简介：摘要目的构建我国非吸烟女性的肺癌风险预测模型。方法于2006年5月至2015年12月，采用巢式病例对照研究设计，基于开滦前瞻性动态队列研究，以随访到的原发性病理学确诊肺癌患者为病例组，以随访期间未发病者为对照组。最终共纳入24 701名研究对象，病例组和对照组分别为86、24 615名。采用问卷调查、体格检查和实验室检测收集相关信息，采用多因素logistic回归模型建立肺癌风险预测模型，使用曲线下面积（AUC）与Hosmer-Lemeshow检验评价模型的预测效能与拟合度，同时利用十倍交叉验证方法进行预测模型的内部验证。结果共构建了两套风险预测模型：基本模型（纳入年龄与月收入情况2个预测指标）和代谢指标模型（纳入年龄、月收入情况、空腹血糖、总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇5个预测指标）。代谢指标模型的AUC（95%CI）［0.745（0.719~0.771）］大于基本模型的AUC（95%CI）［0.688（0.660~0.716）］（P=0.004）；基本模型（PHL=0.287）与代谢指标模型（PHL=0.134）的拟合度均良好；十倍交叉验证结果提示代谢指标模型预测效果稳定，平均AUC值为0.699，标准误为0.010。结论通过纳入代谢指标，可构建精准可靠的非吸烟女性肺癌风险预测模型。

简介：摘要肺癌是全球发病率最高、死亡人数最多的恶性肿瘤，非小细胞肺癌占肺癌发病率80%~85%，内科治疗是非小细胞肺癌综合治疗的重要组成部分。然而，相同类型的非小细胞肺癌患者在接受同种方案治疗时，疗效差异较大。虽然既往研究从肿瘤异质性、分子生物学个体化差异等角度探讨其原因，但目前临床仍缺乏有效的疗效预测标记物。在二代测序广泛应用的背景下，探索新型疗效预测标记物的研究已成为热点。前期多项研究发现，肿瘤突变负荷与非小细胞肺癌免疫治疗疗效呈正相关；近期相关研究发现，其对靶向治疗及化疗的疗效亦有一定的预测价值。现就肿瘤突变负荷对非小细胞肺癌系统性治疗疗效预测的相关研究进行综述，旨在更好地服务于个体化、精准化治疗。

简介：摘要非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)已成为我国慢性肝病和健康体格检查时肝功能异常的首要原因。鉴于大多数NAFLD患者为亚临床的单纯性脂肪肝，且缺乏治疗NAFLD的有效药物，通过控制饮食和增加运动等非药物治疗方法减轻体质量是目前治疗NAFLD及其并发症最重要的措施。现就近年来NAFLD的非药物治疗进展作一概述和评价。

简介：摘要目的研究基于机器学习算法的早期非小细胞肺癌立体定向放疗肺剂量预测方法和应用于计划质量控制的可行性。方法利用机器学习算法实现剂量预测。首先，建立专家计划库，提取计划库中的几何特征信息、照射野角度和剂量体积直方图(DVH)参数，在几何及照射野特征和DVH之间建立相关模型；其次，提取专家库外10例患者的几何和照射野特征信息，利用模型预测可实现的DVH值，并将其与实际计划结果比较。结果10例患者肺平均剂量和V20外部验证的均方根误差分别为91.95 cGy和3.12%。对肺受量高于预测剂量的2例计划进行修改，修改后肺剂量均有所降低。结论对非小细胞肺癌患者制定立体定向放疗计划前，可根据相关数学模型提前预测肺DVH曲线作为计划评估标准，从而保证治疗计划的质量。

简介：摘要目的探讨晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者外周血中中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)与患者预后的关系。方法选取2014年3月至2016年10月本院收治的经病理学检查证实的ⅢB期以及其以上分期的NSCLC患者96例作为研究对象，根据24个月的随访结果将患者分为生存组30例、死亡组66例，对比两组实施化疗前的NLR、LMR值；通过绘制受试者工作曲线(ROC)分析NLR、LMR预测患者预后的临界值；并分析不同NLR、LMR水平的NSCLC患者临床病理学特征差异；采用Cox比例风险回归模型分析NLR、LMR对患者预后的影响。结果生存组的NLR值低于死亡组(P<0.05)，生存组和死亡组的LMR值比较差异无统计学意义(P>0.05)。绘制ROC曲线，NLR值预测患者预后的AUC值为0.785、对应的临界值为3.19；LMR预测患者预后的AUC值为0.536，对应的临界值为3.66。不同NLR值的NSCLC患者(NLR≥3.19组与NLR<3.19组)其TNM分期及分化程度差异有统计学意义(P<0.05)，而年龄、性别、吸烟、病理学类型、病灶部位的差异无统计学意义(P>0.05)。不同LMR值的NSCLC患者(LMR≥3.66组与LMR<3.66组)其TNM分期、分化程度、年龄、性别、吸烟、病理学类型、病灶部位的差异无统计学意义(P>0.05)。TNM分期增加、分化程度增加、NLR升高是晚期NSCLC患者不良预后的独立危险因素(P<0.05)。结论晚期NSCLC患者外周血中NLR值升高会增加患者不良预后的风险。

