简介:摘要回顾性分析徐州医科大学附属宿迁医院术前拟行规则性右半肝切除的5例原发性肝癌患者的临床资料,术前评估功能性残余肝体积比(SRLVR)处于临界状态,均在术中改行精准肝右静脉回流区的扩大右后叶切除术。术后无出血、胆瘘等并发症发生,无肝功能衰竭,无死亡。术后1周增强CT扫描测算较半肝切除多保留肝脏体积(212.4±19.1)ml。笔者认为在SRLVR临界的肝癌患者中实施精准肝右静脉回流区的扩大右后叶切除术可以在保证肿瘤根治性和手术精准化的同时又可以确保安全性,对于不能够耐受门静脉栓塞或者联合肝脏分割和门静脉结扎的分阶段肝切除术的患者不失为一种治疗选择。
简介:摘要:随着能源领域的不断发展和需求的增加,超临界锅炉作为一种高效节能的发电设备被广泛应用。然而,由于受热面长期在高温高压条件下工作,会产生各种问题,如腐蚀、磨损、结垢等,直接影响锅炉的正常运行和寿命。因此,对350MW超临界锅炉受热面进行状态检修和管理至关重要。目前,受热面的检修和管理方法已经有了一定的发展和应用,但仍存在一些问题和挑战。例如,监督机制不健全、缺乏专业技术支持、数据获取和分析困难、绩效评估标准不统一以及缺乏奖惩机制等。这些问题不仅会影响到受热面的检修质量,还可能导致停机维修时间的延长和能源消耗的增加。因此,通过深入研究,提出切实可行的350MW超临界锅炉受热面的状态检修及管理方法,以解决存在的问题和挑战。基于此,本篇文章对350Mw超临界锅炉受热面的状态检修及管理进行研究,以供参考。
简介:摘要目的使用置信学习识别并检测丙泊酚麻醉临界状态下与意识波动相关的脑功能特征,并用其进行意识状态分类。方法选择2019年10月至2020年10月在西安交通大学第一附属医院行胸腹部手术的患者29例,年龄18~45岁,BMI 18~26 kg/m2,ASA分级Ⅰ、Ⅱ级,无神经和精神类疾病或病史。所有患者靶控输注丙泊酚,初始药物浓度设置为1.0 mg/L,并以0.2 mg/L的阶梯增加直到患者失去意识,每次药物浓度增加均以6 min为间隔。同时,给予患者听音按键任务获取其意识状态,并采集患者的脑电图(electroencephalography, EEG)。对采集的EEG进行预处理,依据声音刺激将其分为长为5 s的数据段,基于患者对每个声音刺激反应与否给予每个数据段一个标签(有意识或无意识),将患者在有意识和无意识交替出现的意识状态波动阶段定义为临界状态。提取每个数据段的包括脑电信号功率普特性、信号复杂度、脑区间功能连通性和脑网络特性的110个脑功能特征。使用前向选择方法进行特征筛选。使用置信学习对训练集进行清洗,采用线性判别分析(linear discriminant analysis, LDA)、逻辑回归(logistic regression, LR)和支持向量机(support vector machine, SVM) 3种分类器模型分别计算置信学习前后的意识状态分类正确率。结果被置信学习清洗的标签大多位于意识波动的临界状态阶段。置信学习前LDA、LR和SVM分类器模型对意识状态的分类正确率分别为(85.3±3.7)%、(85.3±3.9)%和(85.3±3.8)%,置信学习后的分类正确率分别为(93.5±2.0)%、(92.9±1.8)%和(93.3±1.0)%,相比于置信学习前平均增长了7.93%。原本显示为无意识状态(对声音刺激无反应)而被置信学习重新标记为有意识状态的数据段上的α占比-顶后区、PLI-δ-额顶和聚类系数-δ这三类特征与稳定无意识数据段差异有统计学意义(P<0.001),而与稳定有意识数据段差异无统计学意义(P>0.05)。尽管快慢波-α-额区、排列熵-θ-额区、排列熵-θ-中央和α占比-额区上在不确定意识与稳定有意识状态和稳定无意识状态差异均有统计学意义(P< 0.001),但和稳定的无意识相比,这些数据明显更加接近于稳定的有意识状态。结论使用置信学习可以有效提高临界状态下不同意识水平的分类结果,为更精确的术中意识监测提供方法学支持。
简介:本文定义了边临界图,并对其进行了研究,主要得到了以下性质:1)若G是△(G)边临界图,则G必为星图S△(G);2)若G是△(G)+1边临界图,则G没有割边;3)若G是△(G)+1边临界图,则对任意边uv,有d(u)+d(v)≥△(G)+2;4)若G是△(G)=3的简单连通图,且ν(G)是偶数,χ/(G)=△(G)+1,则存在点v∈V(G),使χ/(G-v)=χ/(G)=△(G)+1。此外,我们还提出猜想:"若G是简单图,G是△(G)+1边临界图,则ν(G)为奇数",并证明了此猜想与猜想"若G是简单图,ν(G)是偶数,χ/(G)=△(G)+1,则存在点v∈V(G),使χ/(G-v)=△(G)+1。"是等价的等结论。
简介:1陈洛正在办公室喝水时,尼玛带了一个女人过来。那女人皮肤白皙,前凸后翘,身材很好,看起来刚过三十的样子。尼玛说,老陈,给你介绍一个人。尼玛说话时满脸堆笑,像炭一样黑的面部皮肤一颤一抖,油光闪亮。陈洛有点讶然,不明白尼玛的葫芦里在卖什么药,不知道他凭白无故给自己介绍一个陌生女人干吗,但看尼玛的笑脸,却好像很是认真,也就只能站起来,看着尼玛。尼玛则笑得很是爽朗,说,老陈,愣着干吗呢,给你找了个助手,来帮你的呢。帮我?陈洛还是没明白尼玛在说什么,女人却已经伸出了