简介：基于二叉决策树分类技术对河北省大中专毕业生创业状况调查数据进行理性分析,结果发现：创业目的、环境和时机,政府扶持大学生创业的优惠政策,对于高职毕业生创业倾向起到了重要的作用。针对高职毕业生创业的现状,提出全面提高个人素质、正确引导创业教育、加大政府创业扶持力度等对策建议。

简介：从完全二叉树的定义及性质出发,根据二叉树的层次遍历原则,提出了一种遍历法判断完全二叉树的方法.

简介：课程的知识比较抽象,如果能让抽象的知识直观形象化,那一定能让我们的教学事半功倍.TurboC具有较强的图形处理功能,利用这些功能,我们可以将非线性数据结构二叉树的建立过程进行动态显示.

简介：按实物期权概念,分析近期国内外对实物期权理论的研究及有关期权定价方法,试图通过一个具体案例说明二叉树定价方法如何在实际投资决策中应用,并进一步提出了有待解决的新问题。

简介：摘要

简介：可转换债券是一种极其复杂的信用衍生产品。其包含条款的复杂性决定了可转债定价的复杂性。本文通过对可转换债券的性质和价值特征的分析,在对二叉树求解可转换债券价值的现有研究进行分析的基础上,提出了加入分发利息因素情况下的可转债价值求解改进思路。

简介：LZW算法是一种高效的自适应数据压缩算法,但在编码过程中,存储字典中词条会重复存放已存字符,从而造成内存空间的浪费,文章对此提出了一种改进算法,将源文件转换成二进制字符串文件,即‘0’、‘1’字符串文件;采用二叉树结构来存放编码、译码过程中的字典词条。通过对不同大小文本文件进行压缩测试,结果表明本改进算法有效克服了原算法在字典存储方面的不足,且可行易于实现。

简介：摘要在过去的20年中，许多学者开始应用期权定价方法去估计实物资产价值，并在此基础上对公司的最优投资决策进行了大量研究。本文用实例说明怎样用二叉树方法对投资的选择期权进行估价。

简介：摘要：二叉树其实是一种应用，也是无歧义地表示代数、关系或逻辑的表达式。早在上个世纪20年代初期，波兰的逻辑学家们发明了一种命题逻辑的特殊表示方法，其中允许从公式中删除所有括号，并且称之为波兰表示法。但是，这样的方法与原来带括号的公式相比，使用波兰表示法降低了公式的可读性，因此导致了这种算法没有得到广泛的使用。

简介：二叉树是一种常用的数据结构，根据二又树的遍历规律可以还原出相应二叉树，对还原过程进行分析并给出C语言实现程序。

简介：摘要利用SCADA系统中主变开关的负荷数据和营销系统中用户的容量数据，求解不同用户类别的负载率水平。使用用户容量和开关负荷数据构建多元一次方程组，利用最小二乘法、K均值聚类算法和二叉树深度遍历的思想，将总的方程组拆分得到许多较小单元的方程组，从而计算得到总体负载率的范围。

简介：分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，决策树方法是一种常用的方法。本文重点介绍了决策树建立的基本原理，对算法所面临的问题进行了阐述，为数据分类研究者提供借鉴．

简介：电子标签防碰撞是RFID系统中的一个关键问题，该文提出一种基于标签识别码分组的防碰撞算法。该算法根据标签识别码按位异或的结果，将待识别标签分为两个集合，通过分散阅读器识别的标签数目、简化识别码数据的传输、动态调整冲突检测过程，有效的降低了标签冲突概率和系统通信量。再利用并行处理策略，使阅读器同时识别两个标签子集。理论分析和仿真结果显示，该算法较其他二叉树算法性能有明显提升，具有良好的应用前景。

简介：

简介：摘要：《数据与数据结构》是浙江省高中信息技术课程的新教材，“数据结构”对于高中生来讲，属于较难的知识模块，其中“数据结构”中的二叉树的遍历（前序遍历、中序遍历、后序遍历）对于学生来讲较难理解掌握，而提供前序遍历和中序遍历或后序遍历与中序遍历，求另一种遍历这类题型对于二叉树的遍历学习有较大帮助。

简介：在不确定性环境下,净现值法忽视了投资的不可逆性和可递延性,往往会低估投资项目价值.国际研究结果表明,实物期权分析能准确揭示出投资项目价值.目前国内对实物期权的研究集中在两个层面:实物期权定性的分析和采用偏微分方程作定量分析,这两方面都不能满足我国现阶段实际应用的需要.而二叉树模型的运用,则便于投资者有效地作出决策.

简介：摘要在机器学习与大数据飞速发展的21世纪，各种不同的算法成为了推动发展的基石.而作为十大经典算法之一的决策树算法是机器学习中十分重要的一种算法。本文对决策树算法的原理，发展历程以及在现实生活中的基本应用进行介绍，并突出说明了决策树算法所涉及的几种核心技术和几种具有代表性的算法模式。

简介：【摘要】2021年7月16日,全国碳交易市场开市交易。随着国际和国内碳交易市场的快速发展，碳资产评估作为一种全新领域的新型资产价值评估需求日益迫切。针对不同类型的碳资产，分析传统三大评估方法以及其他如实物期权法、二叉树法、影子价格法的适用性。我国碳市场主要交易产品为：碳配额(包括全国碳配额 CEA 和各地方碳配额)和国家核证自愿减排量（CCER）。针对全国碳配额 CEA，运用成本法从国家层面考虑如何确定其初始定价，从企业层面考虑如何决策购买碳配额还是进行技术更新降低碳排放，构建合适模型，提出具体思路。

简介：利用决策树算法了解消费者网络购物时的影响因素,有利于商家改进营销策略.采用随机抽样的方式对500名被试进行问卷调查.对影响消费者网络购物决策的因素建立分类回归树.结果表明,决策树可以有效地用于网络购物决策的分类预测;按重要性提取规则,消费者自身的网络购物经验对网络购物决策影响较大,消费者对网络购物的财务风险、隐私风险等风险感知因素也是预测网络购物决策的重要指标,除此之外商家提供的售后服务、界面操作的便利性以及消费者自身的特征也会在一定程度上反映购物决策.

简介：建立移动客户流失模型,建立移动客户流失模型的方法很多,本项目采用决策树算法建立移动客户流失模型