简介：摘要：盐酸在工业企业中广泛应用，盐酸易挥发有毒有害的HCl气体，在企业储存过程中一旦发生泄漏会对环境造成较大的影响。本文以某企业盐酸储罐泄漏引发环境事件为研究对象，采取AFTOX模型对该企业盐酸储罐的环境风险进行预测评价，提出了切实可行的环境风险防范措施，以降低环境风险影响程度。

简介：摘要目的了解骨外固定支架患者发生针孔感染的风险因素，并构建其风险预测模型。方法采用回顾性调查法选取2018年1月—2019年6月南方医科大学南方医院创伤骨科行外固定支架患者（n=300）的资料，以术后病例记录中是否发生针孔感染分为感染组和非感染组。采用单因素分析和Logistic回归分析确立发生针孔感染的风险因素，建立预测模型，同时采用赋值法构建风险预测等级分级。结果300例骨外固定支架患者中，发生针孔感染者103例（34.33%），未发生感染者197例（65.67%）。Logistic回归分析显示，基础疾病[OR=4.726（糖尿病、肺部感染之一）、17.053（糖尿病、肺部感染、心血管疾病之二）]、术后白蛋白水平[OR=0.082（<25 g/L）]、术后血红蛋白水平[OR=3.715（>90~120 g/L）、9.720（>60~90 g/L）、7.338（30~60 g/L）]、术中出血量[OR=2.196（200~400 ml）、OR=3.256（>400 ml）]及消毒液类别[OR=3.897（氯己定）、3.625（碘伏+氯己定）]是骨外固定支架患者发生针孔感染的危险因素（P<0.05）。构建出模型≥7分为高风险组，5~6分为较高风险组，4分为中风险组，3分为低风险组，0~2分为较低风险组。结论该模型能较好地预测骨科外固定架患者发生针孔感染的风险，为医护人员及时识别外固定感染风险提供参考，尽早预防感染的发生。

简介：摘要目的探讨粉尘作业工人肺功能异常的影响因素，构建肺功能异常的风险预测模型。方法于2021年4月，选取2020年常州市工作场所职业病危害因素监测项目中涉及粉尘的47家企业的4 255名工人，采用logistic回归对作业工人肺功能异常的影响因素进行分析并建立其相应的列线图预测模型，采用ROC曲线、校正曲线和决策分析曲线对模型进行评价。结果年龄（OR=1.03，95%CI=1.02~1.05，P<0.001）、体检类别（OR=4.52，95%CI=1.69~12.10，P=0.003）、粉尘类别[与煤尘比较，水泥粉尘（OR=3.45，95%CI=1.45~8.18，P=0.005）；矽尘（OR=2.25，95%CI=1.01~5.03，P=0.049）]、血压（OR=1.63，95%CI=1.22~2.18，P=0.001）、红细胞（OR=1.94，95%CI=1.08~3.48，P=0.027）、肌酐（OR=0.08，95%CI=0.05~0.12，P<0.001）、日接触时间（OR=1.06，95%CI=1.01~1.12，P=0.034）以及总尘浓度（OR=1.29，95%CI=1.08~1.54，P=0.005）是肺功能异常的影响因素，风险预测列线图ROC曲线下面积为0.764。决策分析曲线结果显示，当列线图模型阈值概率超过0.05时进行肺功能异常干预具有更好的效果。结论通过logistic回归构建的列线图模型在对粉尘作业工人肺功能异常进行风险预测时具有一定的准确性。

简介：摘要目的分析老年人骨科术后认知衰弱发生的危险因素，构建风险预测模型，为临床早期识别和制定干预方案提供参考。方法采用便利抽样法，选取乐清市人民医院2021年5-12月收治的骨科术后老年患者268例为研究对象。采用一般资料调查表、衰弱表型量表、简易精神状态检查表、临床痴呆评定量表、Barthel指数评定量表及简易营养评价精法问卷进行调查。结果老年患者骨科术后认知衰弱发生率为65.3%；高龄、合并其他疾病、跌倒史、Barthel指数低、营养不良是患者认知衰弱发生的危险因素；构建的风险预测模型受试者工作特征曲线下面积为0.852（95%CI 0.789~0.901，Z=12.40，P < 0.01），约登指数为0.583，敏感性为87.3%，特异性为71.0%。结论老年患者骨科术后认知衰弱发生率较高，高龄、合并其他疾病、跌倒史、Barthel指数低和营养不足等是衰弱的危险因素；构建的风险预测模型具有较高精准度和区分度，可用于老年患者骨科术后衰弱的筛查。

