简介：图像分割是从图像处理到图像分析理解的关键一步，考虑到目前越来越大的图像数据量，该文章提出了一种利用视觉显著性和图割优化的图像自动分割方法。已有的图像分割方法多涉及人工交互，通过人力选取图片背景和前景像素进而对图片进行分割，基于此，作者想到结合图像显著性和高斯混合模型代替人工交互部分，并利用图割优化算法对图像进行自动分割，省去人工参与，可以更有效率地处理大量数据。实验表明，该方法可以快速有效地将图片中目的物体从背景中分割出来。

简介：摘要目的探究在食管癌的临床治疗中后程加速超分割放射治疗的长期疗效观察情况。方法2011年1月至2011年12月期间我院消化科接受治疗的食管癌患者76例作为研究对象，所有患者都进行放射治疗。根据患者进入我院接受治疗的先后顺序进行分组，其中单号为对照组，双号为观察组，对照组患者在治疗期间进行常规的分割照射治疗，观察组患者则进行后程加速超分割进行治疗，对比患者治疗后的3、5年生存率和肿瘤局部控制率。结果观察组食管癌患者的3、5年生存率和肿瘤局部控制率均显著高于对照组，差异显著符合统计学判断标准（P＜0.05），观察组患者的复发中位时间明显低于对照组，差异显著符合统计学判断标准（P＜0.05）。结论在食管癌患者的临床放射治疗中应用后程加速超分割进行放射治疗能够显著改善患者的长期生存率和肿瘤局部控制率，并且延长患者的复发时间，值得在临床上推广应用。

简介：近年来，基于光子计数探测器成像的能谱CT（ComputedTomography）是辐射成像领域内的一个研究热点。通过设置不同的能量阈值，光子计数探测器可将不同能量的入射光子分能窗计数，使采集信号携带了能量信息。通过对多个能窗的CT数据进行解析，能谱CT不仅可以进行物质识别，还可以具有高信噪比、高分辨率等特点，并降低被测物体所受辐射剂量。本文从光子计数探测器、能谱CT重建算法和能谱CT系统三个方面对能谱CT的关键技术和研究现状进行阐述：①光子计数探测器的工作原理及标定方法，并讨论影响标定的因素；②能谱CT的多能分解方法和重建算法；③能谱CT系统平台及应用；最后总结了各个方向的研究内容及热点。

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简介：目的系统评价早期乳腺癌保乳术后全乳腺大分割放疗与常规分割放疗的疗效、美容效果和不良反应。方法计算机检索CNKI、CBM、VIP（1989年至2015年5月）、PubMed、EMbase和TheCochraneLibrary（2015年1期）,搜集关于大分割放疗与传统常规放疗治疗早期乳腺癌保乳术患者的随机对照试验（RCT）,检索时限均从建库至2015年5月。由2位研究员独立筛选文献、提取资料和评价纳入研究的偏倚风险后,采用RevMan5.2软件进行Meta分析。结果共纳6个RCT,包含8240例患者。Meta分析结果显示,大分割放疗组与常规放疗组在肿瘤局部复发率[5年：RR=1.01,95%CI（0.73,1.40）,P=0.94;10年：RR=1.04,95%CI（0.86,1.26）,P=0.67]、全因死亡率[5年：RR=0.95,95%CI（0.85,1.08）,P=0.45;10年：RR=0.97,95%CI（0.86,1.09）,P=0.61]、乳房影像学外观改变率[RR=0.98,95%CI（0.91,1.05）,P=0.56]、放疗后肺部纤维化发生率[5年：RR=1.07,95%CI（0.66,1.72）,P=0.78;10年：RR=1.05,95%CI（0.62,1.77）,P=0.86]、肋骨骨折发生率[5年：RR=1.00,95%CI（0.60,1.68）,P=0.99;10年：RR=1.19,95%CI（0.70,2.00）,P=0.52],以及缺血性心脏病发生率[5年：RR=0.88,95%CI（0.54,1.45）,P=0.62;10年：RR=0.86,95%CI（0.54,1.37）,P=0.53]方面差异均无统计学意义。结论早期乳腺癌保乳术后全乳腺大分割放疗具有和传统常规放疗相同的治疗效果和美容效果,但大分割放疗可缩短治疗周期,减轻患者身体和经济负担,可作为早期乳腺癌保乳术后辅助放射治疗的有效选择。

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简介：基于三维直方图的最大类间方差阈值法（三维Otsu）考虑了邻域均值和中值信息，抗噪性能较好，可以获得理想的分割结果，然而其计算复杂度非常高，效率低下。萤火虫算法（FireflyAlgorithm，FA）是一种新型的启发式算法。本文在介绍萤火虫算法基本原理的基础上，提出一种基于莱维飞行的分簇萤火虫算法（CBLFA），并用于改进三维Otsu阈值法的效率。实验结果表明该方法可以快速获得适合的闽值，适应度函数值总体上优于基本萤火虫算法和基本粒子群算法，是一种鲁棒性更强的三维Otsu阈值分割法。

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