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  • 简介:本文提出的MMD算法用于提高模型区别错误信息和正确信息的能力.利用该算法在对模型的参数进行重估计时.涉及到复杂的目标函数的梯度运算.击运用矩阵运算使得梯度运算变得简单明了,因此本文给出了MMD算法下的HMM参数重估计的矩阵表示形式并给出了证明.

  • 标签: 最大模型距离 梯度法 隐马尔可夫模型 重估计 矩阵表示 D算法
  • 简介:项目反应理论作为一种现代的教育和心理测量方法,凭借其强大的优势和先进性,在实际测量中应用越来越广泛.能否有效地估计模型中的参数是项目反应模型得以应用的前提.本文基于数据扩充技术给出了一种适用于三参数正态双卵模型的Gibbs抽样算法,有效的实现三参数正态双卵模型的贝叶斯分析.最后,通过计算机模拟研究和实例分析对该算法的有效性进行了验证.

  • 标签: 正态双卵模型 GIBBS抽样 MCMC方法 贝叶斯估计
  • 简介:Tikhonov正则化方法是求解不适定问题最为有效的方法之一,而正则化参数的最优选取是其关键.本文将混沌粒子群优化算法与Tikhonov正则化方法相结合,基于Morozov偏差原理设计粒子群的适应度函数,利用混沌粒子群优化算法的优点,为正则化参数的选取提供了一条有效的途径.数值实验结果表明,本文方法能有效地处理不适定问题,是一种实用有效的方法.

  • 标签: 混沌粒子群算法 TIKHONOV正则化方法 不适定问题
  • 简介:研究了一类用于时间序列建模的混合自回归滑动平均模型,该模型是由m个ARMA分量经过混合得到的,给出了混合自回归滑动平均模型参数估计的期望极大化(EM)算法,从而得到了混合系数和分量模型的参数,通过仿真说明了其有效性。

  • 标签: 混合自回归滑动平均模型 期望极大化算法 ARMA模型
  • 简介:本文首先介绍了粒子群算法(PSO)的基本模型及其运行机制;然后,通过粒子迭代位移、轨迹分析和函数上的参数试验,研究了c1,c2参数对粒子行为和算法进化性能的影响,以及对粒子目标识别和方向感的影响;接着,又探讨了PSO中的解的更新空间不断塌缩、粒子的“游荡”与“振荡”、粒子进化与多样性损失等几个确定性现象和随机性搜寻的必要条件;最后,分析了早熟收敛和局部收敛的原因。通过研究,加深了对粒子群算法(PSO)基本模型运行机制的认识和对C1,c2参数特性的了解。

  • 标签: 粒子群算法 惯性权重系数 学习因子 参数特性
  • 简介:本文推广了文献[1]的方法,给出了定数截尾情况下两参数Weibull分布的形状参数的区间估计,并通过大量的Monte—Carlo模拟考察了优选问题。另外还讨论了两参数的联合区间估计。文章最后通过实例说明了本文方法的应用。

  • 标签: WEIBULL分布 联合置信区间 MONTE-CARLO模拟
  • 简介:算法分类及各种基本算法的比较与优选(下)程宽桐(二)乘法部分算法名称运算方法优点缺点结论1.破头乘法被乘数某一位与乘数相乘时,先从乘数最高位乘起,按次乘至末位。乘算一开始,即变被乘数为乘积(乘积采有九九数递位叠加。下同)。①拨珠顺手,容易盯住位。②记...

  • 标签: 被乘数 算法分类 基本算法 运算速度 初学者 运算方法
  • 简介:建立数学模型来分析树叶的形状、分类及质量。首先,通过抽取树叶的重要参数,利用聚类分析进行树叶分类,并用BP神经网络进一步验证模型;其次,利用三维投影分析得到树叶相互遮挡对树叶形状的影响,并结合光照在树内的分布以及改进的Logistic模型,得到在树内不同位置的树叶大小规律。将树的分枝类型分为两类,通过统计学分析得出树木的不同分枝类型与树叶形状之间的显著相关性。最后,提出了分别基于树冠体积计算和树木生长规律的两种树叶质量估算模型,并通过比较得到了最优解。

  • 标签: 聚类分析 BP神经网络 三维投影 质量估算
  • 简介:本文给定一截尾样本,在熵损失函数下,研究了两参数指数威布尔分布尺度参数在先验伽玛分布下的Bayes估计,并给出了该参数的Bayes区间估计。

  • 标签: 威布尔分布 熵损失函数 BAYES估计 区间估计
  • 简介:本文研究了SQP算法中保持矩阵正定性的方法.利用Li—Fukmshima提出的求解无约束问题的修正BFGS(MBFGS)公式,提出了求解等式约束问题的SQP算法.证明了若在问题的解处二阶充分条件成立,则相应的SQP算法具有2一一步超线性收敛性.

  • 标签: SQP算法 局部收敛性 应用 等式约束问题 超线性收敛性 无约束问题
  • 简介:建立了CT系统模板参数标定的数学模型.然后利用标定的参数,对接收数据进行了图像重构.最后对2017年"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛A题的论文予以评述.

  • 标签: 参数标定 图像重构 最小二乘
  • 简介:知识要点]本章的主要考试内容:1.曲线的参数方程,参数方程与普通方程的互化.2.极坐标系,曲线的极坐标方程,圆锥曲线的极坐标方程,极坐标与直角坐标的互化.[地位和作用]参数方程是曲线方程的一种表现形式,它借助于函数、方程、不等式、三角等研究方法和研究...

  • 标签: 参数方程 极坐标系 曲线的极坐标方程 能力培养 普通方程 直角坐标方程
  • 简介:Thispaperdiscussestheintervalestimationsmethodfortheparametersandotherreliabilitycharactersofathree-poxameterWeibulldistribution.Accordingtothefiducialdistrlbutiontheoryoftheparameter,theauthorpresentstheconfidenceintervalsoftheporameters,thereliabilityandthereliablelife.Anexamplemadsimulationresultsaregiven.Itisshownthatthemethodpresentedinthispaperispracticableandworthnoticing.

  • 标签: 三参数Weibull分布参数 可靠性指标 区间估计 数理统计
  • 简介:分布参数系统控制主要研究状态空间维数为无穷的系统的控制,本文讨论了分布参数系统控制的一些理论,介绍了作者的著作《无穷维线性系统控制理论》的基本内容。

  • 标签: 分布参数系统 系统控制 无穷维系统 适定正则性
  • 简介:方差分析用F统计量进行检验,F=S2AS2e,S2A为因素A的组间方差,S2e为剩余方差.实际上,S2A、S2e都是方差σ2的估计量.本文简介组内观测值个数相等情形单因素方差分析的参数估计方法.(双因素方差分析的估计方法类似)1.组间方差等于样本平均...

  • 标签: 方差分析 样本平均数 样本方差 随机误差 正态总体 统计量
  • 简介:本文讨论了在纵向数据下,运用非参数估计方法构造了连续型单参数指数族参数的经验贝叶斯检验函数,证明了所提出的经验贝叶斯检验函数的渐近最优性,并获得了它的收敛速度.

  • 标签: 纵向数据 经验贝叶斯检验 渐近最优性 收敛速度
  • 简介:在定积分的计算中,常遇到这类定积分:integralfromn=atob(f(x)sinxdx或integraln=atob(f(x)cosxdx),其中积分区间[a,b]为[0,π/2]、[0,π]或[0,2π]。对此我们习惯上直接用数次分部积分法进行计算,求出其值。但其过程有时非常复杂,给计算带来麻烦。如:

  • 标签: 定积分 分部积分法 积分区间 连续导数 导数值 计算函数