简介：摘要：本研究基于数据分析技术，旨在构建一种建筑项目安全风险预测模型。我们的主要论点是通过有效的数据收集、处理和分析，可以提前识别潜在的建筑项目安全风险，从而采取相应的措施来减少事故的发生。本模型结合了历史安全数据、项目特征以及环境因素，利用机器学习算法进行训练和预测，为项目管理者提供了有力的决策支持工具。通过此研究，我们旨在提高建筑项目的安全性，减少事故损失，促进工程行业的可持续发展。

简介：【摘要】 目的：构建术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)的预测模型并进行验证。方法：回顾性收集2019年1月1日至2021年12月31日在重庆医科大学附属巴南医院实施的头颈胸及上腹部三、四级手术的患者，其中满足纳入排除标准的病例有2157例。数据预处理后，通过循证和临床结合的方式筛选出预测模型的特征变量，基于机器学习技术分别构建Logistic回归模型、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)模型和人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型。通过比较预测模型的准确度、灵敏度、特异度和曲线下面积(the area under the curve, AUC)等指标，评估三种模型的预测性能。结果：Logistic回归模型、GBDT模型和ANN模型的AUC值，分别为0.823 (95% CI: 0.790~0.855)、0.877 (95% CI: 0.841~0.913)和0.908 (95% CI: 0.878~0.938)。结论：基于机器学习算法构建PPCs风险预测模型具有可行性。在本研究构建的三种PPCs机器学习模型中，ANN模型具有良好的预测表现和临床价值。

简介：摘要目的探讨食管癌术后新发房颤的危险因素，构建风险预测模型，并对其有效性进行评价。方法收集淮安第一医院食管外科2019年12月至2022年4月期间收治的1 509例行食管癌手术患者的临床资料，根据术后是否新发房颤分为两层，每层按7∶3比例随机划分为训练集和测试集。在训练集人群中，采用多因素logistic回归方法建立预测模型，绘制预测模型列线图，绘制ROC曲线及校正曲线，评价预测模型的区分能力和校准能力。测试集人群用于验证预测模型。结果1 509例患者中男1 067例(70.71%)，女442例(20.29%)；年龄41~91岁，平均(68.76±7.15)岁。术后新发房颤247例(16.4%)，未新发房颤1 262例(83.6%)。训练集1 039例(68.9%)，应用多因素logistic回归模型分析结果显示，年龄、性别、体质量指数(BMI)、肺部感染、使用有创呼吸机、胸腔积液需要额外引流是术后新发房颤的影响因素。训练集预测模型ROC曲线下面积AUC为0.775(95%CI：0.737~0.812，P<0.001)，提示模型预测区分能力较高。校正曲线及Hosmer-Lemeshow检验结果P＝0.796，提示模型预测能力的一致性好。测试集470例(31.1%)，将上述预测模型带入测试集人群中，结果显示预测模型ROC曲线下面积AUC为0.773(95%CI：0.719~0.826，P<0.001)，提示预测模型在测试集人群中仍具有较高的区分能力。结论年龄、性别、BMI、肺部感染、使用有创呼吸机、胸腔积液需要额外引流是术后新发房颤的重要影响因素。通过构建临床预测模型，及时预测、预防和管理术后房颤有利于提高食管癌术后患者的预后质量。

简介：摘要：在当前水利工程管理中，安全风险的识别和预测是极其重要的一环。因此，本文以数据分析为方法，建立起一个详细的水利工程安全风险预测模型，以应对各类风险。首先，根据历史数据进行特征选取，识别和分类关于水利工程安全风险的主要因素；然后，基于各类机器学习算法，如决策树、随机森林和支持向量机等进行预测模型的构建和比较；同时还利用交叉验证等方法，对模型的预测效果进行了检验，以保证模型的稳定性和可靠性。通过实证研究表明，本文所提模型在预测精度、效率和稳定性等方面表现良好，大大提高了水利工程安全风险预防的有效性。此外，本研究进一步提出了针对水利工程安全风险的预防和减少措施，为水利工程的安全管理提供了理论和技术支持。该模型不仅可以用于水利工程的风险预测，也可推广应用到其他工程领域，具有广泛的应用价值和研究意义。

