简介：摘要多重信号分类（MultipleSignalClassification，MUSIC）算法是一种估计脉冲到达时间的算法。架空线路局部放电定位时接收到的局部放电信号通常含有大量噪声，为了准确估计放电信号的到达时间以提定位结果的准确性，对MUSIC算法进行了研究。并利用MATLAB软件对MUSIC算法进行仿真，分别在不同脉冲形状、是否染噪以及染噪程度等情况下对MUSIC算法的稳定性与准确性进行分析。最后针对MUSIC算法在架空线路局部放电定位中的应用进行了实验，通过架空线路局部放电定位所测数值和实际数值进行对比，验证了MUSIC算法的稳定性和准确性。

简介：针对复杂环境下,辐射源个体细微特征难于提取的问题,提出了一种改进多重分形维数辐射源个体特征提取算法。该算法对传统的多重分形维数算法进行了简化,取消了对传统多维特征进行求和的步骤,所得到的新的多重分形维数特征,对于辐射源个体特征的提取更具有针对性。仿真结果表明,提取到的多重分形维数特征可以较好地刻画辐射源个体特征,进而为后续分类器的设计打下良好的基础。

简介：摘要本文介绍了声音信号识别的一般过程，主要包括声信号的预处理、特征提取、模式识别分类过程的方法。基于信号处理的声音模式识别，是利用信号处理技术，对信号进行分析，提取其时域、频域特征，对这些特征进行分类，并设计合理的分类器，以达到精确识别的目的。本文主要对声信号处理过程中所涉及的方法进行了研究。

简介：摘要文章分析了东莞局告警信号多杂的现状，提出按照重要性和影响程度将告警信号分为五类，不同类别的告警信号设置不同的告警手段和人工处置原则，极大的降低人工确认信号量，提升了告警信号处置效率。

简介：对SVM分类模型参数选择问题进行了研究,将免疫网络算法与SVM相结合形成一个AIN-SVM算法。数值测试结果表明该方法能够更快速地在更大的空间内进行有效搜索,与传统的交叉验证方法相比,在搜索速度与稀疏性上具有较大的优势。

简介：指纹自动分类一直以来都是国内外研究人员研究的热点,同样这也是一个难点,指纹的自动分类是自动指纹识别系统中的一个极其重要的组成部分,指纹的自动分类计数,不仅能够在缩小指纹对象搜索的范围起到重要作用,而且还能在很大程度上对指纹的识别匹配效率有一定的提高。本文对指纹自动分类算法进行了研究,综述指纹分类的发展,分析了指纹自动分类技术在国内外的发展状况以及存在的一些问题。阐述了指纹识别的基本原理和指纹分类的相关方法。

简介：贝叶斯分类方法,是以概率假设为基础的.假设需要分类的数据遵循某种假设分别,通过这些概率分布以及对观察数据本身进行推理,得出最好的分类结果.本文重点介绍贝叶斯分类模型的相关理论基础以及常见的几种贝叶斯分类模型.

简介：摘要IP包分类算法是应用在路由器数据平面的核心算法，其中一维的IP包分类算法就是路由地址查找算法，为路由器的基本转发功能提供支持，与此对应的多维的IP包分类算法是为支持第4层交换的路由器提供对IP数据报的分类，使路由器能对每一个特定的数据报作出预先定义好的处理，以便为了新的网络应用提供数据包过滤、防火墙、基于策略的路由、区分服务、QoS、流量计费等功能。本文介绍了两种典型的多维IP包分类算法在国内外研究现状及综述研究。

简介：算法分类及各种基本算法的比较与优选（下）程宽桐（二）乘法部分算法名称运算方法优点缺点结论１．破头乘法被乘数某一位与乘数相乘时，先从乘数最高位乘起，按次乘至末位。乘算一开始，即变被乘数为乘积（乘积采有九九数递位叠加。下同）。①拨珠顺手，容易盯住位。②记...

