简介:摘要目的探讨在NICU护理环境中非侵入式皮肤温度测量的准确度、舒适度和护理人员偏好。方法在一个60张床位的NICU单元进行3个月的前瞻性实验,将纳入研究的175例按入院顺序分为准确度研究组和舒适度研究组,准确度研究组同时使用肛表、皮肤温度探头进行体温测量,分别读取体温,将最终体温数据做相关性分析;舒适度研究组患儿奇数日期采用肛表测量,偶数日采用肤温测量读取体温,并进行NIAPA评估量表评分。实验结束后,由护理人员对温度测量方法进行评分。结果暖箱皮肤温度探头与肛表测量的温度存在相关性,两组NIAPA量表评分比较肛温组显著高于肤温组,护理人员评分结果中肤温组显著高于肛温组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论在NICU护理环境中,采用暖箱温度探头测量皮肤温度精确度高,且舒适度优于肛表,被护理人员认可,值得应用于NICU生命体征平稳的新生儿。
简介:【 摘要 】 目的 :评价辨证施护对慢性皮肤溃疡患者预后的影响,以提高 慢性皮肤溃疡护理质量。 方法: 选择我院 2018 年 4 月 -2019 年 4 月期间收治治疗的 慢性皮肤溃疡患者( n=84 ) , 进行 1:1 护理分组,即常规组、辨证施护组,分别采取常规护理、 辨证施护干预。比较 2 组 慢性皮肤溃疡患者治疗效果、护理满意度以及情绪状况、生活质量。 结果: 辨证施护组患者治疗总有效率、护理满意度、生活质量均高于常规组,情绪评分少于常规组, P<0.05 。 结论: 给予慢性皮肤溃疡患者辨证施护可以提高护理质量、治疗效果,患者预后佳。
简介:【摘要】目的:比较皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台(智能皮肤)与皮肤科医师对随机皮肤疾病的诊断准确率,评估患者就诊对智能皮肤的满意度。方法:使用皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台。门诊随机抽取 60位患者,使用智能皮肤诊断其皮肤疾病,并对其进行满意度调查问卷。同时,总结 60位患者的医生诊断。比较二者的诊断准确率,并对患者满意度问卷做进一步统计分析。结果: AI对随机皮肤病的图像的总准确率为 74.36%,皮肤科医师的诊断准确率的总准确率为 78.47%,P> 0.05,结果无显著统计学差异。人工智能诊断与医生诊断过程,您认为谁更舒适?选择“ A、人工智能”为 55.36%,选择“ B、医生”为 44.64%,P< 0.05,结果有显著统计学差异。只有人工智能诊断时,您认为会按人工智能的诊断结果使用药物吗?选择“ A、会”为 19.87%,选择“ B、不会”为 80.13%。P< 0.05,结果有显著统计学差异。未来您会再次选择人工智能诊断皮肤疾病吗?选择“ A、会”为 39.46%,选择“ B、不会”为 60.54%。P< 0.05,结果有显著统计学差异。结论:智能皮肤与临床医生诊断随机皮肤病准确率相似。患者对人工智能的接受程度与临床医生相比更差。
简介:摘要如今,医学发展非常迅速。皮肤镜具有对皮肤放大的作用,自带偏光光源,可以减少皮肤角质层的光线折射,使皮肤表面,表皮,真皮乳头层和交界处能够清晰可见。作为一种新的非侵入性皮肤病学检查,皮肤镜检查易于操作,广泛使用,无痛且无创。检查结果迅速,能够更便捷地采集和存储镜中图像,在后期的随访中能够方便查看对比病变的发展情况。这种变化有助于病变特征的多维和三维抓取以及高诊断准确性。它对皮肤病,尤其是在对色素性的病变进行诊断的过程中,鉴别诊断,疗效评估和预后评估具有重要价值。本文对简单介绍了皮肤磨削技术和诊断标准,以及在皮肤肿瘤的诊断过程中,相关研究的进展,如色素疾病、脱发、炎症疾病、非典型等。为皮肤病的应用提供参考。
简介:【摘要】目的:本研究旨在探究个性化护理在皮肤科患者治疗效果和护理满意度方面的影响。方法:在本研究中选择2020年1月至2023年1月,共计3年。在招募阶段,从收治的患者中筛选出140例患者,并进行随机分配,分为对照组(70例,接受标准护理)和观察组(70例,接受个性化护理)。对照组接受医疗团队提供的标准化护理,而观察组接受根据其病情和需求定制的个性化护理方案。结果:观察组患者的治疗效果和护理满意度相较于对照组有显著改善。结论:本研究的结果表明,个性化护理在皮肤科患者的治疗中具有积极影响,能够显著改善治疗效果和护理满意度。