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  • 简介:地方债是地方政府依据政府信用为地方公共物品进行融资的一种形式。多年来,我国地方政府债务在促进我国经济建设特别是加快基础设施建设方面发挥了重要作用。但长期以来,我国地方政府没有直接借贷即发行政府债券的权力,导致地方债长期处于不透明的隐性状态,管理混乱,积聚了一定的债务风险,对经济社会发展构成一定隐患。

  • 标签: 地方债务 《预算法》 债务风险 政府债券 政府信用 隐性状态
  • 简介:摘要:自 19 世纪 70 年代第二次工业革命以来,电能被广泛应用于各个领域,人类从此进入了电气时代。电能是清洁高效的二次能源,它不仅安全可靠还有着良好的经济性,因此逐渐成为工业生产及生活使用的主要能源。近代我国的电力发展虽然起步很早,但一直发展缓慢,新中国成立后,电力工业得到了迅猛发展。现代电力系统往往结构较为复杂并且规模庞大,并且区域性联网的范围不断扩大,因而大规模互联电网对电力系统稳定运行的要求越来越高。而作为电网运行方式经济性与稳定性的评判标准,电力系统潮流计算发挥着非常重要的作用。

  • 标签: 改进非线性潮流算法 区域电网 应用
  • 简介:<正>在进行经营业绩评价前,我们先看一个案例。某企业二车间9月份厂部下达的材料费计划控制数5830万元,实际发生材料费6000万元。该厂材料归口管理单位——供应科的领导认为,因二车间材料费超计划170万元(6000-5830),要处罚二车间的车间主任。二车间的车间主任找到这位领导说:"你们不仅不能处罚我,还要给我奖励"。理由是:你们考核我车间材料费5830万元材料费时是按照计划产量10万件测算确定的,可实际上我车间9月份产量11万件,其计划要进行调整,即:

  • 标签: 弹性预算 企业经营业绩 固定制造费用 计划控制数 计划产量 销售费用
  • 简介:摘要: 由故障相位电压突变产生的暂态信号称为故障行波。其特性不受系统中性点接地方式的影响,成为配电线路单相接地保护的有效判据。目前,对于行波保护的研究主要是针对高压输电网,其主要目的是提高输电线路的保护动作速度,解决系统低频振荡、输电线路的长线分布电容等问题。但高压线路行波保护易受电磁暂态信号的影响,如操作波、雷电波等,使其可靠性较低。此外,高压输电线路广泛采用的是电容式电压互感器,无法传变电压的行波。因此相关人员应该加强研究,使行波保护实用化。

  • 标签: 配电线路 单相接地 行波保护 原理 算法
  • 简介:摘要:针对传统四边测距定位算法自身的误差,提出基于抑制离群值的三维定位算法。从邻居节点中筛选 4个节点作为参考节点,减小离群值对定位结果造成的误差。通过大量实验和仿真,表明该算法比传统的四边测距定位算法误差小,理论平均定位误差为 1.86%,实验平均误差达到 2.49%。

  • 标签: 无线传感器网络 三维定位 RSSI 抑制离群值
  • 简介:本文通过对新《预算法》中有关地方债的法律条文进行解析,提出了在新《预算法》背景下,治理我国地方债的思路,即从两个层面进行:第一个层面是自身模式的探索,通过引入PPP新模式来减轻地方债压力,或对地方债信用评级进行强化;第二个层面是完善外部配套措施,健全财政信息披露制度,或对地方债进行全口径预算管理,通过外部环境的改善来完善地方债制度。

  • 标签: 预算法 地方债 治理
  • 简介:摘要:凝汽器作为火电厂冷端至关重要的组成部分,其性能的好坏直接影响整个机组的经济性,一旦凝汽器出现问题,汽轮机组的运行效率将大大降低,发电机的出力也会大受影响[1]。研究如何提高电厂凝汽器工作性能,使得凝汽器的真空度保持在一个合理范围内才是学术界和工程界一个长期以来的难题。要科学,有理论依据地提出凝汽器的控制方法,提出优化建议,改进机械构型,必须要对凝汽器有个系统地认识,有必要的情况下,需要对凝汽器建立一个合适的模型。

  • 标签: 火电厂,历史数据,数学分析,数学建模
  • 简介:摘要 : 现阶段由于社会和经济高速的发展,使得人们对于能源的需求越来越高。能源危机的出现,也会直接导致环境问题的产生。因此在发展过程中,如何合理的均衡用电负荷以及适应能源供给侧结构的特征,关乎着企业的发展前景。本文主要就单机生产系统为分析对象,研究其分时电价模式下的能耗问题,并设计相关算法

  • 标签: 分时电价 能耗成本 分支规则 剪枝策略
  • 作者: 李智勇
  • 学科: 经济管理 > 企业管理
  • 创建时间:2014-09-19
  • 出处:《价值工程》 2014年第9期
  • 机构:ApplicationandResearchofParticleSwarmOptimizationAlgorithminWebContentMining李智勇LIZhi-yong(青海大学现代教育技术中心,西宁810016)(ModernEducationalTechnologyCenter,QinghaiUniversity,Xining810016,China)
  • 简介:摘要:随着能源消费的显著增长和太阳能、风能等可再生能源的快速发展,能源安全和环境面临巨大的挑战,同时也促进了能源网络向更加智能化的方向发展。智能电能表是智能能源网络(IENs)中最基本的组成部分,除了测量能源流量,智能电能表还可以在公用事业公司和消费者之间交换关于能源消耗和能源网络的状态信息。此外,智能电能表还用于根据个人消费的指示监测或控制家用电器和其他设备。

