简介：进化心理学在作为心理学研究的一种新取向在迅速发展的同时也出现了大量的争议．文章对有关进化心理学的基因决定论、进化适应的环境、过度适应主义、心理模块、遗传神经生理基础方面的争议进行了澄清和分析，简要说明了应如何区别对待不同争议，促进学科发展．

简介：针对传统遗传算法容易出现早熟和收敛速度慢等问题，提出了一种基于改进遗传算法的自动组卷方法，详细介绍改进的遗传算法应用于组卷的步骤，包括编码方案、适应度函数、遗传算子的确定等关键内容。实验结果表明，改进的遗传算法有效地提高了组卷效率。

简介：摘要对排序算法的分析可以从以下几个方面进行排序算法的稳定性、平均时间、最坏情况、辅助存储空间。从稳定性来说，稳定的排序算法有直接插入排序、冒泡排序、归并排序，其它排序算法都是不稳定的。对这几种经典排序算法进行研究练习，对我们编程思路的开拓是大有裨益的。

简介：合理配置车间作业调度中的各种资源可提高生产设备利用率与生产效率,降低生产成本。本文提出了一种求解混流装配线作业调度的蚁群算法,从信息素更新、状态转移概率论证该算法。通过计算目标函数与目标追随法、遗传算法、模拟退火算法比较,结果证明该算法对作业调度能够起到优化作用。

简介：网络拓扑发现的主要目的是获取和维护网络节点的存在信息及它们之间的连接关系信息,使网络管理员可根据此信息对故障进行快速定位。本文介绍了拓扑发现的现状并对网络拓扑发现方法作了研究,阐述了简单网络协议（SNMP）的原理和特点,分析了现有OSI第三层SNMP算法的不足,在此基础上提出改进后拓扑算法。

简介：SIFT是尺度不变特征的变换,因具有较强的鲁棒性,广泛应用于人脸识别系统当中.本文总结分析了现有采用SIFT特征提取的人脸识别技术,发现基于SIFT的识别系统所用算法的识别率不高,且耗时长.研究引入了权重函数,提出了对人脸识别系统数据库的数据结构的优化方法,不但提高了人脸识别系统的识别率,而且缩短了识别系统的运行时间.

简介：摘要基于季节性时间序列的特征，文章提出了一种利用季节模型预测的方法抑制希尔伯特——黄变换（HHT）中端点效应的方法。首先，在对信号进行经验模式分解（EMD）之前，利用季节模型预测的方法延拓信号的两端，使得极值拟合的包络线更加适合原信号；其次，对固有模态函数（IMFs）做Hilbert变换之前再次应用季节模型预测；最后，将基于季节模型预测方法的HHT算法与灰色预测和神经网络预测的结果进行对比，仿真实验表明新算法不仅有效抑制了端点效应，而且得到了更准确的瞬时频率。

简介：针对翅片式制冷蒸发器难以精确、自动控制的问题,提出一种基于PID的自动调谐阀控制算法。先对翅片式盘管蒸发器的工作过程进行分析和建模,建立对蒸发器的仿真分析环境,在此基础上设计一种基于PID的自动调谐阀控制算法。实验结果表明,该算法的仿真控制效果和实际测试结果基本一致,具备自动控制的特点。

简介：智能家居是一个融合了通信原理、控制技术的控制系统。随着人工智能的发展,智能机器人逐渐渗透到高端智能家居生活中。主要研究嵌入式系统在智能家居控制系统中的应用,通过IAREWARM嵌入式集成开发环境,实现基于ARM架构设计的机器人在智能家居控制系统中的基本功能,介绍软件的开发环境和具体的算法。

简介：多线程技术与GDI＋技术是.NET中的重点与难点之一。通过设计实例阐述在.NET多线程机制中实现排序图形化的主要步骤和技巧,介绍了多线程技术与GDI＋技术。图形模拟排序过程中的画线过程会增加计算机的负担,导致实例排序效率与理论排序效率不一致。根据实际教学需要,可以从不同的角度改进实例。

简介：针对多聚焦图像，提出了一种DE（差异演化）搜索策略应用于图像融合子块寻优的算法，对同一场景两幅严格配准的源图像的清晰度恢复进行了深入研究。融合过程是首先将已经配准的源图像分割成若干个子块，然后采用一个清晰度评价函数选取清晰的图像块形成融合图像。该方法的创新之处在于，把图像子块的大小作为遗传染色体，经过交叉、变异和选择等操作，以便得到全局意义上的最优解。实验对比结果表明，该方法超过遗传算法和其它传统的多聚焦图像融合法。