简介：摘要：目的：探讨老年维持性血液透析病人生存预后的独立危险因素，构建风险预测模型。方法：采用便利抽样法选取２０２２年５月—２０２３年５月收治的２３９例老年血液透析病人为研究对象，回顾病人一般资料，根据其是否发生生存预后将其分为生存预后组和非生存预后组，通过单因素分析确定老年维持性血液透析病人生存预后的影响因素，通过多因素Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析其独立危险因素，构建Ｌｏｇｉｓｔｉｃ风险预测模型。通过Ｈｏｓｍｅｒ－Ｌｅｍｅｓｈｏｗ（Ｈ－Ｌ）检验和受试者工作特征曲线（ＲＯＣ）对模型的诊断效率进行综合性评价。结果：老年维持性血液透析病人生存预后发生率为２２．５９％。单因素分析结果显示，不同性别、年龄、是否跌倒、是否锻炼、脑卒中病史、抑郁情况、透析时间、Ｃｈａｒｌｓｏｎ合并疾病指数、血清白蛋白、血红蛋白、肌酐、尿素氮清除效率、体质指数的老年维持性血液透析病人生存预后发生情况比较，差异有统计学意义（Ｐ均＜０．０５）；多因素Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析结果显示，高龄、跌倒、不锻炼、抑郁、透析时间长、Ｃｈａｒｌｓｏｎ合并疾病指数大及较低水平的血清白蛋白、血红蛋白是老年维持性血液透析病人发生生存预后的独立危险因素（Ｐ均＜０．０５）。结论：基于年龄、糖尿病、血管通路、NLR、血清白蛋白五个变量构建在线动态列线图，可较准确预测MHD患者1～3年生存率。

简介：摘要：随着社会的进步与发展，交通强国战略的提出，使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题，在交通网络日益复杂的情况下，交通流预测成为智能交通系统的热门领域，因为准确的交通流预测，有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发，阐述当前较为常用的交通流预测模型，分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式，要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。

简介：摘要目的系统评价2型糖尿病（T2DM）患者低血糖风险预测模型。方法检索中国期刊全文数据库（CNKI）、万方数据知识服务平台、美国国立医学图书馆数据库（PubMed）、Cochrane循证医学数据库（Cochrane Library）、医学文摘数据库（EMbase）及Web of Science数据库从建库至2022年7月前发表的T2DM患者低血糖风险预测模型相关文献。由研究者独立筛选文献，并提取文献中涉及模型的曲线下面积（AUC）及其95%CI、校准方法和预测因子，使用预测模型研究的偏倚风险评估工具（PROBAST）对模型进行质量评价。使用Revman5.3软件对模型中预测因子的预测价值进行Meta分析。结果共纳入9篇文献，包含12个模型，其中11个模型的AUC>0.7，7个模型同时报告了AUC的95%CI，7个模型进行了模型校准。PROBAST结果显示，纳入的9篇文献中，有1篇为低偏倚风险，其余8篇均为高偏倚风险；在模型适用性中，仅有1篇为低适用性。Meta分析结果显示，胰岛素的使用（OR=6.11，95%CI 5.41~6.91）、体重指数（OR=2.69，95%CI 1.75~5.10）、糖尿病病程（OR=3.39，95%CI 2.37~4.85）、既往低血糖史（OR=9.73，95%CI 8.72~10.85）、磺脲类药物的使用（OR=1.30，95%CI 1.30~1.31）是预测模型中位列前5的预测因子。结论T2DM患者低血糖风险预测模型尚存在不足，未来预测模型的建立可重点关注胰岛素的使用、体重指数、糖尿病病程、既往低血糖史、磺脲类药物的使用等预测因子。

