简介：提出了一种通过求解L1范数最小化问题来重建四元数信号的算法，并且同时考虑了有噪声和没有噪声2种应用场景．该算法首先将四元数域的L1范数最小化问题转化为实数域的二次锥规划问题，然后通过工具包如SeDuMi来解决这个二次锥规划问题．为了验证所提出算法的正确性和有效性，进行了相关的数值试验．试验结果表明：在没有噪声的情况下，在某些实际可接受的条件下原始信号的精确重建是可以实现的；在有噪声的情况下，所提出的算法对于测量中的加性噪声具有鲁棒性．该算法可以被应用于四元数域基于压缩感知理论的信号重建中．

简介：周期信号测量中广泛采用软件同步采样测量方法,其测量误差普遍存在.本文分析了用软件实现同步采样在测量正弦电流电压有效值、有功功率的过程中产生误差的原因及误差的大小,建立了测量误差的数学模型,并通过仿真计算,提出了减小测量误差的措施

简介：局部放电信号是非平稳性信号，具有时变频率。时频分析是分析和处理非平稳时变信号的有力工具，将时频分析技术应用于局部放电信号的分析与处理，能清楚地揭示信号的时变频谱特性，有利于对信号的特征提取，为局部放电信号的模式识别提供了一个更为准确、可靠的新方法。

简介：针对信号和系统的频域分析理论内容,应用Matlab仿真进行了实验内容的合理设计,通过对系统的幅频响应特性和计算机生成的信号向量及系统对生成信后的响应向量的频谱分析,实现了抽象理论的可视化,取得了良好的教学效果。

简介：单次脑电分类实验中，采用基于logistic回归的正则化方法来提高分类准确率．首先，提出一种新算法——局部保持投影稀疏logistic回归，将局部保持投影正则项加入到稀疏logistic回归中．该算法旨在保留原始特征空间邻域信息的同时保证结果的稀疏性．然后，利用边界优化法和逐分量迭代算法在训练集上求解权重向量，克服了牛顿一拉夫森法和迭代重加权最小二乘法的局限性．最后，在自步调手指运动数据集上采用十重交叉验证法得到80％的分类准确率，并与稀疏logistic回归的实验结果进行对比，说明局部保持投影正则项有效地保留了对脑电分类有用的信息．

简介：电子信息专业的核心内容是信号处理技术，而实验是熟悉信号处理知识、了解信号处理概念的重要手段。文章从传统实验室建设存在的问题出发，提出了基于虚拟仪器的信号处理实验室建设方案，并举例说明相关课程的教改方案。

简介：通过分形维对表面肌电信号进行识别分类.在30个健康志愿者做前臂内旋和外旋时,从他们的右前臂肌前群分别采集2类动作表面肌电信号.当原始动作表面肌电信号用小波包变换分解成几个子信号后,采用一种基于模糊自相似性的方法计算原始信号和4个子信号的分形维.结果表明:从频带0～125Hz的子信号求得的内旋和外旋动作表面肌电信号的分形维有各自的范围;通过该分形维进行Bayes决策时,错误识别率仅2.26%.因此,该分形维适合用来识别内旋和外旋动作表面肌电信号.

简介：在多小波的应用中，对采样数据的预处理是一项很关键的技术．本文对常用的多小波给出了一种对采样数据的预处理和后处理的方法，并将其用于信号滤波与单小波作了比较，实验结果表明，该方法不但效果好而且计算量少．

简介：为了保证智能车辆在交叉口内的诱导行驶，提出了一种交叉口信号灯检测与识别方法．首先利用Hough变换检测交叉口内的停车线，然后采用颜色空间变换检测红、黄、绿三色信号灯，最后建立自联想存储器以识别切分出来的信号灯时间字符．通过20个实际交叉口场景测试数据验证，采用所提出的方法，停车线检测正确率达90％，信号灯检测正确率为85％，在信号灯字符正确分割出来的基础上，字符的识别率达97％．结果表明提出的方法能够十分有效地进行数字信号灯的检测，并具有足够的鲁棒性识别“破损”及带噪声的字符．

简介：针对光学方法产生的微波信号具有调谐范围窄和频率低等问题,提出并实验验证了一种通过多波长布里渊激光器来产生稳定可调谐微波信号的方法.设计了一种单纵模布里渊激光器,利用该单纵模布里渊激光器获得了超过11阶斯托克斯波的多波长激光器,其波长间隔为0.085nm,如果继续增加布里渊泵浦功率,输出的斯托克斯波数量可进一步增加;通过差频瑞利散射信号和多波长激光器信号,获得了中心频率为10.8和21.6GHz的微波信号,在实验中,通过调节泵浦波长和增益光纤的温度,产生了不同频率的微波信号.如果使用较宽温度调节范围的温度控制器可增加调谐范围,且获得的微波信号具有较高的频率稳定性.

