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4 个结果
  • 简介:以解决高职语文的教学现状的问题为切口,以提高高职语文教学质量,促进师生、生生同生共长为目标,引入了共生理论作为突破的方向,从内涵、依据、操作程序等方面做具体阐述,以期对高职语文常规教学的改革提供有益参考。

  • 标签: 共生理论 高职语文 教学现状 教学改革
  • 简介:选取教师如何对学生的偏误进行反馈以及学生对反馈的回应作为切入点,着力研究了教师更正性反馈对二语习得的作用和影响,发现重述性反馈的使用频率最高,请求澄清性反馈引起理解回应率最高,而引导性反馈修正效果最好。

  • 标签: 初级汉语 课堂教学 更正性反馈 理解回应
  • 简介:九江路虬江路說得清問得明一辆一路有轨电车,沿着南京西路向东驶去。一位刚上车的女乘客,一边掏钱,一边问售票员:“到九江路,票价多少錢?”售票员对女乘客打量了一下,听口音,知道是从外地来的,便问:“你到九江路,还是虬(qiú)江路”答:“到九江路,是七、八、九的九字。”“九江路,三分錢够了。”售票员一面收钱给票,一面还说:“这可不能弄錯,九江路和虬江路,一字之差,多花费几分钱是小事,浪费乘客时间,耽误要緊公事,损失就大了。”女乘客接过车票,很是感激。

  • 标签: 虬江 南京西路 事使 虹口公园 达可 九主
  • 简介:实用汉语水平认定考试(简称C.TEST)是用来测试母语非汉语的外籍人士在国际环境下社会生活以及日常工作中实际运用汉语能力的考试。由于C.TEST的考试题目公开,题库数量较小,所以通过一般标准化考试采用的在部分目标被试中实施预测(fieldtest)的方法来获取考试题目的难度参数存在困难。然而,人工神经网络技术作为现代人工智能研究的成果,在预测(prediction)领域发挥了很大作用。本文选取C.TEST(A—D级)的阅读理解题目作为研究材料,运用人工神经网络技术对其难度进行预测,得到了网络预测难度值与实际考试难度值显著相关的研究结果。这一结果表明,利用人工神经网络模型对语言测验的题目难度等参数进行预测是可行的。

  • 标签: 人工神经网络 C.TEST 阅读理解 题目难度