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《牡丹江大学学报》
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2007年11期
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SVM分类算法参数选择研究
SVM分类算法参数选择研究
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摘要
对SVM分类模型参数选择问题进行了研究,将免疫网络算法与SVM相结合形成一个AIN-SVM算法。数值测试结果表明该方法能够更快速地在更大的空间内进行有效搜索,与传统的交叉验证方法相比,在搜索速度与稀疏性上具有较大的优势。
DOI
lj1oew514v/690244
作者
王萍;田翔
机构地区
不详
出处
《牡丹江大学学报》
2007年11期
关键词
支持向量机
参数选择
人工免疫算法
分类
分类
[文化科学][教育学]
出版日期
2007年11月21日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
牡丹江大学学报
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