专业 教学体系 做中学 六步法 校企合作
  • 简介:摘要:随着大数据技术的迅速发展和普及,数据安全问题已经成为一个亟待解决的问题。数据的存储、处理和传输都需要依赖于云计算技术和网络环境,这就给数据安全带来了新的挑战。如何在这样一个复杂的环境下保障数据的安全,成为当前大数据研究中的重要课题。

  • 标签: 大数据 云计算 网络环境 数据安全
  • 简介:摘要:随着电力数据量的快速增长,对数据存储和处理提出了更高要求。云计算作为一种前沿科技,不仅可以满足庞大数据的存储需求,还能实现对数据的准确、快速处理,促使电力系统安全与高效运行。故而,为了保证云计算技术的有效性应用,本文首先阐述了该技术在电力大数据中的应用优势,随后对它在电力调度、数据分析、智能电网中的应用进行了分析,希望能为相关人士提供有价值的参考。

  • 标签: 云计算 电力系统 大数据 应用
  • 简介:基于二叉决策树分类技术对河北省大中专毕业生创业状况调查数据进行理性分析,结果发现:创业目的、环境和时机,政府扶持大学生创业的优惠政策,对于高职毕业生创业倾向起到了重要的作用。针对高职毕业生创业的现状,提出全面提高个人素质、正确引导创业教育、加大政府创业扶持力度等对策建议。

  • 标签: 二叉决策树 CART算法 高职院校 大学生创业 数据挖掘 决策分析
  • 简介:创业教育现在已成为我国高等职业教育中的重要一环。高职院校往往开设一门创业教育课程,试图通过该课程达到创业教育的目的,课程过分迷信"说教、讲授"的力量,而毕业生创业能力并没有得到预期的培养。通过借鉴CDIO工程教育模式,提出了创业教育应该以创业能力为培养目标,参照CDIO模式的12项标准进行模块化课程开发,通过CDIO循环提高学生的创业综合能力。

  • 标签: 创业教育 CDIO方法 高职教育 做中学