简介：

简介：利用股票价格波动时间序列的相关特性，基于同步理论研究股票网络的社团结构。通过对关联矩阵的谱分析确定股票网络中存在复杂的社团结构。随后，利用基于Kuramoto模型的同步聚类算法对网络节点（股票）进行动态分组，由局部序参量确定算法的收敛性并得到稳定的社团结构。通过与快速社团检测算法的对比验证，表明基于Kuramoto模型的同步聚类算法能够正确得到股票网络的社团结构，且更符合股票的属性分类。

简介：对复杂网络社团结构问题进行了综述。介绍了无权无向网络中社团结构的定义、探索社团结构的算法及算法的评价标准和检验网络。重点总结与类比了具有代表性的算法及其在检验网络上得到的结果，并依据这些结果和评价标准对算法进行了评述。部分地概括了原有算法在加权无向网络中的推广方法。最后对部分社团结构算法的特点进行了横向的比较，对社团结构与网络功能的研究进行简略介绍，并对社团结构研究的发展做出展望。

简介：针对现有的社团划分算法过分粒度化和基于模块度优化存在的局限性，本文引入万有引力的思想，假设社团是由节点之间存在虚拟力牵引聚集而成，提出了一种基于虚拟力作用的社团划分算法。在已知社团结构的真实网络中与GN算法、CNM算法等经典算法对比测试，发现本算法不仅能够给出更加准确的网络的社团结构，还具有较高可靠性和接近线性的时间复杂度。

简介：考虑到很多现实网络具有社团结构和小世界特性,提出结构强度可调的具有社团结构的动态小世界网络模型,它能模拟现实生活中的本地接触和移动接触现象,并基于平均场理论,建立该网络上的SIR病毒传播模型。研究表明：社团间长程移动率越大,病毒传播临界值越小,传播规模越大;社团结构越强,传播临界值越大,即强社团结构抑制病毒传播;另外,加强对社团间长程移动的控制,对控制病毒爆发具有重要作用。

简介：社团结构是复杂网络中普遍存在的一种特征。本文应用改进了的谱分法将网络的社团探测问题转换为聚类分析问题,并将Girvan和Newman提出的模块度函数概念应用到聚类分析的4类算法中进行社团结构的探测,特别提出了一种新的结合模块度的聚类遗传算法。然后用3种类型的网络实验算例验证了本文算法的有效性,并对实验结果进行了比较分析,得出本文提出的新算法在初始化敏感性和准确性方面效果较好。最后指出本文算法的进一步研究方向。

简介：传统的局部适应度社团发现算法（LFM）在社团结构模糊的网络中精度下降严重。针对此问题,提出LFMJ算法。利用邻居节点信息和改进的杰卡德系数重构网络,使网络结构更为清楚,社团划分结果更为准确。为验证算法,选择了5种算法在LFR网络和真实网络中进行测试,包括LFMJ、LFM和传统的LPA算法以及性能较好的WT和FUA算法。结果表明：在标准LFR网络中,LFMJ精度高于LFM和LPA,与FUA和WT相当;在真实网络和具有重叠结构的LFR网络中,LFMJ精度优于其他4种算法。

简介：许多实际网络中都存在着社团结构.为了寻找大规模复杂网络中的社团结构,人们提出了很多算法.本文综述了近几年来比较有代表性的一些算法.首先介绍了计算机科学中最有名的谱平分法和Kernighan-Lin算法,然后介绍了社会学中具有代表性的分裂算法和凝聚算法,并着重分析了最新提出来的一种寻找网络中彼此重叠的社团结构的派系过滤算法.最后指出了进一步的研究方向.

简介：利用社团网络的统计特性，提出一种适于社团网络线性时间复杂度的多社团识别算法。构造复杂网络中节点的权重计算函数，进而生成计算序列，用迭代算法对复杂网络各种类型的节点进行集合分配。通过多个不同规模的网络结构数据对算法的性能进行测试，实验结果表明该算法时间复杂度为线性，能够在较短时间内对复杂网络中的社团数和社团结构进行发现，该算法还表现出对不同密度网络社团识别良好的适应性。

简介：基于当前复杂网络中社团划分算法普遍存在算法复杂度过高以及重叠节点挖掘不准确的局限性,提出了一种高效、快速、准确的社团划分算法。基于贪婪算法,建立最大模块度矩阵,并采用堆数据结构,划分非邻域重叠社团。通过分析局部网络的连边情况,计算邻域社团的划分密度,以准确挖掘社团间的重叠节点。新算法经过仿真分析和实证研究表明,算法复杂度降到近线性。

简介：考虑许多现实网络具有社团结构,通过引入模块化系数,并在该系数合理范围控制下基于随机网络生成社团网络模型以模拟现实社会网络.通过平均场方法研究网络上的病毒传播动力学行为,推导传播阈值表达式,并用蒙特卡罗仿真加以验证.研究表明：社团结构的存在使得网络度分布发生变化,即社团结构越强,度分布越宽;同时,社团结构越强,病毒越易爆发;另外,传染率远大于阈值时,不同强度的社团结构网络的传播规模趋于一致,即网络结构对传播规模影响不大.

