简介：摘要中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio, NLR)可提供局部或全身炎症及免疫状态的信息。随着炎症及免疫因素在血管性认知损害(vascular cognitive impairment, VCI)中的作用日益凸显，寻找新的血清炎症标志物对VCI的早期识别和干预十分重要。文章就NLR与VCI及其危险因素的相关研究进行综述，阐述炎症在VCI发病机制中的作用，为VCI的诊断和预防提供帮助。

简介：摘要目的探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、单核细胞/淋巴细胞比值（MLR）与血小板/淋巴细胞比值（PLR）对老年髋部骨折患者术后谵妄的预测价值。方法回顾性分析2012年1月至2018年12月解放军总医院第七医学中心骨科收治的1 278例老年髋部骨折患者资料。男418例，女860例；中位年龄81（75，90）岁；股骨转子间骨折728例，股骨颈骨折550例。绘制NLR、MLR、PLR预测老年髋部骨折后谵妄发生的受试者工作特征曲线（ROC），并分别得到最佳截断点（敏感度、特异度和曲线下面积），根据最佳截断点分别将NLR、MLR、PLR分成升高组和正常组。根据髋部骨折术后是否发生谵妄，将患者分为谵妄组与无谵妄组，首先进行单因素分析，对于P<0.05的因素再采用二元逻辑回归分析确定危险因素。结果1 278例老年髋部骨折患者入院时NLR、MLR、PLR中位数分别为5.43（3.87, 7.88）、0.40（0.29, 0.54）、158.40（118.00, 222.50）。术后共153例（12.0%）患者发生谵妄，利用ROC曲线研究NLR、MLR、PLR预测老年髋部骨折患者术后谵妄的最佳截断点（敏感度、特异度和曲线下面积）分别为7.613（57.5%、77.1%、0.726）、0.512（52.3%、74.0%、0.663）、201.125（68.6%、73.3%、0.751）。其中NLR升高（OR=2.046，95% CI：1.322~3.166，P<0.001）、MLR升高（OR=1.568，95% CI：1.039~2.367，P=0.032）、PLR升高（OR=3.489，95% CI：2.290~5.317，P<0.001）是术后谵妄发生的危险因素。结论NLR≥7.613、MLR≥0.512和PLR≥201.125是老年髋部骨折患者术后发生谵妄的危险因素，NLR、MLR和PLR对术后谵妄预测具有较强的临床应用价值。

简介：摘要目的探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）与糖尿病肾病（DN）的相关性。方法选择苏州高新区人民医院2017年1月至2020年10月住院治疗的2型糖尿病（T2DM）患者160例为观察对象，根据患者随机尿蛋白肌酐的比值（UACR）分为DN（UACR≥30 μg/mg）组85例，非DN（UACR<30 μg/mg）组75例；选择同期健康体检人群150例为对照组，收集各组的临床资料、生化指标，比较其临床特征并采用logistic回归分析DN的影响因素。结果T2DM组NLR（2.14±1.12）、PLR（175.00±56.21）均高于对照组［（1.53±0.29）、（142.70±37.25）］，差异均有统计学意义（t=3.584、5.642，均P<0.05）；DN组的NLR（2.64±1.22）、PLR（278.00±72.23）均高于非DN组［（1.80±0.90）、（193.00±62.40）］，差异均有统计学意义（t=2.738、3.166，均P<0.05）；logistic回归分析表明NLR、PLR为DN的危险因素（OR值分别为5.981、1.807；95%CI分别为2.104~15.563、1.327~2.795）。结论在临床同时检测NLR、PLR可能有助于DN的早期预测。