简介：摘要LncRNA是由200多个核苷酸组成的转录产物，缺乏蛋白质编码能力。近年来lncRNAs已成为多种生物过程的重要调控因子，广泛参与了许多生物学过程，包括细胞分化、肿瘤发生、免疫反应、肝脏脂代谢和其他生物学过程。LncRNA可以调控多种基因表达，影响肝细胞内脂代谢，进而参与非酒精性脂肪性肝病的发生、发展，包括通过影响肝脏脂质合成、脂肪酸β氧化、通过microRNA调节某些靶点以及对肝脏基因的表观遗传调控来发挥作用。

简介：

简介：摘要目的探讨乳腺癌非前哨淋巴结(NSLN)转移的危险因素并构建非前哨淋巴结转移的预测模型。方法回顾性分析2016年1月至2019年6月接受前哨淋巴结活检(SLNB)且确诊前哨淋巴结(SLN)阳性，行腋窝淋巴清扫术(ALND)的95例乳腺癌患者的临床资料。应用SPSS 20.0软件对数据进行处理，计数资料用[例(%)]描述，其中连续变量使用秩和检验，分类变量使用χ2检验。对与NSLN转移相关的临床病理因素进行多因素Logistic回归分析，根据Logistic回归分析各变量的回归系数建立非前哨淋巴结转移风险预测模型计算每例患者NSLN转移的预测概率，通过描绘受试者工作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积(AUC)从而来评估模型的预测能力。结果通过单因素分析显示乳腺癌患者NSLN转移与肿瘤大小、肿瘤位置、淋巴血管是否受侵犯、SLN转移灶大小及SLN阳性率相关(P<0.05)；将相关因素纳入多因素Logistic回归分析中，结果显示，肿瘤大小、淋巴血管是否受侵犯、SLN阳性率为乳腺癌患者NSLN转移的独立危险因素。根据Logistic回归分析建立NSLN转移风险预测模型，绘制研究对象的ROC曲线，计算AUC为0.792(95%CI为0.651～0.934)；Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P＝0.603。结论肿瘤大小、淋巴血管是否受侵犯、SLN阳性率为乳腺癌患者非前哨淋巴结转移的独立危险因素，NSLN转移风险预测模型对NSLN转移患者具有较高的预测价值，可辅助临床医师术前判断，选择合理的术式。

简介：摘要免疫检查点抑制剂已被证实可显著提高多种恶性肿瘤患者的生存率，因此需要寻找有效的疗效预测指标来指导免疫治疗。肺免疫预后指数(LIPI)是近期发展起来的预测非小细胞肺癌免疫治疗疗效的新指标。基线LIPI能够识别免疫治疗潜在获益人群，是一种方便有效的预后预测指标。

简介：摘要目的探讨术前外周血清蛋白与球蛋白比值（AGR）对非转移性肾透明细胞癌（NMCCRCC）患者预后预测中的价值。方法回顾性分析2012年1月至2014年12月大连大学附属中山医院收治的61例术后病理确诊为NMCCRCC患者的临床病理及术后随访资料。根据受试者工作特征曲线（ROC）确定AGR最佳截点值，根据截点值分为高AGR组（AGR≥1.59）和低AGR组（AGR<1.59）。对影响NMCCRCC患者预后的因素进行单因素和多因素分析。结果61例NMCCRCC患者中，高AGR组38例（62.3%），低AGR组23例（37.7%）。两组患者年龄、球蛋白水平、临床分期、复发情况比较，差异均有统计学意义（均P<0.05）。低AGR组的总生存时间、无病生存时间均短于高AGR组，差异均有统计学意义（均P<0.05）。多因素Cox回归分析显示，AGR<1.59是患者总生存及复发的独立影响因素（HR=0.233，95%CI 0.073~0.742，P=0.014；HR=0.343，95%CI 0.134~0.873，P=0.025）。结论术前AGR对NMCCRCC患者预后有预测价值。

简介：摘要：如今语文阅读在教学中是一项重要的教学环节，为了更好地加强学生的阅读能力和水平，现在采用一个新的阅读教学方式，即非连续性文本，这种新型阅读模式主要是通过以句子和段落组成的"连续性文本"而言的阅读材料，更多地以统计图表、图画等体现。能有效地促进学生多元化的文本阅读体验。对此，本文基于初中语文阅读教学结合有关教学案例和非连续文本的应用于意义和现状作以研究，通过客观分析进行归纳整理，并提出有效在初中语文阅读教学中进行非连续性文本阅读的应用策略。

