简介：

简介：摘要：建筑工程预算编制和质量控制是确保项目成功的关键要素。预算编制受多种因素影响，包括项目特性、市场条件、设计要求、材料和劳工成本以及风险因素。预算编制流程包括项目范围定义、数据收集、成本分析、建设周期规划、质量要求、变更管理和审批。成本估算方法有顶层估算、底层估算和比较估算，根据项目的阶段和要求选择合适的方法。建设期变更管理涵盖变更的识别、评估、批准、实施和沟通，有助于防止不必要的成本增加和项目延误。

简介：摘要：建筑机电工程的造价预算作为建筑项目中的一项重要的内容，具有较高的复杂性，需要应用各领域的知识。受多种因素的影响，建筑机电工程造价中时常出现超预算的情况，加强对造价预算的控制十分必要。如何控制工程造价预算呢？这是建筑工程预算人员要考虑的事情。本文将就建筑机电工程造价预算及超预算控制措施进行浅析，通过有效、合理的建筑工程造价控制，尽可能为建筑企业节约更多的成本，实现经济效益的最大化。

简介：摘要：企业做好预算编制与预算执行管理工作能够增强自身的核心竞争力，在市场中占据一席之地。在实际的工作中，预算编制和预算执行管理存在诸多难点，例如编制方法缺乏科学性编制流程设计不合理，难以控制成本，预算执行管理体系不完善，缺乏监督考核机制等等。这些都影响了预算编制与预算执行，管理效用的发挥，因此开展本文的研究工作，深入分析这些难点问题，提出几点有效的对策，以期为企业的可持续发展提供一定的帮助。

简介：摘要：港口工程概预算为港口工程建设提供了有效的参考依据，通过预算的控制在确保工程质量的同时有效降低成本，提高资源的利用率。本文简单阐述了港口工程概预算编制的现状，并在确保编制质量的同时提出了有效控制概预算的方法。

简介：摘要：预算管理一体化将制度规范与信息系统建设紧密结合，用系统化思维全流程整合预算管理各环节业务规范，是高校推进预算管理提质增效、提高财务治理水平的必然选择。本文从预算管理一体化对高校预算管理带来的影响出发，深入分析高校在预算管理一体化实施中存在问题，提出相应的优化策略，以期提升高校财务管理水平，促进高校事业高质量发展。

简介：摘要：水利工程的施工预算会受到多方面的影响后出现误差，会限制水利工程的建设，增加成本的支出。施工图预算编制可以帮助投资者合理分析工程，控制建设成本，保障建设质量，因此需要根据施工图开展合理的预算编制工作，有效控制投资目标，实现资金的使用效益。在本文的研究工作中，简单概述施工图预算，分析水利工程施工预算编制依据以及预算编制中存在的问题，提出几点有效的编制方法，以期为相关工程提供参考。

简介：摘要本文对遗传算法（Geneticalgorithm（GA））、粒子群算法（Particleswarmoptimization（PSO））、细菌觅食算法（Bacterialforgingalgorithm（BFA））在中小型电力系统调度中的应用进行了对比分析，说明了以上三种算法在最优潮流计算中的性能特点。首先，对三种自启发算法的原理进行了简单的介绍；其次，考虑以发电费用最少为目标函数编写三种自启发算法在实际电力系统最优潮流计算的代码；最后，为了充分说明各种自启发算法的全局寻优能力以及每种算法计算小型、中型电力系统最优潮流时的不同特点，本文将三种自启发算法分别应用到IEEE30和IEEE118节点系统最优潮流的计算中。通过三种自启发算法计算结果之间的相互比较、分析，说明了各种自启发算法在计算最优潮流时的性能和特点。

简介：摘要为了提高汽轮机的工作效率，涡轮叶片表面通常设计为扭曲面截面，叶片形状复杂，因此涡轮叶片的精确几何造型对于保证叶片加工质量非常重要。针对涡轮叶片的数学建模和数控插补算法，基于NURBS曲线计算的涡轮叶片数据和曲面逆向计算，建立了涡轮叶片的数学模型。该算法由速度规划和参数计算两部分组成。第一速度规划使用简化的5S曲线加减速控制方法，确保叶片在连续增加的速度高速加工过程，使机器运行平稳，然后使用牛顿迭代法计算插值参数，得到一个更精确的插值参数，进一步提高叶片的加工精度和速度。涡轮叶片的插补仿真表明，该算法具有较高的稳定性和精度，使机床振动小，速度波动小，保证了刀片的高质量加工。