简介：摘要目的探讨血小板与淋巴细胞比值(PLR)和中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)与早期胃癌的相关性，评估PLR和NLR对早期胃癌诊断的预测价值。方法纳入2017年1月1日至2020年12月31日在浙江省台州医院住院治疗的178例早期胃癌、129例慢性胃炎和122例胃上皮内瘤变(GIN)患者，运用Rand随机函数将所有患者按7∶3分为训练组(301例，其中早期胃癌125例，慢性胃炎90例，GIN 86例)和验证组(128例，其中早期胃癌53例，慢性胃炎39例，GIN 36例)。收集所有患者的年龄、性别、血常规指标、癌胚抗原水平、幽门螺杆菌(H.pylori)感染情况等资料，比较训练组中早期胃癌、慢性胃炎与GIN患者的血常规指标和临床特征，训练组中早期胃癌患者与慢性胃炎+GIN患者(以下简称非早期胃癌患者)的血常规指标，分析早期胃癌的独立危险因素。绘制受试者操作特征曲线(ROC)，分析独立危险因素诊断预测早期胃癌的最佳临界值、曲线下面积(AUC)、OR和95%置信区间(95%CI)等，建立诊断预测模型，运用Hosmer-Lemeshow检验模型的拟合度，比较模型应用于训练组与验证组的AUC以评估模型的区分度。统计学方法采用Kruskal-Wallis H检验、Mann-Whitney U检验或Wilcoxon秩和检验、卡方检验，以及单因素和多因素logistic回归分析。结果训练组中，慢性胃炎、GIN、早期胃癌患者中男性和女性占比分别为50.0%(45/90)、50.0%(45/90)，61.6%(53/86)、38.4%(33/86)，69.6%(87/125)、30.4%(38/125)，差异有统计学意义(χ2＝8.49，P＝0.014)；早期胃癌患者的男性占比高于慢性胃炎患者，差异有统计学意义(χ2＝8.48，P＝0.004)。训练组中慢性胃炎、GIN、早期胃癌患者的H.pylori感染率、年龄、PLR、NLR、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数、癌胚抗原分别为18.9%(17/90)、18.6%(16/86)和43.2%(54/125)，54.0岁(45.5岁，64.0岁)、63.0岁(58.0岁，66.3岁)和66.0岁(58.5岁，71.0岁)，113.70(84.48，136.09)、120.00(97.94，138.37)和124.29(101.97，173.57), 1.55(1.17，2.23)、1.71(1.44，2.02)和2.04(1.57，2.62)，2.00×109/L(1.50×109/L，2.40×109/L)、1.75×109/L(1.50×109/L，2.40×109/L)和1.60×109/L(1.30×109/L，2.05×109/L)，3.00×109/L(2.38×109/L，3.90×109/L)、3.00×109/L(2.48×109/L，3.40×109/L)和3.30×109/L(2.60×109/L，4.30×109/L)，1.70 g/L(1.10 g/L，2.50 g/L)、2.05 g/L(1.48 g/L，2.90 g/L)和2.50 g/L(1.55 g/L，3.40 g/L)，差异均有统计学意义(χ2＝21.26，H＝41.00、11.79、21.13、10.82、8.54、14.42；均P<0.05)。早期胃癌患者H.pylori感染率高于慢性胃炎和GIN患者，早期胃癌和GIN患者的年龄均大于慢性胃炎患者，早期胃癌患者的NLR和PLR均高于慢性胃炎患者，早期胃癌患者的NLR高于GIN患者，早期胃癌患者的淋巴细胞计数低于慢性胃炎患者、中性粒细胞计数和癌胚抗原高于慢性胃炎患者，差异均有统计学意义(χ2＝13.98、13.90，Z＝-6.13、-4.15、-4.07、-3.25、-3.40、-3.18、-2.62、-3.74；均P<0.017)。早期胃癌患者的PLR、NLR、中性粒细胞计数和癌胚抗原均高于非早期胃癌患者[124.29(101.97，173.57)比117.97(101.57，137.32)、2.04(1.57，2.62)比1.66(1.25，2.17)、3.30×109/L (2.60×109/L，4.30×109/L)比3.00×109/L (2.40×109/L，3.60×109/L)、2.50 g/L (1.55 g/L，3.40 g/L)比1.90 g/L (1.23 g/L，12.70 g/L)]，淋巴细胞计数低于非早期胃癌患者[1.60×109/L (1.30×109/L，2.05×109/L)比1.80×109/L (1.50×109/L，2.20×109/L)]，差异均有统计学意义(Z＝-3.23、-4.45、-2.91、-3.30，-2.35，均P<0.05)。ROC分析显示，PLR、NLR、癌胚抗原、中性粒细胞计数和淋巴细胞计数的最佳临界值分别为138.18、1.76、2.70 g/L、3.40×109/L、1.80×109/L。单因素分析显示，性别、年龄、H.pylori感染情况、中性粒细胞计数、PLR、NLR、淋巴细胞计数和癌胚抗原水平均与早期胃癌有关(χ2＝5.98、27.73、21.26、8.26、10.26、22.80、4.81、25.91，均P<0.05)。多因素分析显示，年龄≥70岁(OR＝9.267, 95%CI 3.239~26.514)、H.pylori感染(OR＝3.353，95%CI 1.862~6.037)、NLR>1.76(OR＝2.084，95%CI 1.190~3.648)、PLR>138.18(OR＝2.452，95%CI 1.325~4.539)、癌胚抗原>2.70 g/L(OR＝2.637，95%CI 1.490~4.667)是早期胃癌的独立危险因素(均P<0.05)。Hosmer-Lemeshow检验显示模型预测值与实际观测值比较差异无统计学意义(P>0.05)，提示模型的拟合度较好。在训练组人群中，诊断预测模型的AUC为0.787(95%CI 0.737~0.832，P<0.001)，将该模型应用于验证组进行验证，结果显示模型的AUC为0.664(95%CI 0.576~0.745，P<0.001)，提示模型具有良好的区分度。结论NLR和PLR是早期胃癌的独立危险因素，可能有助于识别早期胃癌。本研究建立的诊断模型具有较好的区分度和拟合度，可为临床诊断早期胃癌提供重要的参考信息，有助于患者进行早期治疗并改善预后。

