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  • 简介:船舶交通流受到多种因素的影响,难以用精确的数学模型描述,以本船和来船的实时航向、航速、位置坐标为输入参数,结合船舶避碰轨迹建立模型,提出了一种基于进化算法的船舶避碰轨迹建模方法.该模型以自由度船舶运动学为基础,利用基于状态的过滤模块,来提高数据的可用性;同时,采用进化算法对描述船舶避碰轨迹问题的系统运动方程进行求解,最终规划出最优避碰路径.理论分析和实验结果表明,该建模方法具有高执行效率、高精度以及可扩展性.

  • 标签: 进化算法 避碰轨迹 建模 最优路径
  • 简介:通过合理构造优化目标函数,将混沌系统的参数辨识与T-S模糊建模转换为一个基于多维参数空间的优化问题,并利用提出的群智能优化算法对其进行寻优求解。该算法通过引入两次差分进化操作和对个体历史最佳位置与种群历史最佳位置进行实时动态更新机制,有效均衡了算法的全局探索与局部开发能力。利用6个基准测试函数检验了算法的优化性能,实验结果表明:该方法具有全局寻优能力强、稳定性好、收敛速度快、搜索精度高等优点。以Lorenz混沌系统为例,研究了混沌系统的参数辨识与T-S模糊建模,理论分析和仿真实验说明了该方法的可行性和有效性。

  • 标签: 二次差分进化 混沌系统 参数辨识 T-S模糊模型
  • 简介:算法伦理是以算法后果的不可预测性和算法的价值负荷为其理论前提,以尊重性、安全性、预防性、透明性和友好性为其基本准则;以培养设计主体的道德想象力和遵循价值敏感性设计思想为其实现进路。

  • 标签: 算法 算法伦理 基本准则 实现进路
  • 简介:摘要针对PSO算法易早熟、收敛精度差、迭代后期收敛速度慢等问题,提出了一种基于算法参数变化的简化粒子群算法。该算法惯性权重和学习因子分别随迭代次数呈指数函数变化和正弦三角函数变化,使用4个经典Benchmark测试函数进行仿真测试。结果表明本算法能较好收敛到全局最优值,且收敛速度快,收敛精度高,优化性能好。

  • 标签: 惯性权重 学习因子 简化粒子群算法
  • 简介:摘要针对公共安全需要,提出了一种基于Eigenface算法和K近邻算法的人脸识别技术,具备无模型NN人脸识别能力,该方法可以满足在开发环境进行人脸信息的自动采集的需求。实验数据表明其人像的有效采集率达到75%,识别率达到85%,满足了工程采集的要求。

  • 标签: 人脸识别 NN 开放环境 无模型
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  • 简介:摘要随着互联网的飞速发展,互联网应用可以被网络世界中的所有人访问,那么请求量对服务器的压力就是一个比较大的问题。本文介绍了常见的互联网负载均衡算法,讲解了每种负载均衡算法的优点和缺点以及各自适应的系统规模和类型。学习负载均衡算法能够帮助我们学会互联网世界中“分流”,“分压”等思想,这对学习其他互联网技术的学习很有帮助。

  • 标签: 互联网应用 负载均衡算法 轮询法 最快相应法
  • 简介:摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛,本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法,并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结,并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

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  • 简介:摘要文章阐述了数学建模教学对于学生创新能力培养的现实意义,并在此基础上提出了基于学生创新能力培养的数学建模教学策略。

  • 标签: 数学建模创新综合素质
  • 简介:建模教学涉及模型的构建、评价和修正,建模教学可促进学生深入理解知识形成的过程,而目前建模教学却较少融入中学课堂。其原因之一是教师的模型和建模知识非常有限,影响了建模教学的开展,因此有必要将其作为教师建模教学培训中的重要内容之一。模型和建模知识包括9个维度:模型的表征对象、模型和表征对象间的对应关系、模型的功能、模型的表征方式、模型的属性、模型的多重性、模型的发展性、建模历程以及模型的评价标准。

