简介:摘要:害虫具有危害快、损失重、防治困难等特点。目前,防治害虫的主要手段是化学方法。化学药剂的使用虽然可以大大减少虫害造成的损失,但也会造成环境破坏和生态污染。为了提高农业的科学化、现代化和智能化水平,迫切需要新的手段来改进和升级传统的害虫防治措施。在害虫防治实践中,首先要正确识别益虫和害虫;其次要掌握昆虫的一般形态特征及其生长发育规律,找到昆虫生活的弱点对其防治,从而达到事半功倍的效果。传统方法主要依靠农业专家和种植经验,识别效率较低、识别准确率不稳定、耗时耗力,并且难以实现大面积推广。近些年来,深度学习技术、计算机视觉技术、卷积神经网络技术和大数据技术等新型人工智能技术蓬勃发展,为图像级别的特征识别和处理工作赋予更多的可能性。
简介:文章以TMS320VC5410DSP为中心设计一套语音识别系统,该系统主要通过对语音信号的处理完成对灾后生命体识别的效果,该系统主要由A/D和D/A转换TLC320AD50芯片完成语音信号的模数和数模转换,DSP芯片TMS320VC5410DSP完成语音信号处理和识别,及DSP外围电路,主要包括电源电路及存储设备等辅助电路的设计,本系统采用软硬件结合的方法以DSP为核心完成。