简介：中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)是近年来研究炎症标志物的热点,较其他白细胞成分具有更高的稳定性。研究发现,PLR、NLR在慢性肾脏病(CKD)中有广泛的应用,参与炎症反应、心血管并发症、肾性贫血等,影响着CKD的发生、发展及预后,同时在高血压肾损伤、糖尿病肾损伤、狼疮肾炎等疾病中都有相关研究。本文拟对PLR、NLR在CKD中的研究进展作一综述,以期为PLR、NLR用于CKD及相关并发症的预测提供依据,并为进一步开展PLR、NLR在CKD中的作用机制研究提供思路和参考。

简介：摘要目的探索中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)在外周T细胞淋巴瘤(PTCL)患者预后分析中的应用。方法选择2008年7月至2018年8月，四川省肿瘤医院研究所诊治的121例PTCL患者为研究对象。其中，男性患者为92例，女性为29例，中位年龄为55岁(15～83岁)。收集患者的一般临床资料、实验室检查结果及影像学检查结果进行回顾性分析。根据患者初诊时血常规检查结果中，中性粒细胞绝对计数、淋巴细胞绝对计数、单核细胞绝对计数计算NLR、LMR。LMR与NLR的最佳截断值通过受试者工作特征(ROC)曲线计算获得，并且根据截断值将患者分为低、高NLR组和低、高LMR组。组间不同临床特征患者构成比的比较，采用χ2检验。采用Kaplan-Meier法绘制低、高LMR组和低、高NLR组患者的无进展生存(PFS)、总体生存(OS)曲线。采用Log-rank检验对PTCL患者PFS、OS率进行单因素分析，纳入分析的影响因素包括性别、年龄、Ann Arbor分期、病理类型，美国东部肿瘤协作组(ECOG)评分、国际预后指数(IPI)评分、PTCL预后指数(PIT)评分、B症状、乳酸脱氢酶(LDH)水平、血小板计数、贫血、Ki67指数、NLR、LMR。将单因素分析结果中有统计学意义及有临床指导意义的影响因素，纳入COX比例风险回归模型进行多因素分析。本研究遵循的程序符合2013年修订版《世界医学会赫尔辛基宣言》的要求。结果①通过NLR的ROC曲线获得NLR最佳截断值为3.822，敏感度为0.577，特异度为0.623，曲线下面积(AUC)为0.591(95%CI：0.488～0.694)。通过LMR的ROC曲线获得LMR最佳截断值为2.715，敏感度为0.519，特异度为0.710，AUC为0.614(95%CI：0.512～0.716)。②按照NLR最佳截断值，57例患者纳入低NLR组(NLR<3.822)，64例患者纳入高NLR组(NLR≥3.822)。这2组患者临床特征比较，差异均无统计学意义(P>0.05)。按照LMR最佳截断值，75例患者纳入低LMR组(LMR<2.715)，46例纳入高LMR组(LMR≥2.715)。低LMR组年龄>60岁者为38例，年龄≤60岁者为37例，高LMR组年龄>60岁者为13例，年龄≤60岁者为33例；低LMR组Ann Arbor分期系Ⅰ～Ⅱ期者为13例，Ⅲ～Ⅳ期者为62例；高LMR组Ⅰ～Ⅱ期者为16例，Ⅲ～Ⅳ期者为30例；低LMR组PTCL非特指型(PTCL-NOS)者为24例，血管免疫母细胞淋巴瘤(AITL)者为37例，间变性淋巴瘤激酶(ALK)－间变大细胞淋巴瘤(ALCL)者为14例，高LMR组PTCL-NOS者为25例，AITL者为11例，ALK－ALCL者为10例。这2组患者的年龄、Ann Arbor分期、病理类型构成比分别比较，差异均有统计学意义(χ2＝5.870、4.764、8.297，P＝0.015、0.029、0.016)；2组患者其他临床特征比较，差异均无统计学意义(P>0.05)。