简介：【摘要】算理和算法的教学在计算教学中应齐头并进，只有充分运用直观感知、操作感知、生活感知、迁移感知等方法将算理和算法有效地融合，促进学生在理解算理的基础上掌握算法，学生的运算能力才能真正地获得提高。

简介：摘 要：随着网络行业的迅速发展，用户们每日都必须面临海量的信息，因此怎样在数量繁多的各种信息中甄选出有价值的信息内容就成为了网络服务行业的一项关键工作。为克服信息过载问题，人们提供了多个方法，而其中技术最为成熟、目前使用情况最为普遍的，便是个性化推送系统。推荐系统通过分析用户历史信息，总结出用户的兴趣特征，进而预测用户对未看到过的东西的偏好。个性化推荐体系历经了二十余年的发展，在学术上已涌现出了大量的成果，而本文则通过对有关文献的深入研究，旨在对跨域推荐算法的理论发展及其应用做一个总结，希望能够帮助大家更好的理解跨域推荐算法。

简介：摘要：随着技师学院教学改革的不断深入，省内部分技师学院已开始试点学分制改革。选课系统是学分制改革的重要实现方法之一，选课系统平台可以帮助教务管理人员提高工作效率，为学生选课提供接口。本系统采用基于WEB的 laravel技术和B/S模式。通过 laravel的MVC特性，提供了多种用户接口类型，并利用抽签选课算法来提高选课的效率和公平性。

简介：摘要：本文对基于消防Robocup仿真系统的消防灭火救援最优路径规划进行分析，并对目前消防灭火救援路径规划现状加以阐述，提出一些针对性解决建议，希望能为我国消防灭火救援工作高效开展及时完成救援任务提供参考。

简介：摘 要：本文重点讨论了小生境遗产算法和量子粒子群算法的原理和实现方法，并结合算例对比分析了两种优化算法收敛速度、解算精度等方面的性能。结果表明：两种优化算法均有很好的全局收敛性，量子粒子群算法收敛速度更快，算法更稳定，精度略高。

简介：摘要：自古以来信息的加密与破译就生生不息，人们对加密方法安全的更高追求也会永恒不变，基于GAN的加密算法检测模型，为未来深度学习在密码通讯领域的运用进行一些尝试。

简介：

简介：摘要：在现代化的今天，我们的周围被数量众多的数据所环绕，如何从这些数据中得到自己想要的内容成为了不可逃避的话题。由于数据量每天都在大量增加，继续使用传统的推荐系统来进行数据的推荐已经不在适合，可能会出现推荐不准确、数据处理速度过慢等情况，导致用户无法准确的得到自己想要的结果。针对以上情况，本实验使用Hadoop框架，利用Hadoop分布式计算的特点并行处理大量数据，提高运行的效率。并采用均值漂移聚类算法对数据集进行处理，解决矩阵稀疏性的问题，使推荐精度提高。

简介：摘要：肝癌是全球范围内最常见的恶性肿瘤之一。肝细胞性肝癌（hepatocellular carcinoma，HCC）是一种患病率和死亡率较高的肿瘤，是肝癌的主要组织学亚型，且临床上以组织病理学诊断作为肝癌诊断的金标准。人体影像学诊断技术敏感性高，但检测费用昂贵、技术操作复杂，对患者具有潜在伤害，无法应用于大规模人群筛查。

简介：摘要：在复杂电磁环境中，雷达单次探测过门限的目标点迹不止一个，因此需要在众多点迹中筛选出跟踪航迹的最佳配对，其结果将直接影响航迹跟踪品质。本文结合某雷达实测数据，利用最佳配对算法进行分析，结果表明该方法简单可行。

简介：摘要：图像加密本质上就是对数字图像信息进行隐藏换位的一种方法。本文通过实验模拟仿真分析，比较普通置乱加密算法和Logist混沌序列加密算法，发现原始图像的统计特性经过混沌序列加密后扩散到均匀分布中，降低了原始图像和加密后图像的相关性，增加了破解的难度，提高了图像的保密性。

简介：摘要：通过图像获得一些重要信息是当前较为流行的途径之一，图像分析中，图像可以直接反映事物的特征。但是由于在雾霾天气状况下，受到空气中介质(如气溶胶、尘埃、雾和烟尘)的影响下被光线散射，导致图像退化和信息模糊，这将会出现严重的图像降质问题，难以提取有用的特征信息。本文基于Matlab开发平台，对单张图像去雾技术进行研究，主要包括：直方图均衡化，Retinex增强处理及基于暗通道先验去雾算法，并且通过良好的人机交互界面显示去雾效果评估信息，最后设计了基于matlab平台开发的去雾技术及去雾效果评估系统。

