简介：针对在利用定子电流信号分析法对异步电机进行故障诊断时,电流信号中的故障特征频率成分经常会被基波频率和噪声淹没,从而无法准确诊断故障的情况。本文以鼠笼式异步电机为研究对象,提出结合RELAX算法和BP神经网络来对电机转子故障进行诊断,以达到消除电流基波和噪声的影响,实现对鼠笼式异步电机转子早期故障准确识别的目的。实验结果表明:RELAX算法结合BP神经网络的方法,能够准确地诊断出鼠笼式异步电机转子早期故障,具有一定的工程应用价值。

简介：根据混沌序列产生的确定性和非线性机制,基于Volterra级数和RLS算法,提出了一种少参数二阶非线性滤波算法用于混沌时间序列的自适应预测。仿真结果表明,这种非线性自适应滤波器能有效地预测一些超混沌序列,而且该滤波器的一步均方误差性能明显高于其他基于Volterra级数的NLMS算法,表明该算法具有良好的收敛性能。

简介：模幂运算是RSA公钥密码算法中最基本也是最耗时的运算。为了防御计时攻击,一般采用以"绑定法"为代表,影响运算性能的模幂算法。本文指出并行滑动窗口算法在不牺牲性能的条件下,对于RSA计时攻击有内在的免疫能力,并在特定条件下可以有效提高RSA密码算法的运算速度,具有推广的价值。

简介：BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，其与遗传算法的结合可以得到一种拥有良好的全局优化搜索和局部时频特性的学习训练途径。针对BP网络的不足，提出了一种基于改进遗传算法的BP神经网络控制器，此方法可以克服基本遗传算法收敛速度慢，容易陷入“早熟”收敛，计算稳定性不好等一系列问题，进一步提高了BP神经网络控制器的性能。最后通过对轧制力模型的预报仿真，证明了控制器的有效性。

简介：文章介绍了教辅教材经营管理系统的设计与实现方法,以及贪心算法在处理具体业务过程中的合理使用。在确定各类教辅书存放位置时,综合考虑了各类教辅书的盈利能力、库存量和热销程度,建立数学模型,使用贪心算法的设计思路得到问题的最优解,进而为各类教辅书在仓库的存放位置提供科学依据。

简介：多线程技术与GDI＋技术是.NET中的重点与难点之一。通过设计实例阐述在.NET多线程机制中实现排序图形化的主要步骤和技巧,介绍了多线程技术与GDI＋技术。图形模拟排序过程中的画线过程会增加计算机的负担,导致实例排序效率与理论排序效率不一致。根据实际教学需要,可以从不同的角度改进实例。

简介：根据最小均方误差原理，对数字通信系统中获得码元同步的信号提出了一种码元判决算法，并对其进行了优化．此算法在信噪比很低的情况下，能很好地还原出原数字信号，具有高保真与强抗噪性能，且运算量小，易于高速单片机及DSP实现．以ATMEL公司AVR单片机ATMEGA16L芯片为例，给出了优化前后的算法运行时间．

简介：涂料生产是一项复杂的工作,为了有效预测涂料最优研磨时间,提出了一种应用改进粒子群算法寻找最优研磨时间的方法,并采用两个函数分别对算法进行验证。仿真结果表明,只要适当地选择参数,改进粒子群算法寻优精度能够满足需求,利用算法得到的结果可以作为确定涂料研磨时间的依据,减少研磨时间,节约企业生产成本。

简介：为了提高无线传感器定位的精度,提出改进DV-Hop算法。首先对基本DV-Hop定位算法分析;接着改进过程对广播数据中重复的标识号删除,每个未知节点计算到自己数据表中的各个信标节点的估计距离;最后对信标节点的平均每跳距离误差进行修正,使全网平均每跳距离与真实的平均每跳距离更接近,分析参数值对改进的定位算法定位精确度的影响。实验仿真显示本文算法定位精度较高,相比其他算法提升了5.0%-8.6%,平均定位误差随着定位时间变化的幅度较小,性能趋于稳定。

简介：针对传统基于简单遗传算法的组卷系统收敛速度慢，组卷质量较差等缺陷，设计一种基于改进小生境遗传算法的自适应组卷系统。首先依照组卷约束权重比，生成适应度值较高的初始种群．其次对选择策略进行优化。引入小生境预选机制以维持种群多样性，防止过早收敛。再次根据组卷特点改进交叉算子和变异算子，根据种群进化情况，自动调整交叉概率和变异概率。最后经过若干迭代后达到终止条件，以自适应方式生成目标试卷。实验结果证明，与简单遗传算法相比，改进的遗传算法在收敛速度和组卷质量上均有显著的提高。