简介：摘要习主席在党的十九大报告中提出，开展“传承红色基因、担当强军重任”主题教育。近日，中央军委印发《传承红色基因实施纲要》（简称《纲要》）。传承红色基因，是一项系统工程，对于弘扬我党我军光荣传统、永葆人民军队政治本色，在以史鉴今、资政育人中牢记使命、不懈奋斗，奋力实现党在新时代的强军目标、把人民军队全面建成世界一流军队，具有重大深远意义。学习贯彻习主席重要论述，落实《纲要》，必须把传承红色基因摆在重要位置，作为新时代政治建军的战略任务和基础工程抓紧抓好。学界学者从不同角度、不同方面、不同领域对红色基因开展了较为深入的研究和探讨，取得了可喜的成就。

简介：为了解决二分网络的聚类问题，借鉴单顶点网络社团结构的比较性定义，提出了直接基于原始二分网络社团结构的比较性定义，这个定义允许社团之间存在重叠，并定义了在二分网络中顶点与社团之间的作用力。在不引进额外参数的情况下，设计了基于此定义的二分网络的聚类算法，并将此算法应用于人工网和一些实际网络中，结果表明这个算法可以比较准确地对网络进行聚类，说明该定义是有效的。

简介：穆时英小说《红色女猎神》中重复的必然性被偶然性打破的现象与文章结尾构成不可靠叙述。这种反复代表着非理性对理性的胜利、反映了理性的失落和人生信仰的缺失，从而构成了穆时英小说中的颓废色彩。

简介：整体管理论是以马克思主义系统思想为指导思想,综合吸收了经济学、管理学等社会科学中的系统原理,以社会经济这个大系统的整体管理为研究对象,主要研究社会经济运行中公有制的本质特征与政府有效管理手段的内在联系,揭示社会经济效益乘数——加速发展的内在规律,以及如何通过有效的系统的管理去实现整个社会经济整体效益的最大优化。

简介：对多层复杂网络近期发展历程和代表性研究进行了回顾和梳理。从概念、理论模型和数据三方面入手，阐述了多层复杂网络的科学本质、理论瓶颈及现实应用。并指出多层复杂网络是网络科学发展的重要发向，未来亟待形成规范且具有普适性的概念体系和研究范式；理论模型将进一步体现多层网络依存性和交互性的优势而不是单个网络的简单叠加；现实应用层面将从模型验证更多地向优化现实系统的方向发展。

简介：课题组主要讨论了BA模型、层次网络、网络统计、最大度和度相关性等问题；提出了网络马氏链概念。在马氏链框架下，对一类增长网络给出了一种简单的迭代方法代替模拟去计算网络度分布，并据此推导出某些一般准则，以直接判断一套网络生成机制能否保证稳态度分布存在及稳态度分布是否无标度。

简介：复杂适应系统（CAS）理论与皮克林的实践理论颇为契合：冲撞中的人类力量与CAS中的能动者（agent）、阻抗——适应与刺激——反应,开放式驻足点与系统进化,瞬间突现与涌现以及后人类主义与复杂网络,从不同层次,不同领域,共同描述了一幅在真实时间中演化的生成图景,它们代表了当今世界与西方文化转向的共通精神。这两种理论的比较研究不仅富于启发,而且可以互鉴长短,相互补充。

简介：摘要19世纪末，对于出现涉及分子、原子等新的物理现象与经典物理现象相悖时，经典物理学家努力用经典理论来诠释这些现象，显得顾此失彼，无能为力。在1900到1926年间，以维恩、瑞利-金斯、爱因斯坦、薛定谔等为代表的物理学家们前仆后继，不断冲破旧的传统理论，提出了新的理论，建立了新的模型，并且很好地解决了量子理论的能量分立性概念与经典物理平滑连续概念之间的矛盾，进入了量子理论发展的快车道，最终使量子理论得以建立形成。

简介：本文充分肯定了哈肯理论的成就,同时也就其理论的不足及误区进行了探讨.作者在此文中还清理了“序因子”和“序参量”概念的不同.