简介：摘要目的探究老年脓毒症患者48 h快速进展为急性肾损伤(AKI)3期的危险因素，建立相关患者的风险预测模型，并对模型进行评估及外部验证。方法提取重症医学信息数据库(MIMIC-Ⅳ v1.0)中所有老年脓毒症患者(年龄≥60岁)的临床数据，通过多因素Logistic回归分析确定患者48 h内进展为AKI3期的独立危险因素，构建风险预测模型，并绘制列线图，采用受试者工作特征曲线(ROC)和Hosmer-Lemeshow(H-L)检验对模型预测准确性及拟合度进行评价。回顾性收集2019年5月至2021年10月入住合肥市第二人民医院的老年脓毒症患者(年龄≥60岁)临床数据纳入验证集，代入预测模型进行外部验证。结果基于MIMIC-Ⅳ数据库，共筛选出1 977例老年脓毒症患者纳入训练集，其中544例入科48 h内进展为AKI3期。对可能与老年脓毒症患者肾损伤风险相关的因素进行单因素分析，结果显示与未进展为AKI3期的正常组比较，ICU治疗时间、24 h内静脉液体入量、血管活性药物使用[5(3，9)d比7(4，12)d；2.05(1.17，3.27)ml·kg－1·h－1比2.37(1.47，4.10)ml·kg－1·h－1；761(53.11%)比375(68.93%)，均P<0.001]等28个指标之间差异有统计学意义。进一步根据多因素Logistic回归分析，最终以白蛋白(OR＝0.983，95%CI：0.966~0.999，P＝0.040)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)(OR＝1.000，95%CI：1.000~1.000，P<0.001)、活化部分凝血活酶时间(APTT)(OR＝1.005，95%CI：1.001~1.009，P＝0.028)、总胆红素(OR＝1.003，95%CI：1.001~1.004，P＝0.001)、血肌酐(OR＝1.005，95%CI：1.004~1.007，P<0.001)、查尔森合并症指数(Charlson)评分(OR＝1.117，95%CI：1.061~1.177，P<0.001)、24 h静脉入量(OR＝1.101，95%CI：1.034~1.173，P＝0.003)、体重(OR＝1.023，95%CI：1.018~1.029，P<0.001)、机械通气(OR＝2.412，95%CI：1.843~3.157，P<0.001)共9项指标构建预测模型。预测模型ROC曲线下面积(AUC)为0.755(95%CI：0.731~0.780)，H-L检验，χ2＝10.89，P＝0.208，模型拟合度良好。验证集共纳入102例老年脓毒症患者，27例患者在入科48 h内进展为AKI3期。将预测模型代入验证集，AUC为0.778(95%CI：0.676~0.880)，H-L检验χ2＝3.72，P＝0.882，与训练集结果基本一致。结论本研究构建的老年脓毒症患者AKI3期预测模型有一定的临床预测价值。

简介：摘要目的探讨慢性肾脏病（CKD）患者发生血钾异常的危险因素，构建CKD患者血钾异常的风险预测模型。方法采用便利抽样的方法，选取2020年11月—2021年12月就诊于徐州医科大学第二附属医院肾脏内科的520例CKD患者为研究对象，将2020年11月—2021年9月的416例CKD患者作为建模组，将2021年10 —12月的104例CKD患者作为验证组。统计并分析CKD患者发生血钾异常的危险因素，采用多重线性回归分析构建风险预测模型并利用受试者工作特征曲线下面积检验预测模型效果。结果416例患者中，血钾异常者129例，其中低血钾者101例，发生率为24.27%；高血钾者28例，发生率为6.73%。多重线性回归分析结果显示，是否有高血压、是否使用利尿剂及肾素-血管紧张素-醛固酮类药物、阴离子间隙、血尿素及患者肾脏病饮食依从态度量表得分对CKD患者血钾异常均有不同程度的影响（P<0.05）。最终构建的高血钾预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.844（95%CI：0.775~0.913），灵敏度为92.3%，特异度为52.6%，最大Youden指数为0.602；低血钾预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.805（95%CI：0.730~0.881），灵敏度为88.5%，特异度为52.6%，最大Youden指数为0.566。结论本模型预测效果良好，可为临床治疗和制订预防血钾异常的护理措施提供参考。

简介：摘要:瓦斯灾害一直是我国煤矿领域的严重安全隐患，超过限定值的瓦斯浓度极易导致人员伤亡和经济损失。本文提出了一种新的基于Stacking堆叠预测模型。首先构建Stacking堆叠模型，选用LSTM、RNN、MLP作为元模型，为了验证所提出的模型，通过设置对比实验，计算了包括RMSE、MAPE和R2在内的性能指标。结果表明，与单一模型相比，Stacking集成模型具有更高的精度，四个评价指标与单一模型相比有较大的提升，采用该模型预测瓦斯浓度，可以大幅降低煤矿生产过程中发生瓦斯灾害的概率，保障煤矿工人的生命安全和矿区的稳定运营，具有重要的现实意义和应用价值。

