简介：摘要：国内电力企业依据“SG186标准化设计规范”基本完成了电力营销系统的建设，该系统几乎覆盖了整个中国的信息网络，实现了横向、纵向的一体化信息平台的建设，电力营销业务应用、相关数据采集与处理等子系统也得到了更为广泛的应用。智能电网建设步伐的不断加快，电力营销系统也步入了发展的快速阶段，依据国家电网需求，电力营销系统规划了计量生产调度平台、智能互动网站、营销稽查监控等多套业务系统，全面覆盖了电力营销系统，具有普遍应用性，满足多家电力公司的应用需求。与此同时，中国还发布了《中国电力大数据发展白皮书》，标志着电力大数据时代的开始。本文对基于预测模型的电力精准营销框架进行分析，以供参考。

简介：摘要：

简介：摘要目的建立膈肌增厚分数（DTF）与腹内压（IAP）监测导向的风险预测模型，探讨该模型对重症急性胰腺炎（SAP）患者撤机失败的预测价值。方法采用前瞻性研究方法，选择2020年8月至2021年10月锦州医科大学附属第一医院重症医学科收治的63例诊断为SAP并且行有创机械通气治疗的患者。在患者符合临床撤机标准时实施自主呼吸试验（SBT），将心血管状态稳定、肺功能状态良好、无胸腹矛盾运动、氧合充足定义为撤机成功，反之定义为撤机失败。比较撤机成功与失败两组患者的基线资料，以及SBT 30 min DTF、IAP、潮气量（VT）、呼吸频率（RR）、体质量指数（BMI）、血乳酸（Lac）等临床指标；将单因素分析中差异有统计学意义的指标纳入二分类多因素Logistic回归分析，建立风险预测模型。采用Pearson相关法分析SAP患者SBT 30 min DTF与IAP的相关性；绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），分析SAP患者SBT 30 min撤机失败风险预测模型的预测价值。结果63例SAP患者均纳入分析，其中撤机成功42例，撤机失败21例；两组年龄、性别及入院时氧合指数（PaO2/FiO2）、序贯器官衰竭评分（SOFA）和急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）等基线资料比较差异均无统计学意义，说明两组资料具有可比性。与撤机成功组比较，撤机失败组患者SBT 30 min IAP、RR、BMI、Lac均显著升高〔IAP（mmHg，1 mmHg≈0.133 kPa）：14.05±3.79比12.12±3.36，RR（次/min）：25.43±8.10比22.02±5.05，BMI（kg/m2）：23.71±2.80比21.74±3.79，Lac（mmol/L）：5.27±1.69比4.55±1.09，均P<0.05〕，而DTF和VT则显著降低〔DTF：（29.76±3.45）%比（31.86±3.67）%，VT（mL）：379.00±98.74比413.60±33.68，均P<0.05〕。二分类多因素Logistic回归分析显示，DTF 〔优势比（OR）＝0.758，95%可信区间（95%CI）为0.584~0.983，P＝0.037〕、IAP（OR＝1.276，95%CI为1.025~1.582，P＝0.029）和RR（OR＝1.145，95%CI为1.014~1.294，P＝0.029）为SAP患者SBT 30 min撤机失败的独立危险因素；采用上述危险因素建立SBT 30 min撤机失败风险预测模型：Logit P＝-0.237－0.277×DTF+0.242×IAP+0.136×RR。Pearson相关分析结果显示，SAP患者SBT 30 min DTF与IAP存在明显相关性，且呈显著正相关（r＝0.313，P＝0.012）。ROC曲线分析结果表明，SAP患者SBT 30 min撤机失败风险预测模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.716，95%CI为0.559~0.873，P＝0.003；敏感度为85.7%，特异度为78.6%。结论DTF、IAP和RR是SAP患者SBT 30 min撤机失败的独立危险因素；由这3个指标建立的DTF与IAP导向的风险预测模型对SAP患者撤机失败具有良好的预测价值。

