简介：摘要：肥胖是一种全球普遍存在的流行病，可导致多种非传染性疾病，包括糖尿病、慢性肾病（CKD）等对肾功能存在一定损伤。同时有研究表明其与血清胱抑素C等肾功能指标升高有明显的联系。目前研究普遍认为肾移植术前体重过高和术后患者体重增加可增加患者接受肾移植后不良事件发生概率。但是体重指数（BMI）在供体的表现对受体患者远期生存状况的影响目前不清楚。我们的目的是根据供体BMI进行分组，确定供体不同BMI分组情况下对小儿肾移植术后生存率和远期肾功能是否存在影响。通过对收集到的285例单侧肾移植患者及供体的相关指标统计分析，我们发现对于供体BMI <24 kg>  的受体患者，肾移植后移植失败的风险显着降低。方法：我们回顾了2018年至 2023年移于肾脏移植科学登记系统 (csrkt.org.cn)记录数据。供体按入组样本BMI的三分位数 （<24、24-29 和 >29 kg/m ）进行分组(n=258)。同时对受体患者生存状况；移植肾功能状况。采用Kaplan-Meier 生存曲线分析供体BMI对肾移植受体患者的影响。结果：对未调整的 Kaplan-Meier 生存曲线的检查表明，对于前两个 BMI 类别（24-29和>29kg/m ），所有供体肾脏类型之间的死亡审查移植物存活率 （DCGS）相似;然而，对于 BMI <24 kg>  的受者，整体肾移植 （KTX） 后移植失败的风险显着降低。在多变量分析中，供体不同BMI分组间 （BMI<24 kg> ，校正风险比 [aHR] 1.04, 95%置信区间 [95%CI] 0.92–1.18，P=0.5444；总体的风险相似;BMI 24–29 kg/m [aHR] 1.07,95% CI 0.91–1.24，P=0.4323;  BMI>29 kg/m [a HR] 1.01,95% CI 0.84–1.22，P=0.9073） 整体组的总体 DCGS 显著优于接受者 BMI <24 kg>  （aHR 0.71, 95%CI 0.56–0.94，P=0.0034），但BMI 24至29 kg/m  （aHR 1.27, 95%CI 1.0–1.6，P=0.0513）和BMI>29 kg/m （aHR 0.84, 95% CI 0.58–1.22，P=0.3488），其风险相似。由于已知体重较低的儿童肾移植与成人肾脏相比具有较差的总体移植物存活率，因此我们进行了仅限于≤20 kg供体体重的子集分析。在该分析中，来自儿科供体的单个肾移植与 BMI <24 kg/m  （aHR 1.3， 95% CI 1.0–1.6， P=0.0275）和 BMI >29 kg/m  （aHR 1.5， 95% CI 1.1–2.0， P=0.0236）的受体显著恶化相关，但BMI为24至29 kg/m  （aHR 1.29， 95% CI 0.99–1.67，P=0.0617）。对 Kaplan-Meier 曲线的评估表明，大部分风险发生在移植后的第一年;1年后，移植物损伤的斜率看起来并没有区别。以 1 年移植物生存率为条件的再分析显示，在所有三个 BMI 组中，来自供体的肾移植接受者的体重≤20 kg 没有显着差异。讨论：肥胖是一个常见的重大公共卫生问题，在许多发达国家，肥胖显然将继续成为一个公共卫生问题 。与此同时，越来越多的肾脏捐献者患有肥胖症 。为此我们通过供体BMI对移植患者进行分组发现：供体BMI <24 kg/m 对移植具有保护作用（校正风险比 [aHR] 0.71,95% 置信区间 [CI] 0.56–0.94）。在供体BMI在24-29 kg/m 分组中（aHR 1.3,95%CI 1.0-1.6）和BMI>29的分组中（aHR 1.5,95%CI 1.1-2.0）的受体患者，移植物存活率较差;并且会更早出现移植物失去功能的情况，但是在移植1年后这种差异消失。对于供体BMI <24 kg> 的受体患者，肾移植后移植失败的风险显着降低。这个发现有助于我们对供体患者进行术前教育 。参考文献：[1] Peters U, Dixon AE, Forno E. Obesity and asthma. J Allergy Clin Immunol. 2018 Apr;141(4):1169-1179. doi: 10.1016/j.jaci.2018.02.004. PMID: 29627041; PMCID: PMC5973542.[2] Bateman RM, Sharpe MD, Jagger JE, Ellis CG, Solé-Violán J, López-Rodríguez M, Herrera-Ramos E, Ruíz-Hernández J 36th International Symposium on Intensive Care and Emergency Medicine: Brussels, Belgium. 15-18 March 2016. Crit Care. 2016 Apr 20;20(Suppl 2):94. doi: 10.1186/s13054-016-1208-6. Erratum in: Crit Care. 2016 Oct 24; 20:347. doi: 10.1186/s13054-016-1358-6. PMID: 27885969; PMCID: PMC5493079.[3] Zulkhash N, Shanazarov N, Kissikova S, Kamelova G, Ospanova G. Review of prognostic factors for kidney transplant survival. Urologia. 2023 Nov;90(4):611-621. doi: 10.1177/03915603231183754. Epub 2023 Jun 23. PMID: 37350238.

