简介:摘要最近几年,航空需求的急剧增长使对机场使用的需求与机场本身的容量限制形成巨大的矛盾,机场容量已不能满足正常使用的需求,机场系统容量急需进行改善。本文通过对现有空域资源特点及训练容量限制瓶颈进行分析研究并提出了空域,航线以及仪表程序优化策略,提出了合理优化措施和建议,这对提高训练效率,保障训练安全具有重要意义。
简介:空域安全评估是确保空域方案安全合理、运行顺畅的有效手段。遵循科学、合理、可操作性的方法和程序开展空域安全评估。可以全而、有效地发现空域方案存在的问题和风险.以便采取措施消除、规避风险。将风险发生概率、产生的结果控制在可接受范围内。确保空域方案安全性,实现安全关口前移。作为有效的评估方法之一的因果模型,有事件树分析法、故障树分析法、蝶形分析法、事故风险分析四种。在空域划设后,验收安全评估阶段,因果模型可以简洁快速的对空域进行安全评估。
简介:随着全国各地的空中交通流量的增加,民航产业的高速发展,空中交通流量的增长与有限的资源之间的矛盾日益严重。日益增长的空中交通流量加剧了空中拥挤,还给航空安全带来了极大的隐患,也使得航空系统的效率变低。因此对于机场流量管理提出了更高的要求。对机场的容量改善也是流量管理中重要的一环。
简介:常规的时间一空间域和频率一空间域预测滤波方法假设地震记录由地震信号和随机噪声两部分构成,即所谓的加噪声模型,但是,在对随机噪声进行估算时,又假设随机噪声可以通过预测误差滤波器由地震记录中进行预测,即所谓的源噪声模型。这种前后不一致的噪声模型降低了该类方法的去噪能力和保幅性能。为此,本文提出了一种基于反演的时空域随机噪声衰减方法。它首先从地震数据中估算预测滤波算子,该算子表征了地震信号的可预测性,自适应地描述了地震信号的空间结构。在得到预测误差算子之后,将该算子作为正则化约束引入到地震信号反演系统,由含有随机噪声的地震数据直接反演地震信号。不同于常规随机噪声衰减方法,该方法将随机噪声衰减问题归结为正则化约束下的地震信号反演问题,克服了常规方法噪声模型的不一致性问题。我们采用模型数据和实际数据进行了实验分析,并与常规方法进行了效果对比。实验结果表明:与常规方法相比,本文方法在噪声压制的同时,没有对有效信号产生明显伤害,具有更好的振幅保持能力。