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  • 简介:在欧美等发达国家彩色激光打印机在商务办公,政府办公.专业输出领域的应用非常普及.厂商为了迎合多层次需求.均对其打印机产品进行了市场细分化使其产品布局脉络清晰而在早期的国内市场.商务办公应用并非主流.彩色激光打印机主流的应用基本圈定在专业输出领域.用户需求比较单一。陆着近几年彩色打印机市场的日趋成熟.打印技术的不断精进.用户需求的不断提升.产品的应用呈现了多样化.选种多样化的趋势为消费者的购买带来了一定的难度,究竟什么样的彩色打印机产品适合我的需求?针对这样的问题.本文将从目前大部分厂商定位的三种主流用户群来分析用户需求、主流产品的卖点并给出相应的彩色打印机产品的选购建议。

  • 标签: 彩色激光打印机 选购 打印速度 OKI C5300 HP
  • 简介:近日,戴尔公司宣布首次向中国市场推出其打印机产品,包括打印耗材的渠道策略将沿袭以往的直销模式。目前,戴尔网页已经使用了比较智能简单的方式引导客户进行电子商务,戴尔公司认为采用直销的最大好处是可以减少假货。

  • 标签: 打印机 购买 网上 墨盒 戴尔公司 中国市场
  • 简介:摘要消费公益诉讼制度是一种突破传统诉讼模式,专门保护消费者群体利益的新型诉讼制度。2012年新修的《民事诉讼法》第55条确立了民事公益诉讼制度。2014年3月15日实施的新《消费者权益保护法》第47条呼应了《民事诉讼法》第55条的规定,确定了提起消费公益诉讼的主体,这不仅是我国立法上的一大进步,符合了经济发展的需求,而且对于进一步维护消费者的合法权益意义重大。但是,立法对消费公益诉讼制度原则性的规定并不能解决在具体实践运用过程中存在的诸多问题。鉴于此,2015年2月4日最高院发布的《民事诉讼法司法解释》以专章的形式对消费公益诉讼各项制度作了具体的规定。2016年5月1日实施的《消费公益诉讼解释》从起诉的主体、范围等八个方面对消费公益诉讼制度进行了细化。虽然立法在不断的进步,但是社会的变化更加超前,消费公益诉讼制度仍然存在亟待完善的地方。

  • 标签: 消费公益诉讼制度 《消费公益诉讼解释》
  • 简介:<正>裸车销售、电池租赁、社区慢充、公共快换,这16字方针或将助电动汽车更快打开私人市场在国家大力发展新能源汽车产业以来,公共领域已经取得了显著成绩,然而,私家车领域发展滞后,这既是整个产业发展的"软肋",也是难以快速根治的顽疾。如何让新能源汽车飞入寻常百姓家,成为能否书写产业发展新纪元的关键。

  • 标签: 汽车动力性 电动汽车 电池企业 混合动力客车 汽车行业协会 乘用车
  • 简介:将研讨式对抗模拟方法与计算机模拟仿真技术结合,构建了国家战略危机决策模拟训练系统。该系统可对国家高层决策人员进行模拟训练,提高当今和未来危机问题分析和决策能力。首先,介绍了国家战略危机决策模拟训练系统工作流程;然后,给出了系统组成以及技术体系结构;最后,分析了系统研制的关键技术,并提出了解决思路。

  • 标签: 模拟训练 危机决策 对抗推演
  • 简介:基于决策论提出了一种地面防空兵力部署方法.首先,分析了地面防空兵力部署的决策过程,建立了敌方来袭目标突防模型;接着,分析了敌我双方策略集及获得函数,构建了防空阵地兵力部署优化模型,并详细分析了敌我双方纯策略下的矩阵对策;然后,用数学方式描述了敌我双方决策过程,并在此基础上解算了地面防空兵力部署优化模型,研究了地面防空兵力部署筹划策略;最后,通过仿真算例表明该兵力部署模型的有效性.

  • 标签: 地面防空 兵力部署 决策论
  • 简介:今天,高科技工业领域正在采用一些全新的生产工艺,这就需要人们采用一种新的生产、计划和运行方式。这种工业转变附带也催生了一种新的清洗工艺,清洗的重要性正日益凸显,这就促使人们从一种全新的角度去审视清洗工艺。能不能通过精确计算和精心策划,将整个清洗工艺描画成一张宏伟的蓝图?这也是业内人士正在积极探讨的一个问题。

  • 标签: 摩托罗拉公司 清洗行业 创新 汽车零件 涂层生产线
  • 简介:来自海内外市场的变化,对于国内现有的消费电子企业的发展和转型是一次有利的契机。以前,当我们努力追赶跨国巨头们时,跨国巨头同样没有停下前进的脚步;而现在跨国巨头们受金融风暴影响开始逡巡不前时,如果我们保持原有的步伐继续前进,岂不在未来的发展上抢占了先机?庞大的消费基数和稳定增长的消费需求吸引了众多消费电子厂商的目光,而今年7月将在青岛举行的中国国际消费电子博览会更成为消费电子产业的风向标。

  • 标签: 消费电子业 电子企业 消费需求 电子产业 风向标 博览会
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  • 简介:摘要随着信息化的不断发展,各行各业已开发了众多计算机信息系统积累了大量的基础数据。然而,由于系统建设时期,开发部门、所使用设备、技术发展阶段和能力水平的不同,造成了数据存储分散和过量的数据冗余和数据不一致性的问题,使得对数据资源难以高效的利用,管理层无法快速从海量数据中获得有效的决策数据支持。因此如何有效的数据收集,数据存储,数据抽取,整合不同来源的基础数据是当前我们需要解决的主要问题。

  • 标签: 海量数据 决策 spark 数据抽取