简介：测试数据网络化是实现智能物联的基础技术途径之一。本文探讨了基于Django网络框架和MySQL数据库的测试数据查询系统设计原理和方法,利用多种程序语言(python、html、JavaScript等)构建软件模型,并提出了持续优化的策略。在保证物理联网的前提下,该系统可以突破数据孤岛的现状,实现测试数据从测试端到应用端的网络连通。本系统具有搭建快速、低成本和灵活的特点,可供中小企业或项目部署选用。

简介：针对传统智能家居系统设备解绑复杂、通用性和用户体验差的问题,本文设计了一种基于MQTT的智能家居实时控制系统。系统由客户端、WIFI模块和云服务器组成,采用ESP8266无线WIFI模块,通过MQTT协议进行消息推送,增加一键式解绑功能,实现设备的便捷管理、实时控制以及状态信息的上传。该系统具有成本低、速度快、通信稳定和操作简便的特点,同时也便于进行系统扩展,可满足智能家居控制的需要。

简介：针对多智能体协同中智能体需要分类后再协同解决任务的场景,本文提出了一种基于事件触发的改进型聚类分析方法。触发函数的设计核心在于确定当智能体聚类进行迭代时不足以分离出指定个数的智能体的归属时,函数得到触发,并利用触发函数计算出归并类的近似最优解,将联合观测值最优解方差最低的情形中,加权距离最小的若干智能体归为一类,从而加快迭代速度。在激活触发函数的聚类方法后,通过计算分类中的智能体的虚基准达到分类一致性。结果验证此种方法能够有效提升多智能体分类协同的效率,为智能体的协同提供一种新的思路。

简介：为了实现隧道按需照明,提高隧道内驾驶的舒适性和降低运营成本,本文设计了一套隧道照明监控软件系统。该系统基于环境探头、车检器、调光控制器等硬件,以C#语言的Winform技术进行编写,可设置采集时间,并以采集到的车辆数据和洞外环境数据为基础,根据隧道照明设计规范计算隧道各段所需的亮度值,同时将测得的洞内实际亮度值作为闭环反馈机制的输入,利用PID算法输出调光指令发送到调光模块实现灯具亮度的调节。实验表明,该系统可以稳定运行,具有较好的亮度调节效果。

简介：发展经济的同时必须保护环境是可持续发展战略的要求。本文提出了一种适用于不同生产和治污系统的环保工况监控系统架构,并对监控数据的分类、接入方式和数据分析进行了介绍。基于此架构,环保工况监控系统能够同时保证接入数据的通用性和数据分析的专业性,能够对被监控对象中不同工艺情况的设备或系统实现定制化、自动化、智能化的数据分析。本系统可以为环保执法提供依据,为企业生产提供指导。

简介：固态硬盘功耗不仅引起发热导致耗电上升、散热设计方案复杂化,高温也导致介质颗粒的可靠性下降。采用低功耗设计不仅能使其支撑更长的待机时间,而且能显著降低整体拥有成本(TCO),提升NANDFLASH介质颗粒的可靠性和使用寿命。本文对固态硬盘及其主控的低功耗设计方案进行了研究,最后通过实验给出了采用本方案的固态硬盘功耗指标数据。实验结果显示,综合运用一系列低功耗设计方法的方案能显著地降低固态硬盘的动态功耗及待机功耗。

简介：医院手术室器械及物资的数量众多,高效和规范管理至关重要。本文设计了供应室追溯管理系统,建立了手术室复用器械耗材的闭环管理流程,介绍了系统在手术室中应用的特点及未来优化的方向。该系统实现了手术室器械耗材全生命周期的追溯管理,减少了手工操作的工作量和差错率,同时实现了医院多个信息系统的数据关联与交换,利于数据统计与分析,提升了手术室信息化管理水平。

简介：SLAM技术当前发展主要侧重于视觉SLAM,其关键技术是对采集图像的特征识别匹配。本文对目前视觉SLAM领域中主流的图像特征提取算法进行了比较和仿真实验,分析了ORB-SLAM技术的特点和应用场景,并结合案件现场模拟分析需求,对视觉SLAM技术在公安刑侦领域的应用进行了介绍。ORB-SLAM技术具有实时性强、鲁棒性好和易与其他技术融合的特点,可用于提升公安部门的智能化办案水平和办案效率。

简介：数据的可视化有利于快速挖掘数据背后的规律和价值,提高决策效率。但现有的数据可视化系统需要针对特定场景进行单独开发,效率低下、维护成本高。本文提出了基于组件化的数据可视化系统,通过封装Echarts图表库,为用户提供各类图表组件,快速构建数据可视化,并支持接入多种数据库、本地csv上传和动态请求。该系统以图形化界面完成编辑和配置,简化了开发过程,提高了开发效率。