③患者中位随访期为32个月(5～101个月)。低、高NLR组患者中位PFS期分别为16、11个月，低NLR组患者3年PFS率显著高于高NLR组(28.8%比10.2%; χ2＝5.537，P＝0.019)。低、高NLR组患者中位OS期分别为56、19个月，低NLR组患者3年OS率亦显著高于高NLR组(61.1%比27.8%; χ2＝9.341，P＝0.002)。低、高LMR组患者中位PFS期分别为10、16个月，低LMR组患者3年PFS率显著低于高LMR组(11.9%比31.7%; χ2＝5.391，P＝0.020)；低、高LMR组患者中位OS期分别为17、56个月，低LMR组患者3年OS率亦显著低于高LMR组(28.5%比62.5%; χ2＝8.999，P＝0.003)。④PTCL患者预后多因素分析结果显示，Ann Arbor分期为Ⅲ～Ⅳ期(HR＝0.544，95%CI：0.314～0.944，P＝0.030)，ECOG评分>1分(HR＝0.349，95%CI：0.221～0.551，P<0.001)，Ki67指数≥80%(HR＝0.421，95%CI：0.253～0.699，P＝0.001)及NLR≥3.822(HR＝0.615，95%CI：0.400～0.944，P＝0.026)是影响PTCL患者PFS的独立危险因素。Ann Arbor分期为Ⅲ～Ⅳ期(HR＝3.632，95%CI：1.726～7.642，P＝0.001)，ECOG评分>1分(HR＝4.311，95%CI：2.530～7.347，P<0.001)，Ki67指数≥80%(HR＝2.691，95%CI：1.500～4.828，P＝0.001)及LMR<2.715 (HR＝0.450，95%CI：0.265～0.764，P＝0.003)是影响PTCL患者OS的独立危险因素。结论NLR、LMR可作为PTCL患者的预后预测指标。但是，由于本研究仅为回顾性分析，尚需大样本、前瞻性、随机对照试验，对此结论进一步研究、验证。

简介：摘要目的评价术前外周血中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）联合血小板/淋巴细胞比值（PLR）对肝癌患预后的影响。方法回顾性分析2010年1月份至2014年3月份我院122例行根治性手术的肝癌患者的临床及病理数据，并进行定期回访。根据ROC曲线以NLR=2.84、PLR=138.9为临界值将患者分为高NLR组（NLR≥2.84），高PLR组（PLR≥138.9），低NLR组（NLR＜2.84），低PLR（PLR＜138.9）组，高NLR+PLR组（NLR≥2.84、PLR≥138.9），低NLR+PLR组（NLR＜2.84、PLR＜138.9）和高NLR+低PLR组（NLR≥2.84，PLR＜138.9），低NLR+高PLR组（NLR＜2.84、PLR≥138.9）。Logrank单因素分析八组患者的临床、病理数据与无瘤生存期的关系，将有统计学意义的单因素导入Cox回归模型行风险分析。结果122例患者3年的无瘤生存率为10.2%。高NLR+PLR组55例，3年的无瘤生存率为3.5%。低NLR+低PLR组20例，3年的无瘤生存率为22.9%。两组无瘤生存率差异有统计学意义（P＜0.05）。单因素分析显示性别、NLR≥2.84、PLR≥138.9、肿瘤＞5cm、血管侵犯、AFP≥200ng/ml是影响肝癌患者术后无瘤生存时间的危险因素。Cox回归分析结果显示这六个因素为独立危险因素。