简介：【摘要】目的：分析肺结核患者发生其他病原菌肺部感染的风险预测模型建立和对患者预后的预测价值研究。方法：选择我院2018年1月-2020年12月接受的30例肺结核合并肺部其他病原菌感染患者和30例单纯肺结核患者作为研究对象，采用Logistic回归分析风险因素。建立肺结核合并其他病原菌肺部感染发病风险预测模型，评估该模型对患者预后的预测价值。结果：肺结核合并其他病原菌肺部感染临床特点为：咯血、呼吸困难、中度或者高热、白细胞计数、中性粒细胞、降钙素原、C反应蛋白、红细胞沉降率明显增高（P<0.05）。 BMI＜18.5kg/m 、咯血、抗菌药物使用时间＞2周、合并慢性肺部疾病、血清白蛋白＜40g/L均为肺结核患者发生其他病原菌肺部感染的风险因素（P<0.05）。结论：肺结核患者发生其他病原菌肺部感染时，积极分析影响原因，及早进行治疗，有利于短期内控制感染。

简介：摘要目的探讨肝硬化门静脉血栓形成（portal vein thrombosis，PVT）的独立危险因素，依据独立危险因素尝试建立肝硬化患者并发PVT风险的预测模型并评估其预测能力。方法2019年12月—2021年10月，在武汉大学人民医院住院治疗的295例肝硬化病例，采用随机数字表法分成建模集（n=207）和内部验证集（n=88）；另收集同期宜昌市中心人民医院、武汉市普仁医院、阜阳市第二人民医院、三峡大学人民医院住院治疗的肝硬化病例作为外部验证集（n=92）。建模集按有无PVT分成PVT组（n=56）和非PVT组（n=151），首先采用单因素分析初步筛选PVT的相关指标，再进行多因素Logistic回归分析（向前逐步回归法）筛选出PVT的独立危险因素，最后根据获得的独立危险因素构建列线图预测模型。内部验证集和外部验证集用于模型预测能力验证，使用区分度（ROC曲线分析）评价模型区分肝硬化患者有无PVT的能力，使用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型预测风险与实际风险的一致性。结果单因素分析发现，吸烟史、脾切除史、经颈静脉肝内门体分流术（trans-jugular intrahepatic portosystemic shunt，TIPS）治疗史、消化道出血史、静脉曲张内镜治疗史、血红蛋白含量、丙氨酸转氨酶水平、天冬氨酸转氨酶水平、D-二聚体水平在PVT组与非PVT组间差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析发现，吸烟史（P=0.020，OR=31.21，95%CI：1.71~569.40）、D-二聚体水平（P=0.003，OR=1.12，95%CI：1.04~1.20）、血红蛋白含量（P=0.039，OR=0.99，95%CI：0.97~1.00）、TIPS治疗史（P=0.011，OR=18.04，95%CI：1.92~169.90）、静脉曲张内镜治疗史（P=0.001，OR=3.21，95%CI：1.59~6.50）均是肝硬化患者并发PVT的独立危险因素。ROC曲线分析发现，内部验证集的ROC曲线下面积（AUC）为0.802（95%CI：0.709~0.895）（P<0.001），外部验证集的AUC为0.811（95%CI：0.722~0.900）（P<0.001），两者AUC均大于0.75。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验发现，内部验证集（χ2=3.602，P=0.891）和外部验证集（χ2=11.025，P=0.200）的P值均大于0.05。结论吸烟史、TIPS治疗史、静脉曲张内镜治疗史、D-二聚体水平、血红蛋白含量是肝硬化患者并发PVT的独立危险因素，基于以上因素建立的PVT风险预测列线图模型具有较强的预测能力。