简介：摘要目的探讨预后营养指数（PNI）在姑息化疗肺癌患者生存质量预测中的应用价值。方法采用便利抽样法，选择2014年6月—2017年6月在郑州大学第一附属医院行姑息性化疗的肺癌患者89例为研究对象，根据PNI值分为高PNI组和低PNI组，比较两组患者的生活质量。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线，Log-Rank检验比较两组生存率。结果89例患者中有2例患者在研究期间死亡，87例患者完成全部数据收集，其中高PNI组56例，低PNI组31例。高PNI组患者整体生活质量得分（72.44±6.49）分，低PNI组患者（68.82±6.01）分，两组比较差异有统计学意义（t=2.557，P<0.05）。高PNI组和低PNI组患者半年生存率分别是87.50%、82.14%，1年生存率分别为81.02%、64.28%，2年生存率分别为57.73%、39.28%。两组生存率比较差异有统计意义（Log-Rank=4.293，P<0.05）。结论低PNI的姑息化疗肺癌患者整体生存质量低于高PNI患者，PNI可以作为姑息化疗肺癌患者预后评估指标。

简介：摘要目的分析系统免疫炎症指数(SII)对接受根治性放疗的食管癌患者长期生存的影响。方法回顾性分析2011年至2017年于河北医科大学第四医院接受根治性放疗的303例食管癌患者的临床资料，依据放疗前SII将患者分为高SII组(SII>648)和低SII组(SII≤648)，采用Kaplan-Meier法计算总生存率(OS)和无进展生存率(PFS)，Cox回归模型进行生存预后的单因素和多因素分析，采用倾向得分匹配法减少选择偏倚。结果所有入组患者放疗前SII水平与T分期和TNM分期显著相关(χ2＝8.015、8.619，P＝0.018、0.013)。高SII组OS和PFS均低于低SII组，差异均有统计学意义(χ2＝13.443、12.383，P<0.001)。高SII组和低SII组1、3、5年OS分别为64.9%、27.1%、19.4%和84.9%、43.9%、30.5%，高SII组和低SII组1、3、5年PFS分别为46.4%、20.3%、13.3%和67.8%、34.8%、26.5%。多因素预后分析显示，T分期、淋巴结转移、化疗和SII为总生存和无进展生存的独立影响因素，经倾向得分匹配后，高SII组OS(χ2＝4.264, P＝0.039)和PFS(χ2＝5.376, P＝0.020)仍低于低SII组，匹配后的多因素分析显示，SII仍然是OS(HR＝1.357, P＝0.037)和PFS(HR＝1.393, P＝0.022)的独立影响因素。结论SII是食管癌根治性放疗患者生存的独立影响因素，可作为预后的有效预测指标。

简介：摘要目的分析放疗前预后营养指数(PNI)对临床Ⅲ期食管癌患者生存预后的影响。方法回顾性分析2013年至2017年河北医科大学第四医院125例临床Ⅲ期接受根治性放疗的食管癌患者，计算PNI、营养风险指数(NRI)等营养指标，采用受试者工作特征曲线(ROC)确定PNI最佳临界值为49.925，依此预后营养指数将患者分为低PNI组(PNI<49.925)和高PNI组(PNI≥49.925)，NRI以100作为临界值分为NRI≥100和NRI<100，采用Kaplan-Meier法计算总生存(OS)和无进展生存(PFS)并行单因素生存分析，Cox回归模型对OS和PFS进行多因素生存分析。结果放疗前PNI与血红蛋白(HGB)(r＝0.505，P<0.001)和NRI(r＝0.594，P<0.001)呈正相关。低PNI组和高PNI组患者1、3、5年OS分别为67.5%、27.3%、11.4%和85.4%、45.8%、27.4%，两组比较差异有统计学意义(χ2＝8.569，P<0.05)，低PNI组和高PNI组患者1、3、5年PFS分别为59.7%、23.2%、4.9%和79.2%、35.4%、24.9%，两组比较差异有统计学意义(χ2＝6.715，P<0.05)。单因素分析显示，大体肿瘤体积(GTV)、放疗剂量、化疗、白蛋白(ALB)、NRI和PNI水平与总生存(χ2＝6.822、4.326、4.474、13.123、8.846、8.569，P<0.05)和无进展生存相关(χ2＝7.869、4.636、5.874、10.911、8.544、6.715，P<0.05)。多因素分析显示，GTV、放疗剂量、PNI是患者OS的独立影响因素(P<0.05)，GTV、放疗剂量、是否化疗、PNI是患者PFS的独立影响因素(P<0.05)。结论放疗前PNI是接受根治性放疗的临床Ⅲ期食管癌患者预后影响因素，可作为有效的预后指标。

简介：摘要：目的：研究分析放疗前预后营养指数对临床Ⅲ期食管癌患者生存的影响。方法：回顾分析2017年1月～2019年12月在我院接受根治性放射性治疗的临床Ⅲ期食管癌