简介：

简介：摘要脓毒症是成人重症监护病房住院和死亡的主要原因之一。临床观察发现当患者病情进展为脓毒症时，耗费大量医疗资源的同时病死率也明显升高。因此，对脓毒症患者进行早期诊断、病情评估、预测预后显得至关重要。目前临床上有较多生物标志物或评分标准，因其各自不同的缺陷，使临床应用受到限制。近年来，国内外许多研究者发现了中性粒细胞/淋巴细胞比值作为一种简便有效的指标与脓毒症患者的病情进展存在着相关性。本综述总结了中性粒细胞/淋巴细胞比值在脓毒症中的研究进展，旨在指导临床医师对脓毒症患者病情有更好的认识，帮助临床医师及时完善诊疗方案，从而降低脓毒症患者的病死率，改善其预后。

简介：摘要目的比较血小板与淋巴细胞比值(PLR)和中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)对TNMⅠ至Ⅲ期胃癌患者预后评估的价值。方法回顾性分析哈尔滨医科大学附属肿瘤医院2001年5月至2013年12月收治的645例胃癌患者的临床病理资料。应用卡方检验分析PLR、NLR与患者临床病理特征的关系，采用Kaplan-Meier法和log-rank检验比较患者的总体生存期，Cox比例风险回归模型分析胃癌患者的预后，ROC曲线比较NLR与PLR对胃癌预后的评估价值。结果PLR和NLR的截断值分别为141.50和1.94。PLR与胃癌患者的性别、手术切除程度、肿瘤最大径、是否化学治疗、T分期、N分期、TNM分期、肿瘤部位、白细胞计数、血红蛋白、白蛋白和是否全胃切除均有关(χ2＝9.224、10.577、28.825、6.831、29.059、28.637、30.748、18.023、24.320、77.274、9.021、10.745，P均<0.05)；NLR与胃癌患者的手术切除程度、肿瘤最大径、T分期、N分期、TNM分期、白细胞计数、血红蛋白和白蛋白均有关(χ2＝14.563、12.092、22.697、44.735、34.151、7.949、9.611、7.498，P均<0.05)。多因素分析结果显示，手术切除程度、是否化学治疗、T分期、N分期、PLR和是否全胃切除均是影响胃癌患者预后生存的独立危险因素(χ2＝23.653、22.023、16.697、24.038、4.110、22.364，P均<0.05)。PLR<141.50的患者5年累积生存率高于PLR≥141.50的患者(55.4%比30.5%)，差异有统计学意义(χ2＝47.968，P<0.01)。PLR预测胃癌的AUC值为0.629，高于NLR的0.596(P<0.01)。结论PLR对胃癌患者生存结果的评估价值优于NLR。

简介：摘要中性粒细胞-淋巴细胞比值（NLR）可以反映机体的系统炎症状态。越来越多的研究表明NLR在多种恶性肿瘤中具有一定的预后价值。在肝癌的治疗中，基于NLR构建的预后模型较常规分期系统显示出更大的预后效能。由于肝癌的异质性，在不同的研究中NLR的预后效能差别不一，而且单纯使用基线NLR评估预后也有一定的局限性。为了了解NLR的临床实用价值，笔者对NLR在肝癌预后中的临床应用现状综述如下。

简介：摘要目的探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio, NLR）对重症中暑患者预后的预测价值。方法回顾性分析2013年6月至2019年9月在常州市第二人民医院ICU住院的重症中暑患者，根据患者30 d存活情况分组。记录患者的基础资料，分析入院24 h内血常规、肝肾功能、肌钙蛋白、脑钠肽、心肌酶谱、凝血常规和急性生理与慢性健康（acute physiology and chronic health evaluation, APACHE）Ⅱ。多因素COX回归分析筛选重症中暑30 d死亡风险因素。Spearman相关性检验分析NLR与APACHEⅡ评分的相关性关系。绘制受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic, ROC）评估NLR对重症中暑患者30 d死亡的预测价值。Kaplan-Meier生存曲线分析高风险患者30 d累积生存率。结果共纳入重症中暑患者115例，根据预后分为存活组（n=92）和死亡组（n=23）。死亡组患者NLR明显高于存活组患者（P<0.05）。调整混杂因素后的多因素COX回归分析显示NLR（HR=1.091，95%CI: 1.049~1.136，P<0.001）为患者死亡的独立危险因素。Spearman相关性检验分析显示NLR与APACHEⅡ评分具有相关关系（r=0.655，P<0.001）。ROC曲线分析显示，NLR对死亡的预测价值最大，ROC曲线下面积（AUC）0.787，敏感度82.6%，特异度67.4%，截断值7.35。Kaplan-Meier生存分析曲线显示，低于NLR截断值组患者30 d存活率明显优于高于NLR截断值组患者（P<0.001）。结论NLR增高是重症中暑患者死亡的高危因素，对30 d死亡风险具有预测价值。