  • 标签: 高压计量 电能表 异常点检测 自动编码器
  • 简介:摘要:本文对140公里市域动车主空压机控制技术进行了详细分析。现有方案控制精度较差,由于每天运行情况不一致,使用单双日原则会导致两个空压机运行时间不能很好一致,会造成空压机寿命缩短,故障率高,影响列车运营和行车安全。针对这个问题,本文对现有的空压机控制策略进行优化改进,提出一种可以大幅均衡空压机工作时间的补偿控制策略。

  • 标签: 空压机 单双日 时间均衡 改进
  • 简介:【摘要】文章提出了一种基于ARIMA模型的负荷估计算法。根据台区配电负荷日峰值数据表现出的周期性和渐变性,建立基于温度-负荷回归模型残差的ARIMA模型的台区配变负荷峰值预测方法。建立溫度-负荷回姑模型,以日最高气温为自变量,对负荷数据进行回归分析,将回归分析得到的数值与真实数据进行比较得到回归残差,建立回归模型残差序列的ARIMA模型,并进行参数估计计算,即可得到待预测日负荷预测值。根据研究成果,可以将开发的负荷估算算法与状态估算或其他网络操作工具集成在一起,更好地监视和控制配电网络,为电力系统提供服务。

  • 标签: 配电台区 负荷预测 ARIMA模型
  • 简介:摘要:随着我国科学技术的不断完善创新,我国电力行业的发展水平也有了极大的提高,配网自愈是指利用自动化装置或系统监视配电线路的运行状况,及时发现线路故障,诊断出故障区间并将故障区间隔离,自动恢复对非故障区间的供电。配电网自愈控制目标是:避免故障的发生;如故障发生故障后不失去负荷;以故障后失去部分负荷为基本控制底线;如发生电网瘫痪事故则意味着电网自愈控制失败。要实现配电网的自愈,对配电网的设备、网架结构、通信等多个方面提出更高的要求,简单的讲,实现自愈需智能化的一套设备、灵活可靠的网架结构、先进的通信网络、智能决策与先进控制技术、自动化实时软件处理系统等,而馈线自动化是配电网自愈的支撑技术。基于此,本文主要对基于图论和启发式算法的配网故障自愈方法做论述,详情如下。

  • 标签: 图论 启发式算法 配网故障 自愈方法
  • 简介:摘要:随着我国新预算法的出台,对国家财政审计系统和社会各项财务管理工作提出了新的要求。财政预算执行审计是国家审计工作的重要内容之一,尤其是在新预算法实施的背景下,如何在内部控制管理下完善其预算管理体系的构建成为了财务管理工作的核心,而完善财政预算执行审计工作对于现阶段行政事业单位工作质量优化与提高大有裨益。预算管理工作作为财务管理中的核心部分,不仅涉及到单位资金的利用率,同时还会影响到行政事业单位绩效考核管理体系的构建。因此,行政事业单位需要积极应对当代新政策的不断变化,同时制定出科学有效的对策,解决既有问题,进一步促进行政事业单位财务管理工作高质、高效开展。另外,具体明确内部控制和预算管理体系间存在的密切联系,加强行政事业单位预算管理体系的改进与完善,为提升财政预算审计工作质效打下一个良好的基础。

  • 标签: 新预算法 财政预算 预算执行审计 相关探讨
  • 简介:摘要:新预算法的实施对企业财会工作产生了多方面的影响。首先,企业需要根据新法规的要求进行财务信息的收集、整理和报告,确保财务数据的准确性和可靠性。其次,企业在编制预算和执行预算时需严格依照新法规的规定,注重预算支出的合理性和效益性。新预算法的实施对企业财会工作产生了广泛而深远的影响,企业需要及时调整和优化财务管理体制和流程,提升财务人员的能力和素质,以适应新的法规要求,保障企业财务管理的顺利开展。这将有助于提高企业的财务健康状况,增强竞争力,并为企业的长期发展奠定坚实的基础。

  • 标签: 新预算法 企业财会工作 影响
  • 简介:摘要:针对目前低压配电网线损异常诊断多采用对正常样品的描述,而忽略了不符合实际情况的样本,造成了大量的误报率。通过对中压配网的用电信息进行在线损耗分析,并利用 MATLAB软件进行线路损耗值的异常值的计算,通过划分异常值的区域对比来判断线路损耗数据有无异常,从而实现中压配网损耗的异常诊断。试验结果显示,采用本文提出的方法对线路损耗异常值进行故障诊断时,零值误差为2.70%,恒值误差为2.11%,两者都在3%以内,说明本文提出的线损计算方法具有较高的准确性。

  • 标签: MATLAB 中压配电网 线损异常
  • 简介:摘要蚁群算法是一种成功的启发式算法,但在解决TSP问题时存在着收敛速度慢和易陷入局部最优解的问题。本文针对这两个问题,提出了定期交流和模范带头学习模型,前者是在蚂蚁每走过一定城市后,进行学习交流,选出所走路径相对较短的蚂蚁进行信息素影响,从而加快总体的收敛速度;后者是当所有蚂蚁都旅行一圈后,选出最优秀的蚂蚁,在其走过的路径上释放大量信息素,对下一周期蚂蚁的旅行进行引导,避免陷入局部最优解。实验结果表明新算法在求解质量上比传统蚁群算法有了明显提高。本文也通过实验分析了蚂蚁数量等参数对算法性能的影响。

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