简介：设计了以超低功耗的MSP430单片机为核心的数据采集与传输系统,基于MSP430F449对人体的心电信号进行采集并通过RS232通信接口实现与上位机的数据传输,将处理好的信号再通过GPRS无线传输模块发送至医院监护中心。利用液晶显示模块LMS091A与K9F1G08X0A存储模块使用户在家中更方便的观察病情,此系统适合应用于各种临床病症的检测和诊断。

简介：概述了小波变换理论。利用小波变换可对大型矿用汽车发动机的振动信号进行有效的滤波处理，并能提高分辨率，为准确实施汽车发动机故障诊断与监测提供依据。

简介：房地产破产案件中抵押权的实现顺位是目前理论界与实务界争议比较大的问题。当优先权发生冲突时,需要借助利益衡平规则进行化解。在抵押权与购房人权利的冲突中,应当以维护购房人的生存权、保障基本生活为出发点,不可机械地遵循物权优先于债权的原理;在抵押权与建设工程优先权的冲突中,除应当遵循现有法律的规定外,还应充分尊重当事人的意思自治,维护交易风险的可预测性和金融安全;在抵押权与其他抵押权的冲突中,最终还应回归民法的基本理念,明晰当事人之间的民事法律关系。以此为原则,总结出抵押权在房地产企业破产案件中的实现顺位。

简介：利用理论分析和数值仿真的方法证明了一种简单的非线性神经元存在随机共振现象,并将该神经元用于含噪声方波脉冲信号的传输,结果表明该方法可以有效提高信号传输系统的输入输出比增益,从而大大地抑制了信号中的噪声.本文的研究不仅给出了一种具有随机共振现象的简单神经元模型,而且将神经元的应用推广到周期性脉冲信号的传输领域.

简介：文章对土建类大学生的就业核心能力进行了全面剖析,并认为个体的创新意识可作为其就业核心能力的一个重要信号;其次,我们以某高校土建类学生近三年就业的实际情况为研究对象,求证了上述假设的现实存在;最后,从＂提升毕业生就业率、提高就业质量＂的目标出发,对高校土建类学生的就业工作提出了一些建议。

简介：钻井过程实时信息是油气田勘探开发“数字化”的重要组成部分，目前钻井实时信号主要是低速采集，高频信号的采集、处理在石油钻井工程中还刚刚开始，但其重要作用已逐渐为人们所认识，具有很大的发展潜力。该文主要介绍高频采集在井场的适用范围、应该注意的几个问题及采集系统的功能。应用平稳随机数字信号分析理论对取得的随钻振动信号进行处理，通过自回归时序分析模型最大熵谱算法和Ulrych-Clayton参数谱估计算法进行高频信号波谱分析。

简介：政府与住房保障对象之间的信息不对称,会引发公租房租借过程中的逆向选择、机会主义和道德风险问题。在回顾我国公租房政策实施及效应,梳理国内外学者关于骗租问题研究成果的基础上,构建了适合于解释我国公租房骗租行为的信号传递模型,重点研究了社会服务时间这一解释性变量。理论分析表明,将社会服务时间作为解释性变量,可以揭示各类收入群体在不同社会服务时间规定下的分离均衡与混同均衡。文章最后以蓝桥景苑小区为例作了算例分析,研究结果证实了模型的可操作性,同时表明以社会服务时间为信号有助于达到不同收入群体分离均衡的理想状态。

简介：针对智能变电站中电子式互感器的渐变故障和突变故障，提出一种能够同时识别多种故障信号的算法．首先利用小波变换模极大值理论识别故障信号的奇异点，然后求得信号的Lipschitz指数、小波能量系数、均值差，构成故障信号的特征空间．根据随机生成的500个故障信号样本在特征空间的分布，形成故障信号的诊断模型．仿真实验及实际应用测试表明该算法是有效可行的．

简介：在当前应用型本科人才培养目标体系下,分析了信号与系统课程的特点及教学过程中存在的主要问题,提出了相应的教学改革方案。建议今后的教学改革过程中应因材施教,加强实践教学,注重培养学生动手能力。通过这一系列的改革与实践,提高了学生学习的热情和解决问题的能力,已初步取得了良好的教学效果。

简介：研究了一种函数信号发生器。该信号发生器由单片机STC12C5A60S2、DDS芯片AD9851、以及高频运放AD603等组成，实现了幅度和频率可调的多种波形（三角波、方波、正弦波）输出的功能。通过实物制作。其性能指标达到了设计要求，具有一定的应用和推广价值。