简介：摘要目的验证Bevilacqua乳腺癌术后淋巴水肿风险预测模型的临床适用性及可行性。方法回顾性分析2010年1月至2015年12月203例乳腺癌患者临床资料，临床数据分析使用统计学软件SPSS 24.0。Cox回归模型分析乳腺癌患者术后发生上肢淋巴水肿的危险因素，以P<0.05为有统计学意义；绘制ROC曲线，以曲线下面积检验模型预测效果；应用Hosmere-Lemeshow检验评估预测值与实际值的校准程度，以P>0.05为预测模型校准能力较好，预测与实际没有区别。结果所有患者随访共计62～86个月，中位随访时间70个月。术后5年内共发生上肢淋巴水肿患者45例(22.2%)。Cox回归模型分析结果显示，高身体质量指数(BMI)、接受过新辅助化疗、全腋窝淋巴结清扫、接受过放疗是上肢淋巴水肿的独立危险因素。Becilacqua上肢淋巴水肿风险预测模型ROC曲线分析结果显示，模型AUC值为0.711，95%CI(0.651～0.760)，有较好的的预测效果。Hosmer-Lemeshow检验结果显示，风险预测模型预测风险与实际无明显差异(P＝0.262)，校准能力较好，与实际差别不大。结论Bevilacqua术后6个月淋巴水肿风险预测模型的准确性及适用性较高，可用于临床对乳腺癌保乳术后淋巴水肿的预测，可为预防淋巴水肿的发生制定干预决策提供参考。

简介：摘要目的基于临床数据及超声内镜检查，研究其对肝硬化食管静脉曲张结扎术（EVL）后食管静脉曲张破裂出血（EVB）的预测价值。方法对400例符合入组标准的预防性EVL患者行普通内镜及超声内镜检查，监测其临床指标、镜下表现、食管周围侧支静脉、食管旁静脉、穿通静脉直径及数量等，对相关因素进行多因素Cox比例风险回归分析；基于预后相关独立因素建立列线图（nomogram）预测模型；通过一致性指数（C-index）对所得列线图进行内部验证以检查其预测精度、校正曲线评估其一致性、临床决策分析评估其临床效益。结果年龄、性别、病因、peri-ECV数量、para-ECV直径、门静脉直径、奇静脉直径均为疾病进展的危险因素（P < 0.05）；并将其纳入构建列线图，内部验证所得C-index为0.864；该模型预测出血进展的受试者操作特征曲线下面积为0.994 (P < 0.001），说明对疾病的预测价值高、校正曲线验证一致性俱佳。结论基于临床数据及超声内镜检查，构建的列线图预测模型对肝硬化食管静脉曲张患者进行预防性干预治疗可有效提高该人群的治疗效果，减少静脉曲张的发生、提高其生存质量，表现出良好的性能、对临床治疗决策具有一定的指导意义。

简介：摘要目的探讨在社区医院中应用Rothman-Keller预警模型预测老年高血压患者脑卒中风险的效能。方法2018年6月选取与新乡市中心医院有合作关系的4个社区医院的老年高血压患者1 267例作为研究对象，根据Rothman-Keller模型收集收缩压、舒张压、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-c）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-c）、同型半胱氨酸（Hcy）、高尿酸血症、空腹血糖受损/糖尿病、脑卒中家族史、颈动脉斑块阳性、规律服药、坚持体育锻炼、吸烟共12项危险因素，并比较不同特征患者脑卒中发生风险因素的差异。于2019年6月和2020年6月分别进行随访，随访主要内容为血压控制情况、脑卒中发生情况和死亡情况等。采用Rothman-Keller模型分别评估总体人群及不同性别人群老年高血压患者的脑卒中发生风险，分析该模型的应用效果。结果1 267例高血压患者中，共失访54例，失访率为4.26%；随访时间为（43.40±8.22）个月。男性患者的收缩压、LDL-c、吸烟比例和颈动脉斑块阳性率高于女性患者，差异有统计学意义（P<0.05）。Rothman-Keller模型判断总人群、男性人群、女性人群并发脑卒中的灵敏度、特异度及诊断符合率分别为0.82、0.76、75.93%；0.86、0.82、81.78%；0.73、0.83、82.61%。Rothman-Keller模型判断总人群、男性人群、女性人群并发脑卒中的ROC曲线下面积分别为0.773、0.784、0.824 （P< 0.01）。结论Rothman-Keller模型可以很好地预测社区老年高血压患者脑卒中的发生风险，操作简便，是实用的脑卒中风险预测工具。