简介：摘要：目的：本次主要探索食管癌患者在放疗之前的系统免疫炎症指数对其长期生存的影响。方法：将2020年1月到2023年8月乐山市人民医院的300例食管癌患者临床资料进行回顾分析，依据放疗前的系统免疫炎症指数将其分为高系统免疫炎症指数组、低系统免疫炎症指数组，高系统免疫炎症指数组的系统免疫炎症指数高于648，低系统免疫炎症指数低于等于648，分析其倾向得分匹配后生存预后的单因素和多因素，结果：发现入组食管癌患者在放疗前的系统免疫炎症指数与T分期与TNM分期有明显相关性（p<0.05)；倾向得分匹配后，T分期 、淋巴结转移 、放疗剂量 、化疗及系统免疫炎症指数为总生存、无进展生存的影响因素。结论：系统免疫炎症指数是食管癌放疗前患者长期生存的关键影响因素，其对患者预后有明显的预测效果。

简介：摘要目的探讨术前预后营养指数（PNI）对结直肠癌根治术后患者预后的评估价值。方法回顾性分析2011年1月至2014年1月在蚌埠医学院第一附属医院行结直肠癌根治术的182例结直肠癌患者临床资料和随访资料。根据入院首次采血检查结果，计算PNI、中性粒细胞-淋巴细胞比（NLR）和淋巴细胞-单核细胞比（LMR）。采用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve, ROC）曲线获取PNI、NLR和LMR指标最佳截断值。采用Kaplan-Meier生存曲线进行生存分析，Cox比例风险模型分析术前PNI与患者预后的关联性。结果患者术前PNI为22.03~71.06（47.62±9.88），最佳截断值为45.61。高PNI组（≥45.61，115例）患者的5年总生存率明显高于低PNI组（<45.61，67例）（χ2=19.706，P<0.001）。术前PNI与体质指数、肿瘤大小、T分期、N分期、癌胚抗原、CA19-9、NLR和LMR有关。PNI是影响结直肠癌根治术后5年生存的独立危险因素（HR=1.835，95% CI：1.067~3.157，P=0.028）。结论术前PNI是影响结直肠癌患者根治术后生存的独立危险因素，对结直肠癌的预后评估有一定的临床应用价值。

简介：摘要目的研究系统免疫炎症指数(SII)在胰腺导管腺癌患者Whipple术后总体生存率中的预测价值。方法回顾性分析2010年1月1日至2017年12月31日在郑州大学第一附属医院进行Whipple术的胰腺导管腺癌患者临床资料，计算SII值。取SII最佳截断值为900，以900为界值将所有患者分为低SII组(SII≤900)和高SII组(SII>900)，应用Kaplan-Meier法绘制生存曲线，采用log-rank检验对两组患者的总生存时间进行分析，采用Cox风险回归模型对各项临床病理参数进行单因素分析，并对具有统计学意义的指标进行多因素分析。结果共纳入135例患者，其中男性78例，女性57例，年龄28.0～76.0(56.6±8.8)岁。低SII组纳入92例，年龄(56.9±9.2)岁，男性53例，女性39例；高SII组纳入43例，年龄(56.1±7.9)岁，男性25例，女性18例。低SII组和高SII组两组中位生存时间分别为32.7个月(95%CI：28.4～37.0)和24.4个月(95%CI：21.4～27.4)，低SII组胰腺导管腺癌患者生存率高于和高SII组，差异有统计学意义(P<0.05)。在单因素生存分析中，胰腺导管腺癌患者术后总生存期与高SII(HR＝2.047，95%CI：1.354～3.096)、R1切缘(HR＝2.595，95%CI：1.663～4.048)、淋巴结阳性率>20%(HR＝3.244, 95%CI：1.888～5.573)、区域淋巴结(N1)(HR＝3.061，95%CI：1.993～4.702)有关(均P<0.05)。多因素Cox回归分析显示，高SII(HR＝1.672，95%CI：1.094～2.555)、R1切缘(HR＝2.167，95%CI：1.274～3.685)、淋巴结阳性率>20%(HR＝2.631，95%CI：1.309～5.285)是影响胰腺导管腺癌患者Whipple术后总生存期的独立危险因素(P<0.05)。结论SII是胰腺导管腺癌患者术前可获得的独立预后因子，在预测胰腺导管腺癌患者行Whipple术后总生存期方面有一定指导意义。

简介：国内的网络游戏，大多都是剑与魔法的世界——冰冷的刀剑。无情的魔法，丑陋的生物。我也和芸芸网民一样．在这样的世界中．用手中的宝剑搏杀了2年。日复一日的砍杀，已经让我厌倦了那种仗剑闯江湖的生活．我企盼一颗能够激发我游戏热情的种子。这时．《生存》出现在我的眼前，让我有了一种冲动——将自己的满腔热血撤向硝烟弥漫的战

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简介：一个汉堡能够测量汇率？一个IPOD能够指示全球购买力？这些吸引眼球的话题背后，正隐藏着品牌商们的咄咄野心。指数营销往往以数据树立权威，或以话题引来争议，最终以最小的成本达到最大的传播度。

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