简介：摘要目的分析脑创伤后认知功能障碍发生的独立危险因素，构建脑创伤后认知功能障碍危险因素的预测模型，并验证风险预测模型的有效性，为早期预测脑创伤后认知功能障碍的发生风险提供临床工具。方法第一部分，回顾性收集2021年2—5月于河北省唐山、沧州、承德21所三级、二级医院住院治疗的脑创伤患者(训练集556人)，进行蒙特利尔认知评估，并收集通过文献研究获取的33个影响因素(一般资料、症状体征、实验室及影像学指标)，依据认知障碍与否将患者分为病例组和对照组，单因素、多因素分析筛选独立危险因素。第二部分，运用二分类逻辑回归方程构建认知障碍预测模型，列线图可视化呈现模型。第三部分，收集2021年8—10月前述21所医院住院治疗的脑创伤患者(验证集260人)作为认知障碍预测模型的前瞻性验证人群，病例组对照组分类同前，比较两组危险因素。绘制代表模型区分度的受试者工作特征(receiver operating characteristic curve，ROC)曲线、校准曲线图和模型临床适用度评价模型效能等进行模型内外部验证。结果二分类Logistic回归分析显示，脑创伤后认知功能障碍危险因素为基底节损伤、损伤程度为重度、受伤后失忆经历、受伤后经常头痛、受伤后上肢功能障碍、年龄≥60岁、文化程度为小学及以下。可视化列线图模型显示症状因素中受伤后失忆经历、受伤后经常头痛、上肢功能障碍、损伤程度是本模型中影响创伤性脑损伤认知障碍发生风险的贡献较大的因素。预测模型区分度使用ROC曲线下面积的值(area under curve，AUC)显示内部验证和外部验证，分别为R语言分析的0.868和0.885，SPSS分析的0.868和0.901；模型校准度校准后曲线几乎与参考线相重合，Hosmer-Lemeshow检验P>0.05；模型临床适用度绘制的两条决策曲线(decision curve analysis，DCA)高于两条极端曲线，预测TBI认知障碍患者能从预测模型中获益，在Pt为0.1~0.8范围内，在Pt达到约0.1时直至近似1.0复合评价模型均存在净受益率。结论受伤后失忆经历、受伤后经常头痛、上肢功能障碍、损伤程度等危险因素是创伤性脑损伤认知障碍发生风险贡献较大的预测因子，其预测模型的预测作用良好、预测准确性较高、临床适用度较好，可应用于临床诊断。

简介：

简介：【摘要】 目的 探究下肢静脉曲张术后复发的危险因素，并构建预测模型。方法 对新疆医科大学第一附属医院2016年9月至2021年9月收治的271例下肢静脉曲张手术治疗后患者的临床资料进行回顾性分析。采用 logistic 回归法筛选出下肢静脉曲张术后发生复发的独立危险因素。根据回归分析结果建立风险列线图预后模型，并对模型的预测性和准确性进行了内部验证。结果 二元 logistic 回归分析显示，CEAP≥4级（OR=5.440，95%CI=2.335 ~12.671）、硬化剂注射治疗（OR= 0.044，95%CI =0.007~0.290）、髂静脉狭窄（OR=110.901，95% CI = 9.558~ 1286.727）、肌间静脉增宽（OR =38.377，95%CI=5.611~ 262.483）、糖尿病（OR=7.129，95%CI =1.661~ 30.596）、交通瓣膜关闭不全（OR=15.761，95%CI=3.514~ 70.684）、髂静脉受压综合征（OR=3.868，95% CI=1.371~ 10.913）是下肢静脉曲张复发的独立危险因素（OR > 1，P < 0.05）。构建模型的ROC曲线下面积为0.915，约登指数0.684，敏感度为96.0%，特异度为72.7%，校准曲线显示该模型表现出较好的预测符合度。结论 基于CEAP分级、硬化剂注射治疗、髂静脉狭窄、肌间静脉增宽、糖尿病、交通瓣膜关闭不全、髂静脉受压综合征等建立的预测下肢静脉曲张术后复发的风险列线图模型，校准曲线显示该模型表现出良好的预测效能。

简介：摘要：气象行业数据种类繁多,包括各类结构化、半结构化和非结构化数据,随着互联网技术、信息化技术以及气象观测技术的迅速发展,气象数据采集频次从逐天逐时转变为逐分钟,使气象行业累积了海量数据,数据量已达到PB以上,具有典型的大数据特征。传统的计算方式无法对海量数据进行深度挖掘,在应对海量数据的高并发访问同样遇到了处理瓶颈,导致在气象防灾减灾领域,气象数据的价值无法有效的实现。因此,气象部门对于应用大数据相关技术以提升气象信息化水平有着迫切的需求,在此背景下,气象大数据云平台“天擎”作为气象部门信息化的核心系统应运而生。