简介：摘要目的建立SAP患者肺炎克雷伯杆菌(KP)感染风险列线图预测模型。方法回顾性分析2016年3月至2021年12月间上海市第一人民医院收治的109例SAP患者的临床资料，根据是否发生KP感染将患者分为感染组(25例)和非感染组(84例)，比较两组患者的临床特征。对单因素分析有统计学意义的变量采用最小绝对值收敛和选择算子算法(LASSO)进行降维处理，将LASSO回归模型优化后得到的特征纳入多变量logistic回归分析并建立列线图预测模型。绘制列线图的受试者工作特征曲线(ROC)，计算曲线下面积(AUC)，使用一致性指数(C-index)评估预测模型的诊断能力。结果109例SAP患者分离出KP 25株，其中21株(84.0%)显示出泛耐药、多重耐药现象。单因素分析结果显示，20个风险因素(SOFA评分、APECHEⅡ评分、Ranson评分、MCTSI评分、机械通气时间、禁食时间、腹腔引流管留置时间、深静脉置管留置时间、侵袭性操作次数、是否有外科干预、是否行ERCP术、高级别抗生素使用种类、胃肠功能障碍、凝血异常、代谢性酸中毒、胰腺坏死、腹腔出血、腹腔高压、ICU住院时间、住院总时间)与SAP患者发生KP感染相关。应用LASSO回归对上述20个因素降维处理后得到4个变量，分别为APACHEⅡ评分、腹腔引流管留置时间、高级别抗生素使用种类、住院总时间。多因素logistic回归分析结果显示，上述4个变量为影响SAP患者发生KP感染的风险因素(P值均<0.05)。基于以上4项变量建立SAP患者KP感染列线图预测模型，经评估显示该模型的C-index为0.939，AUC值为0.939(95%CI0.888~0.991)，提示该列线图模型具有较精准的预测能力。结论本研究建立的预测模型结合患者的基本临床数据，可以方便临床工作中对SAP患者发生KP感染的风险预测，从而为患者制定更优的治疗方案。

简介：摘要目的探讨多参数MRI中子宫肌瘤患者高强度聚焦超声（high intensity focused ultrasound, HIFU）术后无再干预危险因素，建立无再干预概率列线图预测模型。材料与方法回顾性分析川北医学院附属医院2016年3月至2017年12月期间诊断为子宫肌瘤并行HIFU治疗的患者MRI影像资料及临床特征。通过电话随访的方式了解患者HIFU术后再干预治疗情况。使用Kaplan-Meier、Cox比例风险回归筛选出子宫肌瘤HIFU术后再干预的独立危险因素；应用R软件建立预测子宫肌瘤HIFU术后3年、5年的无再干预概率的列线图模型，并验证其预测性能。结果共纳入191例患者，术后再干预率为23.6%（45/191），单因素分析显示，年龄、肌瘤体积、T2WI信号类型、T1WI强化类型、标准表观扩散系数（standard apparent diffusion coefficient, StandardADC）值、慢速表观扩散系数（SlowADC）值为潜在危险因素。多因素Cox比例风险回归分析结果显示，年龄、T2WI信号类型、T1WI强化类型、SlowADC值是子宫肌瘤HIFU术后的独立预后因素，依此建立的列线图C-index为0.745（95%置信区间为0.672～0.818）。3年和5年受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线下面积（area under the curve, AUC）分别为0.833、0.749，校准曲线也证实模型与实际再干预情况的一致性较好。结论基于MRI多参数指标与临床特征可预测子宫肌瘤HIFU术后3年、5年的再干预情况，可为临床个性化治疗提供参考依据。

简介：摘要目的构建个体化预测COPD急性加重期（AECOPD）并发呼吸衰竭的风险列线图模型。方法采用便利抽样法，选取2018年1月—2019年12月因AECOPD入院的175例患者作为研究对象，采用整群随机分组法分为训练集（n=133）和验证集（n=42），采用单因素和多因素Logistic回归分析对训练集患者并发呼吸衰竭的独立危险因素进行分析，并建立相关列线图预测模型。结果每年AECOPD发生次数≥2次、心脏疾病、肾脏疾病、未使用吸入性糖皮质激素、FEV1%预计值<30%和血清白蛋白水平<30 g/L是AECOPD并发呼吸衰竭的独立危险因素（P<0.05）。基于危险因素建立预测AECOPD并发呼吸衰竭的列线图模型，并对该模型进行验证，结果显示训练集和验证集的C-index分别为0.848和0.735，校正曲线均趋近于理想曲线，ROC曲线下面积分别为0.862（95%CI：0.829~0.895）和0.748（95%CI：0.707~0.779）。结论AECOPD并发呼吸衰竭的危险因素较多，基于危险因素构建的列线图模型对AECOPD并发呼吸衰竭的风险具有良好的预测能力。

