简介：摘要：本文主要论述的是基于视觉识别技术的智能交通。针对目前对于智能交通技术的需求与已实现的功能对智能交通在视觉识别技术的加持下能够实现的技术革新，并基于视觉识别技术在智能交通领域的应用层面展开论述。视觉识别技术在智能交通领域存在许多方面的应用，并在实际应用过程中取得了很好的现实效果。

简介：浙江捷创智能技术有限公司 贵州 贵阳 550002 摘要：视觉识别是一个已经迅速发展的领域，该技术在现代工业中的发展应用极为广阔，涉及零件产品的无损检测、焊缝及内部的缺陷检查、流水线零件的自动检测识别、邮件自动分拣、包裹分拣识别、印制板质量、缺陷检查、生产过程监控、交通管制、机场监控、金相分析、地质数据自动检测、密封件内部检查过程车辆监控、车牌识别、车辆跟踪等领域。本文将从应用角度上，介绍相关技术在实际项目中的应用。

简介：摘要

简介：摘要：视觉识别技术能够帮助识别烟叶的质量。烟叶的质量对于烟草制品的口感和燃烧性能有着重要影响。通过视觉识别技术，可以迅速准确地评估烟叶的色泽、纹理、密度等特征，并根据设定的标准将其分为优质、中等和低质量等级。这样一来，就能够有针对性地选择高质量的烟叶，提高产品的品质和口感。基于此，本文分析了视觉识别技术在烟叶分级中的应用策略，以供参考。

简介：CI战略中的视觉识别设计是一种科学、高效的竞争工具,是电大全面规划发展的思想方法和思维方法,也是展示电大形象、提升电大形象、塑造名牌电大形象的最佳途径。因此,电大在教育进入市场、远程教育重大变革的新形势下,导人视觉识别设计(包括名称、标志、标准字和标准色、宣传标语等的设计)是必要的。这样,电大能以良好的社会形象提高自己在社会上的知名度,让更多的人了解电大办学和教学的特色和优势,赢得广泛的社会支持和关心。

简介：摘要：随着社会的快速发展，以及国家整体实力的不断提升，许多企业也对标准化的计量管理不断加大重视程度。具体来说，在企业发展过程中，计量管理扮演着十分重要的角色，且关系到企业自身的社会和经济效益。与此同时，企业通过有效创新和改革计量管理，可以更好地满足时代发展需求，保证企业自身发展的可持续性。因此，企业需要在标准化质量管理改革方面做出努力，投入更多的时间和精力，从而保障企业自身的健康发展。

简介：为了实现对壁纸识别的自动化，根据其典型纹理特征，提出了一种基于灰度共生矩阵的识别算法。在建立实验样本库的基础上，获取样本的灰度共生矩阵特征参数，然后，将待测样本送入最近邻分类器进行识别，识别正确率为87．5％，结果表明，该方法是有效的，用其对壁纸进行识剐是基本可行的。

简介：城市化进程的加快是伴随着经济发展不可逆转的趋势，传统城市的发展和新兴城市的出现使城市之间的竞争日趋激烈。树立城市形象是保证城市历史特色及可持续发展的重要手段，而城市形象的视觉识别是城市形象识别最直观的表现。

简介：从QWER的动态视觉识别设计来看,墨守成规的设计方式已成为一种束缚。流畅、动人的符号和标准化体系是市场的需求。企业适应市场应具备创新潜力、开放精神。市场竞争中需要强有力的视觉识别系统,不仅仅是将标志在不同媒介上进行复制或重新定位,而是表达观念中的丰富形式,保持整体设计的连贯性和统一性,针对新情况再设计。解决市场信息供给过剩,必须加强视觉识别设计。

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简介：本文以电力角钢塔主材螺栓的紧固任务为研究背景，探讨了电力角钢塔在电力系统中的重要作用，研究了国内外基于机器学习和图像处理的目标检测算法，对比分析了这些网络模型在螺栓识别的适用场景和优缺点。

简介：摘要：计算机视觉与模式识别技术是一门研究如何让计算机能够像人类一样理解和处理图像或视频数据的学科。随着人工智能的快速发展，计算机视觉与模式识别技术已经在各个领域展现出了广泛应用的潜力。然而，计算机视觉与模式识别技术所面临的挑战和问题，如数据集标注和收集、大规模数据的处理与存储、多样性和变化性数据的建模、鲁棒性和泛化能力的提升以及个人隐私保护和伦理问题等。基于此，本篇文章对计算机视觉与模式识别技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着科技的发展，计算机的功能越来越强大，在各行各业都有着广泛的应用。计算机视觉与模式识别技术作为计算机技术的一种，也在各个领域得到了广泛的应用。本文将针对计算机视觉与模式识别技术进行简单的分析，主要从计算机视觉与模式识别技术的概念入手，进一步分析了计算机视觉与模式识别技术在各个领域中的具体应用，同时还分析了计算机视觉与模式识别技术在各个领域中具体应用所体现出的优势。

简介：摘要：视觉识别技术是人类视觉在机器上的延伸，是智能制造的关键技术之一，是实现工业自动化和智能化的必要手段。通过视觉识别技术可以使机器获取图像、影像信息，指导机器完成识别、定位、检测、测量等任务，增加了机器的灵活性，为高柔性和高智能化生产奠定了基础。

简介：摘要：随着读图时代的到来和计算机技术的发展，图像识别也越来越重要，将计算机视觉技术应用于图像识别分析和复原工作，这样能够保障图像数据的安全性，将图像信息转化为计算机识别的数字信息，推动图像识别的信息化建设。本文分析了新时期基于计算机视觉技术的图像识别，并探讨了基于计算机视觉技术的图像复原方法，以期提高图像质量，对图像进行增强和复原。

简介：本文从饭店的起源开始阐述了饭店的重要性，认为在现代旅游市场中饭店又被赋予了新的含义，它不仅仅只是一个建筑或建筑群体，还有企业文化、企业的视觉形象这些深层含义。

简介：摘要：随着信息化的高速发展，人们进入了人工智能的时代，智能设备的不断涌现，使人机交互的方式发生了深层次的改变。在此背景下，本文研究了一种基于视觉的手势识别技术，改变了传统情况下，相对单一的遥控器控制无人机飞行的方式。以实现操控无人机的目的，改善用户体验方式，推动人工智能时代的发展。

简介：摘要：随着信息化的高速发展，人们进入了人工智能的时代，智能设备的不断涌现，使人机交互的方式发生了深层次的改变。在此背景下，本文研究了一种基于视觉的手势识别技术，改变了传统情况下，相对单一的遥控器控制无人机飞行的方式。以实现操控无人机的目的，改善用户体验方式，推动人工智能时代的发展。

简介：摘要

简介：摘要：机器视觉技术近年来的迅猛发展，为巡检工作提供了有效的技术支持。众所周知，巡检进程中会生成海量的图像信息，人工检测的力量毕竟有限，难以针对这些海量的图像信息进行筛选，而通过机器视觉技术的应用，能够全面提高信息数据的处理效率，在短时间内寻找到相关的信息内容，以此来针对电力设备进行准确的识别，为故障诊断、处理奠定基础。近年来各种新兴技术的不断应用，机器视觉技术也在这个过程中不断突破，尤其是深度学习、人工智能等新兴技术的应用，机器视觉在各个领域的应用越来越广泛。基于此，对基于机器视觉应用的电力设备识别技术进行研究，以供参考。