简介:在线学习行为影响因素研究确立了学习行为预测与改进的方向与路径,对于在线学习、学习分析等领域具有重要的价值。本研究基于行为科学的理论视角,系统回顾在线学习行为影响因素模型构建所依据的相关理论,并结合具体建模研究进行文献评述。研究结论认为:在行为科学视角下,现有的在线学习影响因素建模遵循"外部变量-个人认知信念-行为意愿-实际行为"的基本路径;行为科学理论建模的核心变量为认知信念,包含主观规范、感知行为控制、感知有用性、感知易用性四个具体变量;学习行为影响因素建模应根据行为的发生阶段和学习环境的类型来选择合理的行为理论。后续研究可能的改进方向在于:综合多种模型来提升行为模型的解释力度以及更为全面准确地测量在线学习行为。
简介:摘要目的探讨认知-行为护理对正畸保持期患者的疗效和自我护理能力的影响。方法选取2015年8月-2017年2月我院收治的100例正畸保持期患者,按照数字表法随机分为对照组(采用常规护理)和试验组(采用认知-行为干预),各50例。比较两组患者的干预效果。结果试验组保持器损坏次数、放弃治疗、口腔卫生良好、按时复诊等配合情况均优于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。护理后试验组卡氏评分(KPS)分和生活质量评分(QOL)分均显著优于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论正畸保持期患者采用认知-行为干预措施可显著提高其自我护理能力和临床疗效,进一步改善其生活质量,具有积极的临床选择和推广意义。
简介:为了协助供电公司对用电客户的行为进行准确描述,进一步指导发电端合理、有效地调整发电策略,提出了一种基于SparkR的并行化K-means聚类算法对台区用电行为特性和用电负荷特性进行分类和分析的方法。文章通过提取南通市供电公司全量台区的用电数据,进行一系列清洗、归一化等处理后,依据台区的用电负荷曲线特性,利用R语言平台和Spark计算引擎实现K-means的并行化处理,对台区进行分类,最终得到4类不同用户及其用电特性,并结合地市的地域特性针对不同类型的负荷曲线进行了验证及分析。对典型用户的信息核验与验证结果表明,文章所提方法聚类分析结果的准确率可达95%以上。
简介:摘要习惯是一种行为,一种自觉执行某种动作的行为。良好的习惯可以让学生积极主动地学习,与同学之间关系融洽,和谐相处,集体荣誉感强;反之,不好的行为习惯让学生消极、被动地学习,与同学之间关系紧张,集体荣誉感差。因此,班主任要培养学生良好的行为习惯,让良好行为的自动化,从而形成良好的班风学风。