简介：摘要目的验证Bevilacqua乳腺癌术后淋巴水肿风险预测模型的临床适用性及可行性。方法回顾性分析2010年1月至2015年12月203例乳腺癌患者临床资料，临床数据分析使用统计学软件SPSS 24.0。Cox回归模型分析乳腺癌患者术后发生上肢淋巴水肿的危险因素，以P<0.05为有统计学意义；绘制ROC曲线，以曲线下面积检验模型预测效果；应用Hosmere-Lemeshow检验评估预测值与实际值的校准程度，以P>0.05为预测模型校准能力较好，预测与实际没有区别。结果所有患者随访共计62～86个月，中位随访时间70个月。术后5年内共发生上肢淋巴水肿患者45例(22.2%)。Cox回归模型分析结果显示，高身体质量指数(BMI)、接受过新辅助化疗、全腋窝淋巴结清扫、接受过放疗是上肢淋巴水肿的独立危险因素。Becilacqua上肢淋巴水肿风险预测模型ROC曲线分析结果显示，模型AUC值为0.711，95%CI(0.651～0.760)，有较好的的预测效果。Hosmer-Lemeshow检验结果显示，风险预测模型预测风险与实际无明显差异(P＝0.262)，校准能力较好，与实际差别不大。结论Bevilacqua术后6个月淋巴水肿风险预测模型的准确性及适用性较高，可用于临床对乳腺癌保乳术后淋巴水肿的预测，可为预防淋巴水肿的发生制定干预决策提供参考。

简介：摘要目的分析早产儿发生医用粘胶相关性皮肤损伤（MARSI）的危险因素，建立个体化预测早产儿发生MARSI风险的列线图模型。方法抽取2018年7—9月NICU住院且符合纳排标准的268例早产儿作为研究对象，采用自制调查表收集临床资料，运用Logistic回归分析，分析发生MARSI的危险因素；运用R软件建立预测早产儿发生MARSI风险的列线图模型，采用一致性指数、校正曲线、决策曲线进行模型验证。结果NICU早产儿MARSI发生率为23.9%（64/268）。胎龄（28~32周）（P值为0.021，OR值为2.736，95%CI 1.163~6.435）、水肿（P<0.01，OR值为33.782，95%CI 10.510~108.583）、孕母糖尿病（P值为0.039，OR值为16.011，95%CI 1.146~223.692）、易撕胶带（P值为0.027，OR值为13.567，95%CI 1.340~137.311）均是早产儿发生MARSI的独立危险因素。列线图模型C-index为87.29%，具有中等区分度；校正曲线显示预测概率与实际发生概率趋于一致。结论基于胎龄、皮肤状态、孕母期疾病、粘胶产品等指标建立的预测早产儿MARSI发生风险的列线图模型，具有较好的区分度和准确度，可实现个体化预测MARSI发生风险，筛选高风险人群，有临床意义。

