简介:【摘要】目的:研究阿司匹林与低分子肝素治疗习惯性流产的效果及安全性。 方法: 60 例习惯性流产患者自愿参与,随机分成对照组( n=30 ,阿司匹林)、观察组( n=30 ,阿司匹林与低分子肝素),比较两组患者治疗效果。 结果:观察两组患者的分娩周期、分娩出血量、流产孕周,分娩周期较长组是观察组,分娩出血量较少组是观察组,流产孕周较长组是观察组 ( P< 0.05)。观察两组的活产、足月产、流产及抗体清除率,观察组流产较少,其余均较高 ( P< 0.05)。结论 :为习惯性流产患者予以阿司匹林与低分子肝素治疗,治疗效果比单一 阿司匹林好,可提高安全性。
简介:【摘要】“班主任”一职是一个班级的核心,所承受的压力是巨大的。它决定了一个班级的整体教学效果的方向,同时班主任的状态也会和班级学生的状态息息相关。新课改的发布对整个教学提出了更高的要求,强烈要求“以学生为本”,但是已经固化的应试教育,对此造成了一定的阻碍,班主任如何有效地管理班级成为了班级健康发展的关键。“ WCTT” 模式因此应运而生,极大地促进了班级的和谐发展,并减轻了班主任的压力。尤其对于医学生的学习有着极大地促进作用。
简介:摘要:目的观察建构主义学习理论在儿科护理临床带教中的临床效果。方法选取 2019 年 5 月- 2020 年 5 月某 医科大学附属医院儿科新进护理实习生 64名,采用红蓝双色球法分为观察组和对照组各 32名。对照组采用常规教学法带教,观察组采用建构主义学习理论实施带教。出科时比较 2组实习生的考核成绩及教学反馈结果。结果观察组实习生理论成绩、实践成绩均明显高于对照组 (P均< 0. 01);观察组教学反馈评分优良率为 93.75%明显高于对照组的 71. 88%(χ2=5. 379, P< 0. 05)。结论应用建构主义学习理论展开儿科护理临床带教可有效提高实习生学习成绩,提高教学质量,为儿科实习生营造更加满意的教学环境。
简介:【摘要】目的:探究分析基于人工智能深度学习的早产儿视网膜病变的临床辅助诊断。方法:2017年7月至2019年11月,本院眼科中心一共获取500张早产儿眼底筛查图像,建设眼底图像数据库,由本科5名眼科医生标注,创建深度学习智能识别系统,通过深度学习智能系统训练其自动诊断早产儿视网膜病变的功能,评估深度学习智能系统的自动化筛查早产儿视网膜病变分期、附加病变的价值。结果:人工智能深度学习系统诊出473例早产儿视网膜病变,准确诊出率为94.6%。其中Ⅰ期患儿诊出139例,Ⅱ期患儿诊出124例,Ⅲ期患儿诊出94例,Ⅳ期患儿诊出71例,Ⅴ期患儿诊出45例;人工智能深度学习系统诊出附加病变有439例,黄斑有402例,视盘有469例,激光治疗瘢痕有481例。结论:给予人工智能深度学习创建的智能系统可准确诊出早产儿视网膜病变,可用于早产儿视网膜病变的辅助诊断及疾病筛查,具有显著的应用价值,值得在临床进一步推广应用。