简介:一我可以敞开心扉了,我还有什么权利来遮上我的思想呢。我把我的身躯、我的灵魂放到红门里已经许久了,我在红门里,搜寻着属于青年时期的梦幻和所有在红门里战斗的人们的生命轨迹,可这并不是一件容易的事。我常常在红门里问自己,我是不是一个真正的红门人,其实,我已是羞愧无比,八、九年来,一位红门中的老兵,却从未有打过水枪、上过火场,不知道火场的滋味是一种怎样的味道,我哪里能够有资格成为红门中的人呢,但我的确在红门里已持了许久了,我惭愧,却无法若树叶飘落,化为泥土,重新塑造?──我哪里又能够违背自己的信条呢,当我第一次站在这片热土上的时候,我怀疑是否走错了地方,任谁也没有说,我们是该进入红门的。二红门里,我所
简介:摘要:社会力模型(SFM)是一种常见的人群仿真模型,但该模型在进行人群仿真时存在一些问题,如行人运动轨迹单一、行人不能避开障碍物等情况。本文通过对仿真场景标记路径节点、计算路径节点疏散参数、路径节点与SFM相结合来优化人群仿真效果。通过人群仿真实验对比,该人群仿真模型可以有效的改善SFM的行人运动轨迹,表明该模型可以较好的进行行人的疏散仿真。
简介:摘要:随着信息化和机械化设备的普及以及计算机存储能力的提升,越来越多的高维特征数据得以保存。这些高维数据在为多领域应用提供海量信息的同时,也造成了维度灾难问题。另外,高维多标签数据是当前机器学习领域的研究热点之一,多标签数据是指一个样本同时与多个语义相关联,它广泛应用在文本、音频、基因等领域。本文利用特征选择技术对高维多标签数据进行降维并分类。以特征工程为基本平台结合多类特征选择方法,基于结构稀疏化学习的嵌入式特征选择算法和基于信息论的过滤式特征选择算法提出解决上述问题技术方案,过滤掉冗余和对分类起负作用的无关特征,增强机器学习效率与准确率,可以有效的处理掉此类问题。
简介:摘 要:本文提供了一种金属板材室温拉伸试样原始标距标记方法及其装置,此方法标记精度高,标记装置结构简单且操作简便。