简介：摘要目的探讨影响胃癌根治术后胰瘘发生的危险因素，建立胰瘘发生风险预测评分模型。方法回顾性分析河北医科大学第四医院2019年1月至2020年1月收治的312例胃癌患者的临床病理资料。采用多因素logistic回归模型分析影响术后胰瘘发生的危险因素，根据危险因素建立风险预测评分模型；采用Hosmer-Lemeshow检验检测回归方程的拟合优度，采用受试者工作特征（ROC）曲线评价回归方程的区分度。结果312例胃癌患者中行胃癌根治术后发生胰瘘27例（8.65%）。多因素logistic回归分析显示，男性（OR=5.312，95% CI 1.532~18.420，P=0.008）、年龄≥60岁（OR=4.928，95% CI 1.493~16.250，P=0.009）、术前合并糖尿病（OR=3.062，95%CI 1.091~8.589，P=0.034）、病灶位于胃体-胃窦（OR=3.121，95% CI 1.052~9.251，P=0.040）、术中网膜囊切除（OR=6.209，95% CI 2.084~18.478，P=0.001）、术中高于D2站淋巴结清扫（OR=3.114，95% CI 1.044~9.281，P=0.042）、术中联合脏器切除（OR=5.063，95% CI 1.473~17.400，P=0.010）、术前TNM分期为Ⅲ期（OR=4.973，95% CI 1.189~20.792，P=0.028）是胃癌根治术后胰瘘发生的独立危险因素。建立胃癌患者根治术后发生胰瘘的风险预测方程为P=-8.619+1.670X1+1.595X2+1.119X3+1.138X4+1.826X5+1.136X6+1.622X7+1.604X8，各因素X为二项赋值（0或1），其中X1~X8分别为性别（男性为1）、年龄（≥60岁为1）、术前糖尿病史（有为1）、病灶部位（胃体-胃窦为1）、术中是否网膜囊切除（是为1）、术中是否高于D2站淋巴结清扫（是为1）、术中是否联合脏器切除（是为1）、术前TNM分期（Ⅲ期为1）。回归方程的拟合优度较高（P=0.395）。应用风险预测评分模型判断胰瘘发生的ROC曲线下面积为0.916（95% CI 0.872~0.960）（P<0.01）；评分≥5分患者发生胰瘘的概率为40.90%，评分<5分患者发生胰瘘的概率为3.35%。结论胃癌根治术后胰瘘的发生与多种危险因素密切相关。通过建立胃癌根治术后胰瘘发生风险预测评分模型，围术期能够有效识别根治术后胰瘘发生高风险的患者。

简介：摘要目的构建个体化预测慢性阻塞性肺疾病急性加重期（AECOPD）合并肺动脉栓塞（PE）的风险Nomogram模型，并对模型的预测能力进行验证。方法本研究为横断面研究。采用便利抽样法，回顾性分析2018年1月—2020年1月因AECOPD入院的292例患者的临床资料，按入院顺序将数据分为训练集（n=203）和验证集（n=89）。分别使用单因素和Logistic回归分析并发PE的独立危险因素，同时建立相关Nomogram预测模型，并采用Bootstrap法对模型进行内部验证，外部验证通过验证集验证。结果年龄≥70岁、卧床时间≥7 d、深静脉血栓史、双下肢周径差≥1 cm、动脉血二氧化碳分压下降≥5 mmHg和D-二聚体≥500 μg/L为AECOPD合并PE的独立危险因素（P<0.05）。基于以上6项危险因素建立预测AECOPD合并PE的Nomogram模型，校准曲线验证显示训练集和验证集的预测值同实测值均基本一致，ROC曲线验证显示训练集和验证集的C指数分别为0.879和0.774。结论基于AECOPD合并PE的独立危险因素建立的Nomogram模型具有较高的预测精准度。

简介：摘要在抗肿瘤治疗中肿瘤患者的心血管毒性正逐步受到广泛重视。尽管已发现一些化疗、靶向治疗和免疫治疗相关心血管毒性的危险因素，但建立准确的心血管风险预测模型仍然是困难重重。传统的心血管风险预测模型不能充分解释患者心血管毒性易感性的差异，因此，准确筛选心血管高危人群、早期诊断和预防心血管毒性仍有困难。寻找抗肿瘤治疗相关的心血管毒性易感基因，将单核苷酸多态性位点纳入风险预测模型有助于更准确地识别心血管毒性高危风险人群。

