简介:摘要在本文中,我们将讨论一般系统的入侵检测方法,主要的想法是使用数据挖掘技术,发现相同的和有用的模式,描述程序和用户行为的系统功能,并使用相关的系统功能集计算(感应学习)的分类,可以识别异常和已知的入侵。通过实验对Sendmail系统调用数据和网络抓取数据,证明了我们可以构造简洁、准确的分类器检测异常。我们提供了两个通用的数据挖掘算法关联规则算法和频繁情节算法。这些算法可以被用来计算内和跨审计记录模式,这是必不可少的描述程序或用户行为。发现的模式可以指导审计数据收集过程和促进特征选择。为了满足高效学习(挖掘)和实时检测的挑战,我们提出了一个基于代理的体系结构的入侵检测系统的学习代理连续计算,并提供更新(检测)模型的检测代理。
简介:摘要学前教育作为义务教育的基础,越来越受到重视。新课程标准强调幼儿园应合理利用当地资源开展幼儿教育,鼓励幼儿独立探索,提高自学能力,挖掘幼儿学习潜能,提高幼儿审美。如何更好地挖掘当地的本土资源丰富幼儿园教学活动是幼儿园教师的必备条件。作为幼儿教师本文提出了本土资源对幼儿教育的意义,并分析了挖掘湖南常德津市本土资源的方法,以期更好地丰富幼儿教育。
简介:摘要:近些年,我国的电力行业发展非常快速,为解决变电运维工作中所获得的大量设备数据未能得到充分利用的问题,本文在搭建变电站云平台已成为可能的条件下,主要结合数据挖掘技术对运行人员从现场获得的数据进行分析处理。这些数据包括设备压力、泄漏电流、动作次数、以及设备台账等,可以用来提高工作效率和质量、进行业务决策,避免形成数据孤岛,提高变电运维的智能化水平。一是利用了趋势外推法进行数据拟合来指导设备巡视维护工作,二是采用多元线性回归法分析设备状态的影响因素并进行缺陷预测和故障诊断,三是通过人工神经网络深度学习进行电网停电承载力分析。
简介:摘要小学语文富有多元化色彩,是小学学生人格形成的开始,小学语文教育的素质和质量决定了小学生的文化水平和文学素养,对小学生的未来发展有着深远的影响。小学语文教学中的作文具有指导性和广泛性。作文可以作为思想交流和语言交流的主要媒介,能体现出一个小学学生的思想内容和语言能力。而其中作文的重要内容和元素来自于作文素材,所以作文素材的积累在小学作文教学中至关重要。本文就如何积累作文素材、提高作文水平进行了研究分析。
简介:摘要:为提高挖掘方法在对电力物资知识挖掘时的关联匹配度,促进数据信息的利用价值进一步提升,在引入NLP技术的基础上,开展对电力物资知识挖掘方法的设计研究。通过基于NLP技术构建电力物资知识图谱、基于知识加工的挖掘成果价值分析,提出一种全新的挖掘方法。通过对比实验证明,新的挖掘方法在实际应用中能够使挖掘结果的关联匹配度达到0.95以上,可为电力企业提供更高利用价值的物资知识信息数据。