简介：摘要目的通过比较重症和轻症破伤风患者的中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio，NLR)，探讨NLR对成人重症破伤风的预测价值。方法纳入2009年1月至2020年12月临沂市中心医院收治的65例破伤风患者。按照Ablett分级，分成轻症组和重症组。比较两组患者的一般情况、实验室检查结果、NLR等。统计学方法采用独立样本t检验。采用多因素logistic回归分析探寻重症破伤风的潜在风险因素。采用Spearman等级相关分析风险因素与患者Ablett分级之间的相关性。通过受试者操作特征曲线评估风险因素对重症破伤风的预测能力。结果65例破伤风患者中，轻症34例，重症31例。重症组的潜伏期为(7.00±3.19) d，短于轻症组的(9.18±2.59) d，差异有统计学意义(t＝3.03，P＝0.004)。重症组NLR为4.251±1.936，高于轻症组的2.533±1.026，差异有统计学意义(t＝4.41，P<0.001)。多因素logisitic回归分析显示，NLR和潜伏期是破伤风重症化的独立相关因素[比值比(odds ratio，OR)＝2.359，95%可信区间(confidence interval，CI)1.415～3.934，P＝0.001；OR＝0.748, 95%CI 0.599～0.936，P＝0.011]。破伤风患者NLR与其Ablett分级呈正相关(r＝0.644，P<0.001)。受试者操作特征曲线分析显示，NLR为2.471时，对重症破伤风具有较高的预测价值，曲线下面积为0.787，灵敏度和特异度分别为87.1%和61.8%；NLR联合潜伏期(临界值为7.5 d)能提高预测价值(Z＝3.43，P<0.001)，曲线下面积为0.832，灵敏度为87.1%，特异度为67.6%。结论NLR对破伤风患者是否发展为重症破伤风具有较好的预测价值，联合潜伏期能提高其预测效能。

简介：近年来大量研究都揭示了炎症在心血管疾病的发生、发展中起重要作用。中性粒细胞／淋巴细胞比值（NLR）是一种新型的炎症标志物，其检测价格低廉且易获得。NLR不仅与稳定型冠状动脉疾病和急性冠脉综合征的不良预后相关，也与急性心力衰竭的预后密切相关。本文就NLR与心血管疾病的相关性作一综述。

简介：【摘要】目的 探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）对重症肺炎的临床评估价值。方法 选取2021年5月-2022年5月于我院确诊的120例重症肺炎患者为研究对象，依据其肺炎严重程度指数（PSI）评分将患者分为A组（低危组，分值≤90；n=10）、B组（中危组，分值91-130分；n=35）、C组（高危组，分值大于130分；n=75）三组，之后针对出院患者随访一个月，依据其预后情况分为死亡组（n=46）、好转组（n=74）两组，观察中性粒细胞/淋巴细胞比值和重症肺炎患者疾病严重程度的关系以及影响其预后的因素。结果 三组的CRP对比差异无统计学意义（P＞0.05），NEU、WBC、NLR、PCT从高到低以此为C组、B组、A组，三组之间对比差异有统计学意义（P＜0.05），由此可见重症肺炎的疾病严重程度和NLR存在相关性；两组在吸烟史、性别方面对比差异无统计学意义（P＞0.05），但好转组住院时间比死亡组长，但在WBC、年龄、PCT、PSI评分、CRP、≥两种以上基础疾病、NLR、NEU方面均比死亡组低（P＜0.05）。结论 重症肺炎患者的疾病严重程度和NLR有相关性，且住院时间、WBC、年龄、PCT、PSI评分、CRP、≥两种以上基础疾病、NLR、NEU均会对患者的临床结局造成影响。

简介：【摘要】：目的：分析中性粒细胞淋巴细胞计数比值（NLR）的应用价值。方法：选取2022年1月-2023年8月76例疑为颅内细菌感染患者，入选患者均行C反应蛋白（CRP）与NLR检查，以实验室培养结果为金标准，评价CRP与NLR的诊断价值。结果：本次研究中76例患者实验室培养阳性33例，阴性43例；NLR的敏感性、特异性、准确性高于CRP，差异有意义（P＜0.05）。结论：NLR在颅内细菌感染中的诊断价值高于CRP，可推广使用。