简介：摘要目的基于原发肿瘤及淋巴结CT特征建立评分模型预测食管鳞癌患者喉返神经旁淋巴结（RLN-LN）转移风险。方法回顾性收集2014年1月至2019年12月于北京大学肿瘤医院行食管癌根治术并清扫RLN-LN的92例食管鳞癌患者。根据术后淋巴结病理结果分为RLN-LN转移组（n=37）和非转移组（n=55）。评估术前CT图像，记录食管癌患者年龄、性别、分化程度、肿瘤位置、肿瘤大小（肿瘤长度、肿瘤厚度、厚度/长度）、RLN-LN大小（淋巴结短径、长径、短径/多平面重建（MPR）最长径］。采用多元logistic回归筛选独立预测因子并建立评分模型，采用ROC曲线评估评分模型及独立预测因子诊断RLN-LN转移的效能，采用Z检验比较曲线下面积（AUC）的差异。应用Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线评估模型拟合度。结果肿瘤位置、肿瘤长度、RLN-LN短径、短径/MPR最长径是RLN-LN转移的独立预测因子，其诊断RLN-LN转移的AUC分别为0.586、0.705、0.831、0.777。基于以上4个CT特征建立评分模型，评分模型诊断RLN-LN转移的AUC为0.903（95%CI 0.846~0.959），优于各单一CT特征（Z=5.812，P<0.001；Z=2.161，P=0.030；Z=2.929，P=0.003；Z=4.052，P<0.001）。拟合优度Hosmer-Lemeshow检验结果显示P=0.555，校准曲线提示评分模型预测RLN-LN转移风险与实际转移风险之间具有良好的一致性。结论基于CT图像的评分模型有助于食管鳞癌RLN-LN转移状态危险分层。

简介：摘要目的以代谢综合征(MS)及其因子构建和验证新疆哈萨克族人群心脑血管疾病(CVD)发病风险预测模型。方法以2010～2012年新疆伊犁州新源县基线调查满5年的2 286名哈萨克族居民为研究对象，分别于2013、2016和2017年通过当地医院的病例收集CVD事件。对基线706例MS患者进行因子分析，从18种体检指标中提取主因子与年龄、性别构建CVD发病风险预测模型。剔除基线发生CVD和数据不全者，2007人作为内部验证人群；以哈拉布拉乡219人作为外部验证人群，分别进行logistic判别分析，计算每位研究对象CVD的发病概率和受试者工作特征曲线，评价CVD模型的预测能力。结果新疆哈萨克族MS患病率为30.88%。在哈萨克族MS人群分别提取7个主因子，分别是肥胖因子、血脂血糖因子、肝功能因子、血脂因子、肾代谢因子、血压因子、肝酶因子。所构建的CVD模型预测内部验证人群的曲线下面积(AUC)为0.773(95%CI 0.754～0.792)，外部验证人群的AUC为0.858(95%CI 0.805～0.901)。结论以哈萨克族MS患者提取的7个主因子构建的CVD发病风险预测模型有较高的验证效度，可用于新疆哈萨克族人群CVD的风险评估。

简介：【摘要】目的：研究构建食管癌患者放射治疗后放射性食管炎的风险列线图，并验证其预测效能。方法：选取2019年8月～2021年8月在我院治疗的食管癌患者45例，分析患者放疗后发生放射性食管炎的独立危险因素，构建列线图模型。结果：经分析，患者在放疗后发生放射性食管炎有14例，发生率为31.11％（14/45）；合并高血压、合并糖尿病、Esophagus V50≥40％、Esophagus V35≥30％、辐射剂量≥30Gy、年龄≥50岁均是食管癌患者放射后发生放射性食管炎的危险因素。结论：基于危险因素 建立列线图，具有较高的预测功能，帮助临床筛选高危患者，有助于改进治疗计划。

简介：本文引用改进的变权组合预测模型对宁夏某水库坝基沉降进行预测,并结合坝基沉降监测数据对比改进前后的变权组合预测模型在大坝坝基沉降的预测精度。研究结果表明：改进的变权组合预测模型由于可以考虑并动态计算不同模型之间的权重系数,对水库坝基沉降的预测精度高于传统的变权组合预测模型,预测沉降值和实测的沉降值之间的误差小于15%,比传统变权组合预测模型相对误差减少3.19%,且在月沉降均值相关系数上,改进的变权组合预测模型预测值和实测值之间相关度提高0.2012。研究成果对于水库坝基沉降预测方法提供参考价值。

简介：摘要我国电力行业发展迅速，离不开国家经济的大力支持和政策扶持，才有今天的局面。电力营销是供电企业的核心业务，关系着企业的生存和发展。对电力营销中的风险源进行风险评价，有利于规避风险，保障电力营销工作的安全进行。

简介：审计风险模型先后经历了初级审计风险模型、基本审计风险模型、传统审计风险模型和现代审计风险模型四个阶段，本文从审计目标转变的需要、应用内部控制概念的扩展和审计风险控制的完善三个方面对审计风险模型的演进规律进行了剖析，并对我国如何采用审计风险模型进行了初步探讨。