  • 标签: 模型和建模知识 建模教学 教师培训
  • 简介:新课程倡导高中教学要以培养学生的实践能力和创新精神为主要教学目标,切实运用以科学探究为主的多样化学习方式提高学生的综合素养。高中物理是一门应用性和实验性都很强的学科,其最能够培养学生的分析能力和动手操作能力,而高中物理的学习离不开"物理建模"。

  • 标签: 高中物理 建模教学 物理模型
  • 简介:摘要在实施现代化素质教育,数学建模得到了逐步的应用,它对课堂的有效实施,对学生思维能力、知识应用能力的培养起到重大的作用。那么,在课堂授课过程中,教师如何进行数学建模教学?对此,笔者结合实际的课堂教学,作出了如下的实施案例。

  • 标签: 建模问题情境探究检验
  • 简介:针对“拍照赚钱”任务定价问题,通过对定价影响因素的研究,建立了线性回归模型、单任务点定价模型,基于支持向量机的判别预测模型和基于聚类与图论的打包定价模型,运用Matlab、Minitab和Excel进行求解,最终评价了模型的实施效果。

  • 标签: 线性回归模型 支持向量机模型 层次聚类
  • 简介:用数学模型解决实际生活中的问题,可以提高学生使用数学知识解决问题的能力。在初中数学教学中,教师可以融入数学建模思想,以数学建模思想为理论基础。结合实例探讨数学建模的基本步骤,指出初中数学建模思想在实际应用中存在的问题以及解决方法,让学生理解并掌握数学建模方法的基本步骤以及实际应用。

  • 标签: 初中数学 数学建模 实际问题
  • 简介:摘要GPS定位的基本信息包含有人为或非人为(大气层、设备热噪声等)随机干扰的伪距测量值和广播星历,定位计算的过程就是从这些信息中提取接收机的位置和速度的过程,即状态估计。人们总希望状态估计能抑制随机扰动而达到某种意义下的最优,大量的实验表明伪距的量测值中含有不能忽视的相关噪声,直接利用GPS卫星伪距估计用户位置,结果中含有相关误差,而采用以伪距为测量量的扩展卡尔曼滤波定位估计法实际上也不能抑制相关噪声的影响。基于此,本文主要对GPS定位误差与建模进行分析探讨。

  • 标签: GPS定位 误差分析 建模
  • 简介:为加快推进现代造船模式,中国船舶工业集团有限公司于2016年提出“建立现代造船模式2.0”,并将其作为指导公司未来十年造船建模工作的纲领性文件。对此,沪东中华造船(集团)有限公司快速推进部署建立现代造船模式2.0各项工作,通过成立组织机构、组建会议平台、制定管理制度和选择关键抓手等措施,取得丰硕成果。

  • 标签: 现代造船模式2.0 中间产品完整性 精细化派工 新工艺新技术 业务流程梳理
  • 简介:摘要当前,遗传算法已经获得了广泛的应用,其作为一种优化成功的搜索算法,其在应用市场上十分畅销。但是,随着技术的发展,此种算法存在诸多的缺陷。例如,容易出现局部最优的问题,或者是收敛速度缓慢的问题等,尤其是在神经网络优化算法方面。文章是对遗传算法的改进进行了详细的研究,对改进遗传算法的神经网络优化算法展开了深度探究。此次探究的主要目的是为了通过对算法改进策略的研究,进而进一步对算法的可行性进行验证。

  • 标签: 遗传算法 神经网络 优化算法 故障诊断
  • 简介:“小淘气,小淘气,你快来。”小精灵憋不住内心的激动,边跑边叫。“什么呀,大惊小怪的。”小淘气显得有点儿不耐烦。“我有一个重大发现。”“什么发现?赶快说,不要卖关子了。”

  • 标签: 位数 算法 内心
  • 简介:摘要区块链共识算法结合了区块链技术中的去中心化以及如何让比特币平台平稳运行等技术,现在该算法已经成为了金融领域的重点技术之一。区块链共识算法技术框架当中最为重要一点的就是共识机制,能够在去中心化的前提下解决互相信任节点的问题。区块链在不同节点中达到相对平衡也是主要因为共识机制。文章介绍并比较了几种不同的共识算法,并对各算法进行了比较。

  • 标签: 区块链 共识算法 算法比较