简介：摘要：如今语文阅读在教学中是一项重要的教学环节，为了更好地加强学生的阅读能力和水平，现在采用一个新的阅读教学方式，即非连续性文本，这种新型阅读模式主要是通过以句子和段落组成的"连续性文本"而言的阅读材料，更多地以统计图表、图画等体现。能有效地促进学生多元化的文本阅读体验。对此，本文基于初中语文阅读教学结合有关教学案例和非连续文本的应用于意义和现状作以研究，通过客观分析进行归纳整理，并提出有效在初中语文阅读教学中进行非连续性文本阅读的应用策略。

简介：摘 要：根据建筑业2015年1季度到2018年4季度总产值数据做出时间序列图，初步判断总体趋势为上升，另外还有明显的季节性趋势特点，选用两种常用的季节性趋势预测方法（自适应过滤法、ARIMA模型）。根据MAD、MSE、MFE、MAPE四个误差分析指标以及建筑业2019年实际总产值综合分析预测精准度、各自优缺点及适用条件。

简介：摘要目的建立能够有效预测儿童上尿路结石腔内手术治疗后有效性及安全性的预测模型，并通过内部验证评估其诊断效能。方法回顾性分析2014年6月至2019年4月首都医科大学附属北京友谊医院348例泌尿系结石患儿的临床资料。男250例，女98例。中位年龄3.0(1.4～7.0)岁。中位体质指数17.1(15.0，19.5)kg/m2。术前发热40例；尿细菌培养阳性170例。结石CT值665(461，912)HU。结石负荷1.77(0.64，3.14)cm2；结石复杂度分级1级183例，2级38例，3级33例，4级124例。348例患儿共行腔内手术375次，其中可视经皮肾镜取石术(Micro-perc)27次，超微经皮肾镜取石术(Ultra-Mini-PCNL)26次，微经皮肾镜取石术(Mini-PCNL)8次，输尿管硬镜碎石术(RURS)10次，输尿管软镜碎石术(FURS)288次，PCNL＋FURS 16次；手术时间30(20，40)min；术中灌注量500(200，1000)ml。采用单因素和多因素logistic回归分析评估、筛选结石清除率(SFR)和并发症发生率(CR)的预测因素。利用分析得到的预测因素构建SFR和CR的预测模型。采用曲线下面积(AUC)评估模型的区分度；校准曲线评估预测概率与实际风险的一致性；决策曲线评估模型应用的临床获益情况。结果本研究手术的整体SFR为88.0%(330/375)；CR为23.2%(87/375)，其中术后血尿(Ⅰ级)45例，术后发热(Ⅱ级)40例，石街形成(Ⅲ级)2例。综合单因素和多因素logistic分析结果，结石负荷、手术时间、术中灌注量、结石位置和手术方式是儿童结石腔内手术后SFR和CR的共同预测因素。除以上因素外，体质指数同样为术后CR的预测因素。基于以上预测因素构建SFR和CR预测模型，其AUC分别为0.81和0.73；校准曲线显示模型的预测概率与实际值具有较好的一致性；决策曲线显示，SFR预测模型阈值>20%时具有明显的临床获益；CR预测模型阈值>10%时具有明显的临床获益。结论内部验证证实基于结石负荷、手术时间、术中灌注量、结石位置、手术方式及体质指数等因素构建的预测模型对于儿童结石腔内手术治疗后的有效性及安全性具有较好的预测效能。患儿的体质指数是腔内手术治疗安全性的重要影响因素。

简介：摘要非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)是一种以脂肪在肝脏细胞中沉积为特点，而患者无过量饮酒史。NAFLD在全球患病率为10%～40%，在欧美患病率为25%～26%。从2004到2013年，美国移植等待名单上NASH患者增加170%。我国NAFLD的患病率为20%。随着乙型肝炎和丙型肝炎患病率的减少与2型糖尿病和肥胖症患病率的增加，NAFLD在今后20年中逐渐发展为最常见的慢性肝病。NAFLD相关性终末期肝病，包括NAFLD相关肝硬化和NAFLD相关肝癌，也将成为肝移植常见的适应证之一。本文就NAFLD的流行病学特点、病理特点、发病机制、肝移植指征和肝移植患者预后特点进行综述。