简介：摘要：现当今，随着我国经济的加快发展，在对矿产资源进行开采时，需要做好相应的采矿工程设计。良好的采矿工程设计有利于缩短工期，还能最大程度保证生产安全。然而在实际设计过程中存在一些问题，这是由于地质条件的不确定性及设计人员的经验不足。为了保证采矿工程设计能有效地指导生产，需要对采矿工程设计进行优化。本文分析了采矿工程设计的原则，重点讨论了采矿工程设计优化的一些方法。

简介：摘要：金融风险评估是金融领域中的重要问题，对于金融机构和投资者而言具有极大的意义。传统的金融风险评估方法虽然已经取得了一定的成果，但其面临着模型复杂度高、数据处理困难等问题。近年来，随着机器学习技术的迅猛发展，越来越多的研究者开始将机器学习算法应用于金融风险评估中，以提高评估效果和准确性。本论文旨在探索机器学习算法在金融风险评估中的应用，并分析其优势和挑战。预计通过本文的研究，将为金融行业提供一种新颖、高效的风险评估方法，并推动机器学习技术在金融领域的应用进一步发展。

简介：摘要：随着信息技术和人工智能的不断发展，智能算法在炼钢生产中的应用逐渐受到关注。本论文旨在研究智能算法在炼钢生产中质量预测与控制方面的应用，并探讨其对提高产品质量和生产效率的影响。通过收集和分析相关数据，运用智能算法进行质量预测与控制的模型建立与优化，以期为炼钢工业实现智能化管理提供理论和实践支持。

简介：摘要：针对传统方法难以处理动态目标分配同时深度强化学习方法动作空间不匹配问题，本文提出了多维离散动作近端策略算法，从实验结果可以看出，该方法适应于解决多维动态目标分配问题，能够显著提升全局结果。

简介：摘要：工业物联网作为一种全新的智能制造模式，已经在工业生产中得到了广泛的应用。为了实现工业物联网的智能化、自动化和高效化，深度学习算法作为一种先进的人工智能技术，也开始在工业物联网中得到了广泛的应用。本文从工业物联网的背景出发，介绍了深度学习算法的基本原理和应用场景，并深入探讨了深度学习算法在工业物联网中的应用研究。

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简介：摘要：自适应均衡是一种减少无线通信中符号间干扰(ISI)的方法，自适应算法要求已知训练序列来跟踪信道的时变特性，从而利用额外的带宽。在所有类型的传输(例如，不合作环境)中有训练序列也是不切实际的。盲算法是在没有训练序列的情况下跟踪信道时变特性的概念。然而，这会导致缓慢的收敛。本文探讨了自适应LMS算法和基于Sato的盲算法对PAM信号的性能。

简介：摘要在遥感图像处理与分析中，优化问题大多可以转化为实现自动化和智能化水平，提高优化技术，一直是摄影测量和遥感工作者追求的目标。本文针对这方面的一些新尝试，将智能科学领域的最新优化技术引入到优化问题求解中，并对一些具体问题和方法提出了新的思路。

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简介：摘要通信和电子系统的复杂性决定了其优化问题的重要性，在复杂的系统中首先保证的应当是系统的可靠性，即通信和电子系统运行的稳定和低误差性能。同时在保证可靠性的同时还应当对经济性进行充分的考虑，即保证成本的最低也要保证系统的可靠，因此采用可靠性最优的计算思路来优化通信系统是较为可行的。

简介：摘要文章针对遥感图像的模糊聚类算法进行了研究。数字图像分类技术是数字图像处理技术中非常重要的一个内容。遥感图像固有的模糊性，对于遥感数字图像来说，尤其是中、低分辨率遥感图像，由于混合像元的影响使得分类结果并不是最优的,也就是说，传统的分类方法往往不能取得理想的分类效果。而应用软分类算法原理，采用模糊聚类方法进行遥感图像的非监督分类是解决这种分类模糊性的主要方法之一。文章研究模糊聚类中的模糊C均值聚类算法，并通过计算机程序来实现算法，从而达到对遥感图像非监督分类的目的。此算法与人工判读分类相比，提高遥感图像非监督分类的速度和效率，节省了人力和物力。