简介：摘要目的查清实际情况，制定有效的预防控制措施。方法体检、个案调查及流行病学分析。结果47例肺结核患者2008年以前发病的有3人，2009年发病的有10人，2010年发病的有33人。涂阳10例，34例是高三学生，结论集中发病原因为人群聚集，机体抵抗力下降，体检、及时发现、隔离、治疗、控制措施未落实。采取的措施为及时隔离治疗，加强宣传教育，落实相关制度。

简介：摘要为了对急性脑卒中患者采取护理干预措施提供依据，对我院1090例急性脑卒中患者的发病时间按四季发病分布进行比较；每日000～600；～1200；～1800；～2400，4个时段进行比较。结果经统计学处理，分别P＜0.01，0.01，提示患者发病分布每年以1～3月；每日600～1200时段居多。提示急性脑卒中发病具有时间节律性。

简介：基于2012年全国大学生建模竞赛C题数据,对脑卒中的发病因素进行分析。给出了脑卒中发病人群的基本描述,建立了脑卒中发病年龄的分布拟合,构建了脑卒中发病与环境因素的模型,分别对不同性别、不同职业、高危人群(年龄在60~80岁)以及发病高峰时期(每日发病人数不低于60人)进行分析讨论,从气温、气压等因素及其变化方面得到了有指导意义的结论。提出了针对性的预警干预方案,及进一步的改进方案。

简介：对6万多个脑卒中病例的原始数据进行加工整理，得到不同性别、不同职业及不同年龄段的发病率数据，并通过计算发病年龄的众数、四分位差、偏度、峰度等统计指标，得到发病人群分布的特征。为全面分析脑卒中发病受环境因素的影响，通过建立统计回归模型，得到脑卒中发病率与气压、温度、湿度及其高低差值之间的量化关系。结果分析显示，其拟合优度和显著性检验都令人满意，进而利用这屿定号分析结果．对不同的年龄层次、职业人群．气．候条件筹榴出了相应的预擎及干预方案．

简介：摘要目的探讨脑卒中发病的诱因及相关因素的分析，为脑卒中的预防和治疗提供依据。方法调查分析我院2009-2011年124例脑卒中患者的饮食，生活规律以及生活状况的调查分析，并结合患者情况进行护理干预。结果通过临床调查研究及护理干预，可以了解脑卒中的发病原因，以及护理干预对脑卒中的影响。结论通过对脑卒中患者相关因素的分析，可以加强预防保健能力，经有效的护理干预，可以降低脑卒中的发生率和致残率。

简介：[目的]掌握脑卒中发病规律和流行病学的特点，降低脑卒中的发病率和病死率。[方法]对收治的1323例高血压性脑卒中病人的发病类型、发病趋势、性别、年龄、发病季节、发病时间、就诊时血压情况及对病人高血压知晓率、服药率、病死率进行分析研究。[结果]脑卒中发病率呈逐年递增趋势，出血性脑卒中高于缺血性脑卒中，男性高于女性（1．33：1），高发季节为冬春季，高发时间段为06：00～10：00。白天高于晚上。就诊时血压升高病人占84．88％，3级高血压占40．74％。病人高血压知晓率为49．58％，服药率为40．21％，病死率为24．79％。[结论]高血压病人应建立健康的生活方式，避免不良因素刺激，积极预防脑卒中的发生。

简介：摘要目的分析淄博市张店区人群脑卒中发病类型的分布特征，为脑卒中的防治提供理论依据。方法选择淄博市张店区多中心卒中登记研究项目自2012年1月至2014年5月登记的符合标准的首次发病的6873例脑卒中患者为研究对象，将入组患者按年龄分段，对各年龄段组发病率，各年龄段脑卒中TOAST分型分布特征进行研究分析。结果6873例患者中出血性脑卒中1132例(16.5％)，缺血性脑卒中5192例(75.5%)，未分类脑卒中549例（8.0%）。(1)缺血性脑卒中发病率最高，且以脑栓塞和腔隙性脑梗死的发病率较其他分型明显高。(2)出血性卒中和缺血性卒中发病率均增加，且55～85岁为脑卒中的高峰年龄段。结论脑卒中发病的高峰年龄段为55～85岁，且尤为重视缺血性脑卒中的发生。

