简介:摘 要:随着现代信息技术与高等教育的高度融合,在线作业评价系统已成为高等学校数学教学的发展方向和趋势之一。本文从现阶段高校数学教学存在的问题出发,阐述了在线作业评价系统的必要性和现阶段存在的一些问题,介绍了在线作业评价系统的总体结构和优越性。教师可以利用该系统及时了解每位学生的学习现状,发现学生之间存在的共性问题,并据此改进教学方法,优化教学模式,提高教学质量和工作效率;学生可以通过该系统完成相关的作业与考试,并获得自主评分,有利于激发学生的学习兴趣,充分调动学生们学习数学的积极性,从而实现教师——学生双向反馈机制。在线作业评价系统有利于提高高校数学教学的质量。
简介:摘要:互联网络飞速发展促使网络在线学习盛行,网络学习产生的大量网络学习行为数据,给学习评价带来新的挑战,学者们将研宄关注点从网络平台构建技术转移到了学生的学习行为数据,期望能够利用大数据技术分析网络学习行为数据,来深入了解学生的学习情况,进而挖掘出学生自身的学习特征,实现有针对性的“因材施教”,为学生提供个性化教学服务,帮助教师优化教学设计与教学活动,指导教师改进教学方法,为教育管理提供可靠的评价依据,以达到最佳的网络教学效果。本文在查阅多篇文献后,分析汇总出影响学习效果的网络学习行为因素后,探究在线学习过程性评价指标,探究基于知识、能力、素质三维目标的学习评价模型计算方法,通过资源完善后进行实践验证。
简介:随着国内外MOOC平台的发展,优质资源共享理念的增强,优质在线开放课程平台的建设在全国高校掀起热潮。要想让国内在线开放课程平台能够产生社会效益,除了要在设计理念、运行机制、实施策略、技术支持和硬件保障上加以实现外,还要在课程质量监控、质量保障等方面制定相应的制度和机制。本文以在线开放课程质量评价问题为突破口,以浙江省高等学校精品在线开放课程共享平台为实践平台,从多种角色、多个维度和多个阶段出发,尝试构建了由3项一级评价指标、11项二级评价指标、34项三级评价指标组成的在线开放课程质量评价体系,以期为在线开放课程的建设与应用提供参考。
简介:据统计,2015年在线教育用户规模达到9640万人,预计2016年在线教育用户将突破1.2亿。面对如此庞大的在线学习规模,与传统学习方式相比,学习质量成为目前备受关注的问题。在线教育质量与过程监控应该引起足够的重视。在线课程作为在线教育的基本单元,整个在线教育的监控和质量保证可以分解为各个在线课程的监控和质量保证。在线课程是否有质量,最终要看课程实施效果,即学生的学习成绩,而过程落实也很关键。通过对实施过程的评估一定程度上也可判定实施效果,并且能够诊断存在的问题。该文将在线课程实施过程评价界定为课程实施过程中可被观察的教学和学习行为的聚合,采用演绎和归纳相结合的办法构建了"基于数据驱动的在线课程实施过程评价指标体系",该指标体系包括学生行为、教师行为和师生交互等三个一级指标,以及"广度""深度""持续度"(或"及时度")等二级指标。实际应用表明,该文研制的"数据驱动的在线课程实施过程评价指标"可以高度概括且较为精确地表征同一课程不同学期之间以及不同课程之间实施过程的差距,并能够通过具体指标的比较发现差异所在,对于管理者有效而快速的评价大量在线课程的实施过程并诊断实施中存在的问题有所帮助。
简介:在线教育资源是支持用户网络学习的重要组成部分,教育资源优劣直接影响用户学习质量。资源评价需要结合网络环境、网络交互行为、用户个体因素进行,促进资源与网络学习活动的有机融合。本研究借鉴三元交互理论,构建了在线教育资源PEI交互评价模型。基于对贵州省X市1032位中小学教师的调查数据,本研究运用SPSS22.0和AMOS18.0对模型进行因子和路径分析。研究结果证实,在线教育资源对用户个体、网络交互行为、网络学习环境的支持是影响资源评价的重要因素。实证研究发现:资源对用户个体因素的满足是影响用户评价资源的首要因素;用户个体因素与用户网络交互行为在资源评价中相互影响。研究建议:在线教育资源的设计与建设应注重对用户个体因素的满足,营造适宜的学习情境促进用户网络交互行为;将在线教育资源质量优化作为网络交互行为的一种形式,并设置在线教育资源优化奖励机制,进而满足用户个性化资源需求,更利于优质资源共享。