简介:摘要目的重建髋关节周围三维图像为临床提供参考。方法取1例新鲜成年男性标本,灌注后用CT扫描装置对尸体骨盆进行横断面扫描,将扫描所得数据传入PC机,利用mimics软件重建髋关节血管及韧带的三维图像并处理。结果重建的髋关节三维图像血管显示清晰,小血管可见,管壁光滑;髋关节韧带轮廓清晰。三维图像空间立体感强。
简介:[摘要]目的:探讨16层螺旋CT多平面重建(MPR)、最小密度投影(MinIP)及仿真内窥镜(VE)在气道内新生物诊断中的应用价值。方法:收集12例气道内新生物的病例,进行16层螺旋CT扫描,并将原始数据传至工作站后先对气道进行多平面重组(MPR)、最小密度投影(MinIP)及仿真内窥镜(VE)等图像后处理,并分析其影像表现。结果:12例气道内新生物病例:支气管肺癌9例,支气管息肉2例,支气管内粘液痰栓1例。所有病例均经过支气管镜及病理检查证实。MPR、MinIP、VE定位诊断100%,定性诊断91.7%。结论:16层螺旋CTMPR、MinIP和VE图像后处理技术对气道内新生物的定位、定性具有较高的临床应用价值。
简介:摘要:随着社会的发展,我国数字城市建设的推进和实景三维中国项目的逐步实施及新型基础地理信息测绘的全面开展,三维激光扫描技术和倾斜摄影测量技术应用越来越广泛。三维激光扫描技术和倾斜摄影测量技术是现代数字化测绘技术中的重要技术,在不同领域有着广泛的应用。倾斜摄影测量技术是利用倾斜摄影仪获取地面高分辨率影像,再通过图像处理和三维重建软件生成三维模型,因其高分辨率、全覆盖性等优点,在大规模实景三维建设中得到广泛应用。近年来随着对实景模型精细程度要求的提高,三维激光扫描技术也逐渐被应用于建筑物三维模型的建设中。三维激光扫描技术利用激光测距原理,通过激光传感器对被测对象进行扫描,得到其三维点云数据,再通过数据处理和建模软件生成三维模型,具有高精度、无接触性等优点。
简介:邺城作为六世纪中国北方佛教中心,其出土的大量佛像具有独特的历史价值、科学价值和艺术价值。邺城佛教造像的三维影像重建探索,为文物的三维影像拍摄和AgisoftPhotoscan软件实际使用提供了宝贵的经验,也将会对邺城佛像全方位空间信息的采集和展示以及完整数据库的建立提供有力的帮助,必将在其研究中发挥越来越重要的作用。
简介:目的探讨多排螺旋CT(MSCT)气道三维重建在左肺动脉吊带诊断及评估气道狭窄中的作用。方法回顾性分析MSCT诊断的左肺动脉吊带伴气道畸形、狭窄的12例患儿影像学检查资料。结果12例患者中ⅠA型3例,ⅠB型1例,ⅡA型3例,ⅡB型4例,1例特殊类型。12例患儿均出现气道狭窄,其中短段气道狭窄8例,长段气道狭窄4例。6例合并其它心血管畸形,包括:房间隔缺损、室间隔缺损、动脉导管未闭及永存左上腔静脉各1例,卵圆孔未闭2例。8例接受支气管镜检查,发现2例完全性气管软骨环,1例气管软化,2例会厌软化,3例喉软骨软化。结论MSCT在左肺动脉吊带的诊断中对气道畸形及狭窄的评价更具有临床价值,MSCT气道及血管三维重建是最佳的成像方案,对先天性肺动脉吊带的分型、术前评估及术后随访有重要价值。
简介:摘要目的总结胸部外伤后行MSCT扫描后患者利用三维重建技术对肋骨骨折提供比较全面、准确的诊断,为临床提供治疗方案做有力的支持。材料检查设备使用锐科魔卡DR,64排128层MSCT机AquilionTSX-101A(ToshibaMedicalSysterms,日本),麦迪克斯PACS系统。方法收集我科近年来同时进行胸部DR摄片和胸部CT扫描患者50例,且都进行3D后处理,发送到PSCS系统,请三位经验丰富的医师进行阅片。结果DR总共发现骨折46个,MSCT诊断总共发现骨折73个结论MSCT三维重建较DR对肋骨骨折的诊断有明显的比较优势。
简介:为了使砂岩三维重建结果更接近于原始样本,提出了一种基于平稳性的二维训练图像分析方法.基于纹理特征分析了训练图像的二阶统计特征以获取尺度平稳性;通过多点密度函数分析训练图像的多点统计特征,获取多点统计平稳性.实验结果表明:对于尺度平稳性和多点统计平稳性都相对较高的训练图像,重建得到的三维结构的局部渗透性和两点统计概率特性更接近于真实三维结构的相关特性.而多点统计平稳性较高但尺度平稳性较低的训练图像,与多点统计平稳性较低而尺度平稳性较高的训练图像相比,更接近于真实三维图像.因此,训练图像的平稳性评估对于三维重建的二维薄片图像选取具有重要作用,同时,高阶统计分析方法更为准确.
简介:摘要:如何从单幅图像重建出被拍摄物体的几何形状是计算机视觉领域中充满挑战的问题。使用该技术对服装进行三维重建是近年较为热门的研究命题。目前已有基于物理建模、基于剪影、单视图/多视图几何重建、基于深度图像、基于深度学习技术等方式的人体三维重建的工作,然而这些工作是将人体和服装用统一的网格进行表达,并且重建出的结果有大量丢失服装的细节信息,例如褶皱和纹理。本文研究了一种基于单张图片的服装建模的算法,算法中输入的单张图片不需要额外的信息,可以高效地将单幅图片中的衣服部分重建出高质量的三维网格模型。