简介：摘要目的观察缺血性脑卒中患者发病前感染事件，并观察感染与缺血性脑卒中TOAST分型中各个亚型的关系。方法将我院320例缺血性脑卒中患者按照TOAST标准进行病因分型，调查患者发病前1月内是否有感染，同时观察其与高血压、吸烟、高脂血症、糖尿病、同型半胱氨酸、脂蛋白等的关系；另外观测患者血沉、hsCRP、IL－6、IL－1β和TNFα等指标试图分析感染与脑卒中的内在机制。结果结果显示感染、高血压、糖尿病、高血脂、同型半胱氨酸、hsCRP、IL－6、IL－1β和TNFα与AIS显著相关。多因素Logistic逐步回归分析结果显示感染、高血压、糖尿病、高血脂、同型半胱氨酸为AIS的危险因素。结论缺血性脑卒中危险因素多样，近期感染可能是诱发缺血性脑卒中的危险因素之一。

简介：随着经济的发展，生活水平的提高以及人口老龄化，脑血管病已成为危害人群健康的主要慢性病之一，近年来，社区慢病综合防治已被纳入公共卫生服务项目重要内容。本文对秀洲区人群脑卒中发病现状及变化趋势进行定量分析。

简介：摘要缺血性脑卒中是影响全球人口的一种主要疾病。动脉粥样硬化（AS）是缺血性脑卒中常见的危险因素，在AS的发生发展过程中炎症反应不可或缺。越来越多的研究发现炎症反应相关基因与脑卒中发病有着密切的关系。

简介：摘要目的探讨脑卒中发病率与气候变化的关系。方法对3658例脑卒中患者用回顾性方法进行分析。主要观察脑卒中患者发病情况与气候的关系。结果脑卒中发病率冬季29.5%、秋季27.6%、春季22.8%、夏季20.1%。昆明地区温差较大的秋季和寒冷的冬季脑卒中患病率明显高于春、夏季。按年龄组分析脑卒中发病率大于65岁组高达56.3%，51～65岁组31.7%，41～50岁组10.2%，小于40岁组1.8%。结论脑卒中发病率随着气候的变化而变化，与血压的变化及血管舒缩功能的变化有关，因此寒冷季节发病率最高。春城昆明四季气温变化没有北方地区明显，但秋季早晚与白天日照时段温差较大，故秋季脑卒中发病率明显高于春、夏季，冬季发病率最高，而且随着年龄的增加，脑卒中的发病率明显升高。

简介：摘要：在中国，脑卒中是居民第一位死亡原因，也是成年人残疾的首位病因。据《中国卒中中心报告2020》显示，2020年我国40岁及以上人群中患脑卒中人数约为1780万，给家庭和社会带来沉重负担。随着社会经济和疾病组成的改变，脑卒中已成为我国首要的致残、致死病因。目前建立数学模型研究脑卒中发病因素，对疾病的风险评估具有重要意义。

简介：近年来,双流县委、县政府坚持用科学的发展观指导我县经济社会协调发展,开拓县域经济发展新思路,统筹城乡经济发展,推进城乡一体化,确立了推进"三个集中",加快推进城市化进程的发展思路.工业向工业集中发展区集中是"三个集中"的关键,工业集中发展区建设是今后一段时期工作的重点.最近,我们对全县工业向发展区集中情况进行了调研,走访了县计经局、县规划局、县建设局、县委政研室以及自家、文星、九江、彭镇、万安等镇,对深入推进工业向工业集中发展区集中进行一些思考.

