简介:摘要:目的:应用经典和神经网络预测模型进行卷烟销售预测分析,为卷烟销售营销方案优化和市场品类规划工作提供科学依据。方法:销售数据是一类时间序列数据,利用TL市烟草专卖局从2019年1月至2022年12月期间不同品类卷烟的月销售数据,作为原始的时间序列,确定研究方法和评价指标,构建不同的模型预测卷烟销售,通过比较不同模型的性能和预测结果,进而选择最优模型。结果:从实验结果可以看出,基于Bidirectional LSTM的预测模型能较好地拟合预测TL市烟草销售数据在时间序列上的变动趋势,有着更好的预测精度。使用性能最优的模型进行卷烟销售预测,利用算法总结出商品销售的规律性,能够为年度销售计划的制定提供数据支撑。下一步,将通过优化数据集及进行模型性能调优,使预测精度提高。
简介:摘要:烟草行业日渐成熟的大背景下,工商协同逐步深入,形成了一条相对较为完整的工商零消产业链。但联系较为紧密的属于上游的工、商、零三个环节,而处于产业链条的最后一个环节——消费者仍是最薄弱的一环。要在整个烟草行业中,消费者不但是市场主体,也是烟草销售最为关键的一环。随着市场化取向改革的不断深入,营销环境时刻在变化,以往传统的经营观念已经无法适应当今的营销环境,基于消费者的价值追求开展企业生产和经营才是正确的经营方向。要构建面向消费者的现代营销体系,准确把握消费者需求,从消费者端拉动营销模式转型,聚焦核心业务进行一体化协同营销体系建设,真正基于消费者的价值诉求开展生产经营活动,这是行业市场化取向改革的基本出发点和要求。