简介:随着经济和各行各业的快速发展,变压器作为电力基础设施之一,具有种类多、应用范围广的特点。我国非常重视变压器在实际应用中的状况,特别是在智能电网建设背景下,对变压器运行标准也提出了更高要求。但是变压器实际运行中,会受到诸多因素的影响出现不良问题,从而直接影响整个电力系统的安全性。采用经典Apriori算法建立关联规则挖掘模型,获得关联规则集,以实现设备故障的快速诊断。以油中溶解气体及电气试验数据为例,经计算对比分析,文中所建关联规则挖掘方法具有构造简便、执行效率快及准确性高等优点,可进一步扩展至变压器多源参数的关联规则挖掘,如结合利用电气试验结果诊断故障部位,为电力变压器大数据分析及设备运维服务。
简介:[篇名]AFuzzyAdditiveReasoningSchemeforProbabilisticMamdaniFuzzySystems,[篇名]Afuzzylinguistic-basedsoftwaretoolforseismicimageinterpretation,[篇名]AFuzzyModelofSupportVectorMachineRegression,[篇名]Afuzzysystemmodellingoftheevolutionoftumourinhumantissues,[篇名]Ageneralisedapproachtopoint-to-pointmotionofmulti-DOFparallelmanipulatorsillustratedwithTMPM,[篇名]Ahierarchicalfuzzysteeringcontrollerformobilerobots,[篇名]AHierarchicalNeuro-FiizzySystemBasedonS-Implications,[篇名]AHIERARCHICALNEURO-FUZZYSYSTEMFORIDENTIFICATIONOFSIMULTANEOUSFAULTSINHYDRAULICSERVOVALVES,[篇名]AHybridTwo-StageFuzzyARTMAPandLVQNeuro-FuzzySystemforOn-LineHandwritingRecognition。