简介：为了优化流程，方便病人，医院设置一站式服务中心，医技科室将检查报告单集中送至服务中心，由护士将检查报告单按项目、日期分类，经查核对后发放给病人。得出集中发放报告单，缩短了病人的等待时间，有效避免了病人到各科寻找报告单的现象，充分体现了以病人为中心的理念。

简介：摘要：伟大的时代孕育伟大的人民，伟大的人民铸就伟大的时代，党的二十大的胜利召开为开启建设社会主义现代化强国指明了方向，确定了旗帜。党校要始终发挥主体作用，坚守政治学校定位，充分发挥强化理论武装、锤炼党性修养、提升履职能力的作用，将党的二十大精神和习近平新时代中国特色社会主义思想作为学习重点，精细选编课程，周密部署安排，严格组织管理，学思践悟协同，推动学习宣传贯彻党的二十大精神走实走深。

简介：

简介：脑卒中与环境因素有一定的关系。通过对发病人群性别、职业、年龄等方面的统计分析，建立了相关的数据模型，进行了求解。提出了对疾病的干预措施。

简介：摘要目的分析血压及其他因素对于老年高血压脑卒中发病的影响关系。方法选取2015年-2016年在我院收治的老年原发性高血压患者183例，分别对其临床资料和各项检测指标进行分析统计，通过建立Logistic回归模型，引入交叉相乘积项进行血压等危险因素对于高血压脑卒中患者发病率的影响分析。结果183例老年高血压患者中，血压达标者的空腹GLU水平明显低于未达标者，而HDL-C水平则高于血压未达标者(P＜0.05）,高血压脑卒中发病风险随血压的升高而逐渐提高。结论高血压脑卒中的发病风险可随着血压的升高而逐渐提高，因此对于脑卒中的预防应以合理控制血压为主。

简介：摘要目的探讨胰岛素抵抗与脑卒中发病因素、机制之间的关系。方法选取40例脑梗死，40例脑出血病人。分别检测血压、血脂、空腹血糖（FPG）、空腹胰岛素（FINS）等各项指标，30例健康人作为对照组。结果脑梗死、脑出血组与正常对照组比较FPG、FINS明显增高，而胰岛素敏感指数（ISI）明显降低；收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、总胆固醇（TC）、甘油三脂（TG）、低密度脂蛋白（LDL）、载脂蛋白B（apoB）也升高；相反，高密度脂蛋白（HDL）、载脂蛋白A（apoA）、apoA／apoB降低。脑梗死与脑出血两组之间比较，脑出血组的DBP明显高于脑梗死组，其余指标均无统计学差别。结论胰岛素抵抗是脑卒中的独立危险因素，但与脑卒中类型无关。

简介：摘要目的探讨基于DWI和液体衰减反转恢复序列（FLAIR）的深度学习技术构建预测急性卒中发病时间模型的效果。方法回顾性分析于2017年1月至2020年5月在南京市第一医院就诊且发病时间明确的急性卒中患者324例。采用7∶3比例按照完全随机法将患者分为训练集226例，测试集98例；再根据发病时间将患者分为≤4.5 h和>4.5 h两组。由医师对DWI图像上急性梗死区及FLAIR相应的高信号区进行轮廓勾勒标注。利用InceptionV3模型作为图像特征提取的基本模型，构建并验证基于单序列（DWI、FLAIR）和多序列（DWI+FLAIR）的深度学习预测模型。比较人工识别、单序列模型及多序列模型预测急性卒中发病时间的ROC曲线下面积（AUC）、准确度等性能。结果发病时间≤4.5 h患者中94例（94/207）存在DWI-FLAIR不匹配，发病时间>4.5 h患者中28例（28/117）存在DWI-FLAIR不匹配。ROC分析显示人工识别DWI-FLAIR不匹配预测急性卒中发病时间的AUC为0.607，准确度为60.2%。基于单序列的深度学习预测模型显示FLAIR序列预测急性卒中发病时间的AUC为0.761，准确度为71.4%；DWI序列预测急性卒中发病时间的AUC为0.836，准确度为81.6%；基于多序列（DWI+FLAIR）深度学习模型预测急性卒中发病时间的AUC为0.852，明显优于人工识别（Z=0.617，P=0.002）、基于FLAIR序列深度学习模型（Z=2.133，P=0.006）和基于DWI序列深度学习模型（Z=1.846，P=0.012）。结论基于DWI和FLAIR的深度学习模型预测急性卒中发病时间明显优于人工识别，可为未知发病时间的卒中患者提供静脉溶栓治疗指导。