简介：利用社交媒体平台的带时间的签到数据和少量带标注的样本，通过快捷有效的算法对未标记地点进行智能标记。算法首先对签到数据的用户特征和时间特征进行有效抓取，并通过信息熵对数据进行验证和筛选，然后利用杰卡德相似系数对地点之间的相似性关系进行概括，接着使用松弛标记法对地点的标签概率进行计算，最后构造支持向量机分类器，利用带标注的样本对分类器进行训练，从而导入未标记数据进行标记。

简介：为了扩大高斯最小频移键控(GMSK)技术的应用范围，介绍了二进制GMSK信号带宽占用率、数据预编码方案和利用维特比算法相干解调二进制GMSK信号的调制解调方法，给出了不同BT乘积情况下解析功率谱密度和模拟误码率结果，定量分析了邻信道干扰结果。结果说明利用维特比算法解调GMSX信号可以在满足接收机性能的基础上简化设计。

简介：摘要本章针对知识、知识管理、分类算法概念进行阐述，同时针对K临近、BAYES、SVM算法进行比对研究，对知识管理相关概念进行了概述。

简介：摘要：本章针对知识、知识管理、分类算法概念进行阐述，同时针对 K临近、 BAYES、 SVM算法进行比对研究，对知识管理相关概念进行了概述。

简介：摘要：TDS智能干选机是近些年设计研发出的一种智能化分选装置，将其用于煤炭行业内，识别系统能精准辨识出经过系统的各个物块的颜色、内含元素等差异，并将相关信息反馈给执行系统，启动相应的气枪外排矸石。辨别煤矸及分类算法为智能干选机应用的核心技术。本文在介绍TDS智能干选机的基础上，结合煤矸的特征参数设置情况，较为详细的探究决策树、随机森林、神经网络算法的原理、特征、运用情境等。

简介：

简介：摘要：针对未知信号检测中的功率与位置双未知，以及在多源信号下的信号混叠问题，采用循序渐进，从单目标的检测再到多频多源信号检测，最终研究同频多源信号的协同检测方法。具体针对信道衰落影响下，研究单目标未知信号的多接收点协同估计方法；在单目标未知信号估计的基础上，研究多源多频信号下的协同检测方法，研究在多接收节点的多源接收信号混叠条件下的未知信号的发射功率和位置联合估计。

简介：针对藏文WEB文档分类中朴素贝叶斯分类算法存在的缺点,从并行的角度提出了一种基于JavaBean模式的并行算法,其关键部分的时间计算复杂度从O（n3）降为O（n2）,该算法与经典的串行算法相比,能显著地提高分类速度。

简介：针对分布式压缩感知中联合稀疏信号的重构问题,在分析了信号群与联合稀疏模型（JSM）基础上,利用JSM-2型联合稀疏信号在子空间内的投影特性,提出了一种多重子空间追踪重构算法.仿真结果表明,该算法在降低计算复杂度的同时可有效确保联合稀疏信号重构准确率.

简介：基于数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法中的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷,设计出高维分步投影的多重分区聚类算法;以高维分布投影密度为依据,对数据集进行多重分区产生数据集的子簇空间,并进行子簇合并形成了理想的聚类结果;依据算法进行实验,结果证明该算法具有运算简单和运行效率高等优良性。

简介：传统的传播算子（PM）算法利用矩阵的线性运算代替特征值分解（EVD）得到噪声子空间,在一定程度上降低了运算量,但在整个空间谱的遍历搜索仍需较大计算量,且在低信噪比的情况下估计性能较差.因此,针对空域的一维信号提出了多重镜像压缩的传播算子（MIC-PM）算法,将整个空域等间距地分为多个切片,将原始噪声子空间通过Hadamard积变换,使之从一个切片镜像映射到另一个切片,得到映射噪声子空间,通过映射得到的噪声子空间与导向矢量的正交性得到真实DOA和镜像DOA.理论分析和仿真实验证明,MIC-PM算法能够将PM算法的运算量大大降低,在低信噪比情况下估计精度有所提高.