简介：智能门锁集微机自动识别技术和现代安全管理措施为一体,涉及到电子、机械、光学、计算机、通讯等诸多技术领域,相比传统的机械门锁,有着方便安全的特点。本文介绍了智能门锁的总体设计,并基于自研MCU的功能设计,对智能门锁的开锁方式、安全可靠性以及低功耗设计进行了详细阐述。自研MCU在智能门锁中的应用,有利于做到自主、安全、可控以及增强用户体验。

简介：在电子设备启动的瞬间,产生的浪涌电流问题异常突出,可能会导致供电系统的各类故障。本文分析了设备启动输入浪涌电流产生的原因,并对传统浪涌电流抑制电路的优缺点进行了分析,提出了一种由NMOSFET管和功率电阻组成的新型浪涌电流抑制电路,并对电路关键参数选取进行了分析。经实验,该电路具有显著抑制电源启动浪涌电流的效果,提高了电源的适应性和品质。

简介：传统的生物医学命名实体识别方法需要大量的标注数据样本,但是在实际应用中标注样本代价高昂。为降低生物医学命名实体识别对标注样本的需求,本文提出通过使用PU学习中的两步法方法,将生物医学命名实体识别问题转化为PU场景下的命名实体识别问题。在第一步中分别使用1-DNF、Spy、NB和Rocchio算法在未标注数据中抽取强负例,然后在已有的正例数据和强负例数据的基础上构建隐马尔可夫模型,最后对待分类数据进行命名实体识别。在GENIA语料库上的实验结果显示,在标注数据较少的情况下,通过使用PU学习方法的两步法构建分类模型,其性能显著优于直接使用标注数据构建的分类模型,同时降低了人工标注数据的成本。

简介：深度学习算法在物联网终端设备上的应用存在着系统开销控制与保证精度和实时性之间平衡的问题。本文提出了一种在云和终端设备上分布式混合部署深度学习神经网络的方法:压缩深度神经网络在本地终端上执行快速的推理运算;当系统基于可信表现的判断标准需要进一步处理时,中间数据可传输至云服务器端,进一步利用云端的深层深度神经网络进行处理,以提高系统的表现精度。本文给出了深度神经网络在终端设备上部署时和在终端与云端上混合部署时进行推理运算的量化比较效果,结果显示此种方法兼顾了深度神经网络的系统开销和准确率。

简介：低能见度天气对高速公路行车有很大影响,现在高速公路能见度主要依赖气象部门能见度仪的检测,其只能在局部路段检测,且存在针对性不足和设备昂贵等问题。本文设计了一种基于视频图像处理的高速公路能见度检测系统,通过CCD摄像机采集参照物的视频数据信息,运用图像处理算法实现目标黑体和光源图像灰度值的定位与提取,完成能见度值的检测。实验结果表明,该系统能准确检测白天和夜间的能见度。

简介：在大数据和人工智能的推动下,知识图谱受到了广泛使用和关注。针对智慧城市高度智能化的发展趋势和时代要求,以提升城市网络信息体系的智能能力为目的,本文提出了一种面向城市服务资源的知识图谱构建方法,并在参考城市服务资源分类法和城市服务资源描述模型的基础上,结合自然语言处理技术,提出了一种覆盖城市服务资源知识图谱构建、管理全过程的知识图谱系统架构。本系统可以为智慧城市管理系统建设提供借鉴和参考。

简介：贸泽电子(MouserElectronics)即日起开始备货MicrochipTechnology的SAMR34LoRaSub-GHz系统级封装(SiP)系列。SAMR34SiP系列器件在6mm×6mm小型封装中集成32位微控制器、软件协议栈和sub-GHzLoRa收发器,超低功耗特性使其适用于各种物联网(IoT)应用。贸泽备货的MicrochipSAMR34LoRasub-GHzSiP采用基于32位ArmCortexM0内核的MicrochipSAML21单片机,具有高达256KB闪存和40KBRAM。其板载UHF收发器可支持LoRa和FSK调制,运行于137MHz至1020MHz频率范围内,无需外部放大即可支持最高达+20dBm的发射功率。

简介：Maxim推出最新生物传感器模块MAX86150,由LED、光电探测器和ECG模拟前端(AFE)组成,是业界首款可为紧凑、节能设计提供高精度、FDA认证的PPG和ECG产品,广泛用于移动电话、笔记本电脑、平板电脑和智能扬声器。