简介：[摘要] PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一，增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化，但其存在静态误差无法消除的影响，因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化，并给出了优化步骤，同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例，并克服了其静态误差无法消除的问题。

简介：摘要:一直以来，由于遗传算法的优异性，被广泛应用在各个领域；本文通过遗传的各个步骤和方法的介绍，便于学者理解，并指出算法的评价指标，为广大学者提供验算标准。

简介：摘要：为实现滨南采油厂管路布局优化，降低生产成本，本文以井站间管线长度最短或产量距离和最小为目标函数，建立了滨南采油厂全局集输管网总体优化模型；在给定约束条件下，采用遗传算法中嵌套蚁群算法的思路对管网布局模型进行同步优化求解，采用蚁群算法对井组进行了划分，选择变尺度法、遗传算法对站址进行了优化。

简介：摘要：翻花是一种需要大量人力资源的行为艺术表演形式，在我国大为流行，并风靡朝鲜等东亚国家。场地中多个人组成一块人工显示器。作为一个像素点，每一个人通过翻转来控制花球的颜色，从而控制屏幕中此像素的颜色。其中奥秘在于合理优化需要被显示的图像序列，以及与之对应的每个像素点的翻转序列。遗传算法（Genetic Algorithms，简称GA）是人工智能的重要新分支，是基于达尔文进化论，在计算机上模拟生命进化机制而发展起来的一门新学科。本文针对翻花设计中遗传算法的应用进行分析，以及遗传算法的研究现状和未来发展趋势。

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简介：摘要：本文用建立数学模型的方法对 RGV的调动策略进行最优化的讨论，结合题目要求，运用遗传算法与粒子群排队论等方法对问题进行求解。一般 RGV的联合调度算法，系统的效率主要取决于调度、路径、规划和 RGV配置数量。本系统路径和 RGV数量已确定，因此主要从调度和规划两方面来研究 RGV的智能调度系统。

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简介：摘 要：本文针对智能导弹“多对多”目标分配问题，开展相应的研究。在战场态势信息的及支持下，通过梳理多弹对集群目标的状态，形成目标分配矩阵，计算优化函数，建立目标分配模型，采用遗传算法进行求解，结果表明该算法能有效解决分配问题。

简介：摘要：本文根据水库优化调度问题的实际特点，用基于十进制的遗传算法，加入最优保存和局部搜索两种收敛策略对问题进行了改进。并用居甫渡水库实例进行了模拟计算，与未经改进的遗传算法进行了比较，得出其算法实现简单、全局搜索、计算速度快等特点，具有更为广阔的应用前景。

简介：【摘要】电力系统无功优化以及无功补偿对于电力系统的安全、经济运行有着重要意义。无功优化和无功补偿能够降低网损、提高系统稳定性和电压质量。因此，电力系统无功优化问题的研究，既具有理论意义，又具有实际应用价值。本文考虑电力系统运行的实际，建立了无功优化问题的基本数学模型，通过将电力系统中的部分不确定性信息转化为遗传算法中的约束方程，来对遗传算法的编码、繁殖、适应度函数以及收敛判据等遗传操作进行改进。

简介：摘要：遗传算法和神经网络属于一种思想，也是一种算法，该方法的灵活性为许多研究者和应用提供了一个平台。针对一般建筑工程估价问题的复杂性以及遗传算法和神经网络算法的优点，本文提出了一种新的建筑工程估价模型。以实际住宅项目为例，验证了遗传算法优化神经网络模型的可行性和可靠性，并优于简单的神经网络模型，为实际项目投资估算提供了一种有效的方法。

简介：摘要：先根据附件的共享汽车位置数据集，利用 spss 对位置数据集进行可视化，调整经纬 度范围后，得到数据集的区间范围，将此数据集按经纬度分为五个区间，依次分析并比 较，最后得到车辆流动平均数折线图以及方差，利用层次分析法赋权，将共享单车的分 布情况由二级指标站点面积和流动变化指标决定；人口数量、交通情况、区域地形三个 一级因素，站点面积由人口数量和交通情况决定，流动变化指标由交通情况和区域地形 决定。将二级指标的权重算出，再而计算出目标的值，并进行比较，通过一系列计算和 比较我们得出：在不同区工作日和休息日的共享汽车的使用情况不同，工作日的共享汽 车使用频率小于休息日的使用频率，综合来看，无论是工作日还是休息日，B 区的共享 汽车使用频率都是最大，C 区的使用频率都是最小的。

简介：摘要：对重点排污单位进行用电监管是各地进行大气污染防治的重要手段。针对废气排污单位的用电监管设施产生的数据，通过遗传算法可以有效甄别出其中的异常数据，从而精准判断企业废气污染排放设施和治理设施的状态，对排污企业进行远程监管，能够精准打击不正常运行污染防治设施等环境违法行为，为深入打好大气污染防治攻坚战提供技术支撑。

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简介：摘要：我国经济正处快速发展的重要时期，各个行业需要扩大生产规模，让采矿行业进入新发展阶段。用于运输矿石的无轨设备运输调度是一种复杂系统，多通过人工控制或是半自动化遥控进行调度，不仅难以提高矿石的运输效率，也会影响生产安全。本文基于遗传算法，对于地下无轨运输设备调度进行详细研究，旨在为采矿行业提供高效率的地下无轨运输设备调度方案，为我国经济发展贡献力量。

简介：摘要：由人类活动和自然界的相互作用，借由环境介质发生传播，对人类社会发展和生存环境造成损害、破坏，加剧环境风险程度。从国内外环境风险事故发生情况来看，环境风险事故发生与经济阶段性发展、区域战略发展规划方案与环境风险之间，具有明显的相关性。本文通过搜集和阅读环境风险评估的相关研究文献，着重对化工园区大气环境风险分析和规划进行研究，致力于解决区域战略规划环境风险问题，并围绕方法、模型、参数和措施四个方面探究基于遗传算法的化工园区环境风险优化模式。

简介：摘要：相较于因特网，电力通信网络承载着电网协调控制、负荷切换控制、连锁故障预警、系统解列等实时控制业务，这类型业务对带宽、时延等都具有明确要求，因此需要提升电力通信网络的业务数据质量，保证网络运行稳定有效。而电力通信网络的路由规划是保证网络性能的主要方向，目前大部分通信网络路由采用的是最短路由算法。网络链路是根据链路传输容量、链路状态、队列延时进行加权的，最短路由算法就是寻找到包括指定源和目标节点的最小成本路径。

简介：摘要：随着人民生活水平的提高，汽车技术和汽车工业不断发展，汽车舒适性要求越来越高，人们越来越关注汽车的振动和噪音。发动机是汽车的主要振荡源，其振动通过悬架系统传递给汽车车身，最终影响了整个汽车的振动噪声水平和舒适度。除了支撑动力总成外，动力总成悬置系统的主要功能是隔离发动机振动，减少车辆机体振动。因此，门到门系统的设计必须确保整个车辆的振动、噪音和舒适性。悬架系统隔振性能的优缺点与各悬架方向的安装位置和刚度因素有关，继续保持最大离合器速率应满足动力总成悬架系统各种顺序的合理频率分布和制造能力，随着设计变量、约束在此基础上，研究了基于TPA的电力总成悬置系统优化设计及遗传算法，供参考。

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