简介：摘要：随着互联网技术的不断更新及发展，人们的生产、生活无时无刻都在与互联网产生交互，对于一些普遍通用的APP、WEB界面的访问量急剧上升，这就对搭载服务的硬件设备产生严重的负载，随时可能存在宕机、500等字样的出现。这就要求我们的硬件设备性能足够高，然而高性能对应的就是高投资，如何提高互联网的综合性能，保证服务质量已成为人们关注的焦点和热点话题，网络超载等现象的出现，给个人和各个领域带来了严重的威胁和挑战。服务器负载均衡技术的出现就很好的解决了这些问题，负载均衡技术已经成为提升各种设备性能的一项重要技术。本文就负载均衡原理、实施、扩展功能开始论述。

简介： 摘要：虚拟网络映射是网络虚拟化的关键问题之一，其目的是在满足虚拟网络资源需求的前提下，为该虚拟网络分配合适的底层网络节点和链路资源，从而在共享的物理网络基础设施之上构建彼此隔离的多重异构虚拟网络，为网络基础创新研究提供实验环境和平台，为网络新应用提供承载服务。论述了虚拟网络映射模型和映射算法，并提出基于最小割集理论设计VN映射算法。

简介：摘要：尽管我国的水利泵站保有量巨大，但是因技术和管理方面的原因，泵站的运行效率低下，资源浪费的现象，消耗了大量的能源，泵站的水量和扬程不足，降低了水利泵站的工程效益。为了更好地调配资源，实现水利泵站的节能运行，目前在学界研究出了众多的数学理论计算模型和优化算法。

简介：摘要：随着线上阅读新闻方式的兴起，传统的新闻推荐算法存在着特征稀疏、缺少多样性等问题。为解决以上问题，本文提出一种基于Hadoop的融合兴趣模型推荐算法。首先，考虑特征稀疏问题，将特征词扩展得到兴趣扩展模型，其次，考虑新闻热度和阅读时长对相似度的影响，提出了改进的相似度计算方法，得到用户潜在兴趣扩展模型，最后，将两个模型进行混合得到融合兴趣模型，进行新闻推荐。实验结果表明，在hadoop中运行改进后的算法，推荐效果有所提升。

简介：【摘要】《算法与程序设计》是普通高中信息技术课程的选修模块，程序设计教学长期以来一直是高中信息技术课教学的重点和难点之一。作为信息技术教师，在程序设计的教学中，合理的运用教学策略，提高程序计课程的教学质量、培养和提高学生分析问题、解决问题的能力和创新能力，让学生在较为枯燥的程序语言知识的学习中体验到程序设计的乐趣，取得较好的学习效果。

简介：摘要：机械制造之中，丝锥在加工时随着时间的累积和加工零件数量的增加，本身会产生金属疲劳和损伤；一旦损伤超过一定的限度会发生刀具的崩刃和断裂现象；从而造成刀具的损失和加工零件的报废。因此，机床丝锥寿命预测算法有助于提升生产效率同时，提升加工质量。本文以实际机床生产工作为基础，对机床加工时的数据进行了收集，在对数据分析的基础上设计了机床丝锥寿命预测算法，对将要损坏的丝锥进行了预警，起到了积极的作用。

简介：摘要:一直以来，由于遗传算法的优异性，被广泛应用在各个领域；本文通过遗传的各个步骤和方法的介绍，便于学者理解，并指出算法的评价指标，为广大学者提供验算标准。

简介：摘要：本文题目为基于tensorflow的人脸表情识别算法的研究,通常科学家把面部表情识别主要将表情划分为七个种类，整个人脸表情识别研究将会划分为四个过程：数据预处理、卷积神经网络的搭建、模型的训练与人脸表情的识别界面的设计，第一部分包括对数据集的预处理和利用卷积网络搭建的神经网络与训练模型，第二部分为加载模型进行人脸表情识别测试，其中创新点就是使用pyqt5进行GUI界面设计封装，增加系统的界面简洁性与用户体验感。其中最大的难点就是搭建卷积神经网络与训练的过程花费的时间。