简介：随着世界上大多数城市的交通条件的日益恶化，如何有效地模拟和解决拥挤和出行决策间的相互作用，从而获得整个城市交通网络的交通流模式，在国内外产生了一系列分析方法。在对交通网络分配模型进行系统综述地基础上，重点讨论了固定需求下的均衡配流问题。通过具体的算例，将容限配流法、比例配流法和方向搜索法进行对比分析，证明了方向搜索法在求解标准均衡配流解上的优越性。

简介：根据商务车的制动过程,建立了车辆单轮制动模型.针对制动过程中的高度非线性,设计了基于滑模变结构控制算法的气压ABS（Anti-lockBrakingSystem）系统,分为总体设计、硬件设计、滑模变结构控制算法和系统软件实现4部分.气压ABS的电控单元由轮速信号调理电路、阀驱动电路和CAN总线通信电路组成;系统软件的实现采用模块化编程思想,分为初始化、车辆行驶状态监测和ABS算法介入共3部分内容.高附着路面试验证明了系统的鲁棒性和可靠性.

简介：本文提出一种改进的幅度比较式无线电测向体制及测向算法，给出了在某手持测向设备中的应用结果．该测向体制及算法可抵消掉由硬件电路、人体干扰及环境等因素对天线方向图造成的影响，具有测向速度快、抗干扰能力强等优点，可广泛应用于各种手持式测向设备．

简介：一般罐头杀菌温度控制都采用PID算法,PID算法存在控制精度不高,鲁棒性差等缺点.广义预测控制(GPC)是应用"多步预测、滚动优化、反馈校正"的思想,其算法鲁棒性好,控制效果佳.本文研究采用广义预测控制方法对软罐头杀菌锅的温度控制,并通过计算机仿真说明其控制算法的有效性.

简介：文章主要介绍了基于BP神经网络的身份证号码识别算法的实现方法，在进行BP网络设计中，主要需要考虑网络层数、各层中神经元结点数、初始值的选取、期望误差及学习速率等因素对算法的影响，提出了算法具体实现的步骤。

简介：组合预测通过加权综合多个分模型预测信息提高预测精度。组合预测的效果以各种形式的误差准则评价。平均相对误差反映预测结果的总体平均效果,误差极差反映预测误差最大值和最小值的分布区间。本文以最大相对误差最小化为目标,用遗传算法求取组合预测的加权值,实例计算结果表明：平均相对误差和极差均优于各被组合分模型;在组合预测结果的基础上基于另一规则的再次组合预测,可进一步提高预测效果。

简介：采用遗传算法对350-1500W6种规格的汽车永磁发电机进行了优化设计，获得了高质量的全局最优解。采用爪极与横向磁体布置相结合的转子结构，以永磁体为主、电励磁为辅助调节的并联此路，保证了汽车发动机在变速、变载工况下保持恒压的可靠性。

简介：通过将连锁企业的实际物流配送网络描述为由配送中心和门店两类节点构成的完全无向图,建立0—1整数规划的物流配送路径优化模型。该模型属于一类改进的多车型车辆路径优化模型,是NP难问题,模型充分考虑到不同类型车辆启动费用的不同和所配送商品的多样性、车辆数限制等特性,与实际相吻合,具有很强的实际应用价值。为求解上述模型,设计禁忌搜索算法对模型进行求解,通过仿真实例计算取得了满意的结果。

简介：分析并讨论了在不同多径衰落信道下，不同子载波分组对非精确信道信息条件下的子带自适应调制OFDM系统性能的影响；提出了一种基于信道信息误差准则的子载波分组算法，在保证系统频谱效率的同时，根据信道信息误差准则对OFDM系统的子载波进行动态分组。仿真结果表明：在典型城区信道下，OFDM系统的子载波可分为16—32个组，而农村环境下则只需分4个子载波组即可，从而大幅降低了系统的复杂度。

简介：随着我国经济的快速发展,为了能更好的加强事业单位为社会基础公共服务的机制,提高各地事业单位的办公效率,我国在预算政策上进行了一系列的改革。'预算法'是其中一项重要的创新机制,其核心功能是来加强政府的财务管理能力,加强事业单位在开展预算工作中支出与收入的统一规划,保证事业单位预算工作规范科学的开展。针对新预算方法在工作中的运行特征与带来的影响,提出切实的对策措施,促进事业单位预算方法的有效普及。