简介：摘要目的探讨新辅助治疗前后中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）及血小板与淋巴细胞比值（PLR）变化在直肠癌新辅助治疗中的意义。方法回顾性分析2013年11月至2015年1月山西省肿瘤医院收治的86例接受新辅助治疗的直肠癌患者资料，分析新辅助治疗前后NLR、PLR变化与患者临床病理特征及疗效的关系。结果86例患者治疗后NLR、PLR升高均为43例。直肠癌患者新辅助治疗前后的NLR及PLR变化与患者年龄、性别、TNM分期、淋巴结转移及癌结节数量、肿瘤长径均无关（均P>0.05），肿瘤与肛门距离<6 cm者治疗后NLR、PLR升高者比例均高于≥6 cm者[60.00%（30/50）比36.11%（13/36），χ2=4.778, P=0.029；64.00%（32/50）比30.56%（11/36），χ2=9.364，P=0.002]；体质量指数≥28 kg/m2者治疗后NLR、PLR升高者比例均高于<28 kg/m2者[81.82%（9/11）比45.33%（34/75），χ2=5.108，P=0.024；90.91%（10/11）比44.00%（33/75），χ2=8.444，P=0.004]。治疗后NLR降低组患者的缓解率高于NLR升高组[72.09%（31/43）比51.16 %（31/43），χ2=3.983，P=0.046]，而治疗前后PLR变化与患者新辅助治疗效果无关（P>0.05）。结论直肠癌患者新辅助治疗前后NLR变化与其疗效相关。

简介：摘要类风湿关节炎（RA）是一种常见的慢性炎症性自身免疫疾病，目前发病机制不明，其中免疫系统尤其是淋巴细胞功能紊乱占主导作用。最近研究发现中性粒细胞/淋巴细胞比值、血小板/淋巴细胞比值可作为监测RA疾病活动、判断治疗预后及RA相关肺间质疾病的新型生物标志物。

简介：摘要目的系统评价中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）对急性肾损伤（AKI）的预测价值。方法电子检索美国国立医学图书馆PubMed数据库、荷兰医学文摘（Embase）数据库、中国生物医学文献数据库（CBMdisc）以及中国循证医学/Cochrane中心数据库（CEBM/CCD）等从建库至2020年10月发表的有关评估NLR对AKI预测作用的研究，不限语种、地区以及有无使用盲法。由2名研究者独立提取数据，并对文献质量进行评价，使用RevMan 5.3软件进行Meta分析，评价NLR对AKI的预测价值，并对纳入文献按不同国家、不同疾病类型（心血管手术、感染性疾病及烧伤、肝硬化和急诊等其他疾病）、不同样本量（≤300例和>300例）进行亚组分析，评价NLR对AKI的预测价值；使用漏斗图评价NLR对AKI预测作用纳入文献的发表偏倚。结果共11篇文献被纳入本次Meta分析，包含4 997例患者，AKI组1 308例，非AKI组3 689例。Meta分析结果显示：NLR升高对AKI的发生有一定预测价值〔均数差（MD）＝2.73，95%可信区间（95%CI）为1.78～3.68，P<0.000 01〕；亚组分析结果显示：来自东南亚地区（MD＝4.04，95%CI为1.09～6.99，P＝0.007）和来自欧亚地区（MD＝2.51，95%CI为1.12～3.90，P＝0.000 4）患者NLR升高对AKI的发生有一定预测价值。心血管疾病手术（MD＝0.77，95%CI为0.34～1.20，P＝0.000 4）、感染性疾病（MD＝4.74，95%CI为1.51～7.96，P＝0.004）和其他疾病（MD＝8.53，95%CI为6.26～10.80，P＝0.000 01）患者NLR的升高均对AKI的发生有一定预测价值。样本量≤300例（MD＝6.02，95%CI为4.90～7.14，P<0.000 01）和样本量>300例（MD＝1.32，95%CI为0.61～2.03，P＝0.000 3）的研究NLR升高对AKI的发生亦有预测价值。漏斗图分析可见散点分布基本对称，提示纳入研究无明显发表偏倚。结论NLR可以作为AKI的重要预测工具。

简介：