简介：摘要神经源性直立性低血压（NOH）的患者在确诊后就可以给予非药物治疗，包括患者教育、补水治疗、补钠治疗、快速饮水、紧身衣物、阻力运动、饮食调整、温度调整、体育锻炼、睡眠姿势调整以及调整药物等，还要指导患者监测和记录平时的血压和心率等情况。这些方法在临床应用中相对安全，可以在一定程度上减轻患者的临床症状，提高生活质量，但也需要根据患者的自身情况酌情选择，并监测不良反应的发生。

简介：摘要非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)是以肝脏脂质过度沉积为基础发生单纯性非酒精性脂肪肝、非酒精性脂肪性肝炎(NASH)、肝硬化和肝细胞癌的系列疾病，常伴发肥胖、2型糖尿病、高脂血症等代谢紊乱，心血管疾病为其主要致死因素，其治疗措施主要针对NAFLD的致病因素、发病与进展关键环节和相关代谢紊乱，推荐药物包括吡格列酮、二甲双胍、利拉鲁肽、卡格列净等改善胰岛素抵抗，他汀类降脂药物、ω-3长链脂肪酸，以及过氧化物酶体增殖物激活受体(PPAR)α和PPARγ激动剂等调节糖脂代谢、减少肝脏脂质沉积，维生素E、奥贝胆酸和复方中药等抗氧化、抗炎、抗纤维化，肠道微生态调节制剂调节肠道菌群。多种正在研究中的新型靶向脂代谢调节、抗炎和抗纤维化的药物有待临床验证。

简介：摘要尘肺病是我国常见的职业病，多见于职业粉尘暴露的人群，但目前发现其也可发生于长期环境粉尘接触的居民，临床表现无明显特异性，影像学检查及病理结果是尘肺病临床诊断及鉴别诊断的要点。本文报道1例无明确职业暴露史的尘肺患者，总结该病的临床特点、影像学及病理学特征。

简介：摘要目的探讨卵巢上皮性肿瘤的超声鉴别特征，并建立预测模型。方法按照国际卵巢协作组的超声术语规范，回顾性分析2015年1月至2019年7月427例卵巢上皮性肿瘤声像图表现，通过单因素分析得出有鉴别意义的超声征象，纳入多元Logistic回归分析，得出交界性、良性、恶性超声鉴别重要指标，并建立预测模型。结果单因素及多元Logistic回归分析结果显示微囊征是交界性肿瘤与良性、恶性肿瘤鉴别的特征性指标(OR值分别为10.97、19.22)。同时恶性肿瘤与良性肿瘤鉴别的重要指标以不规则、厚分隔、实性为主、富血供、腹水为主，其中不规则意义最大。恶性肿瘤与交界性肿瘤鉴别的重要指标还包括不规则、大乳头、厚分隔、实性为主、富血供。不规则在鉴别交界性肿瘤与良性肿瘤也具有相当的作用。本研究建立模型总的符合率72.4%，其中预测交界性模型的符合率为57.2%，良性为78.6%，恶性为80.7%。结论微囊征是交界性肿瘤的特异性超声表现。卵巢肿瘤是否规则、是否以实性为主、血供是否丰富及有无腹水在鉴别卵巢上皮性肿瘤中意义较大。本研究建立的卵巢肿瘤良性、恶性和交界性预测模型有较高诊断效能。

简介：摘要目的对与中国签订"一带一路"倡议国家的可持续发展目标（SDG）中，非传染性疾病（NCD）的情况进行评价和预测。方法利用全球疾病负担开放数据，获得"一带一路"沿线126个国家（含中国）1990-2017年每年分国别的四大慢性病早死率和自杀死亡率，使用百分数缩放法计算指标得分（0~100分）、几何平均数法计算NCD总得分，对2017年126个国家四大慢性病和自杀得分，以及NCD总得分进行比较。结合社会人口学指数（SDI）进行相关性分析。使用1990-2015年年均变化率对联合国提出的2030年SDG慢性病早死率和自杀死亡率各国实现情况进行预测。结果2017年126个国家NCD指标总得分中位数为82.7分，其中中国得分87.6分，排名第33位。排名前3位的国家分别为科威特（98.1分）、秘鲁（97.5分）和意大利（96.0分），排名最低的是巴布亚新几内亚，仅为28.9分，其次为瓦努阿图（54.7分）和乌克兰（58.0分）。NCD指标总得分与SDI值相关性r=0.33（慢性病早死率0.45，自杀死亡率0.09）。预计到2030年，能够实现SDG慢性病早死率目标的国家有15个，中国则要在2038年实现；能够实现SDG自杀死亡率目标的国家有15个，中国将于2024年提前实现。结论"一带一路"沿线国家在NCD指标上表现存在差异，中国实现SDG慢性病早死率目标形势严峻。国家间应加强多边合作，优势互补，降低沿线国家人民慢性病早死率和自杀死亡率，提升沿线各国人民的健康水平。