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  • 简介:在浙江省海宁长安镇兴城村,全长2.5公里的陆兴公路向村间延伸.公路两边为一排排漂亮的小洋房,公路的南面是以“红色记-忆”为主题的红色文化区、清风廉政景墙等景观;公路的北面是以“健康兴城”为主题的兴城新社区文化广场、五人制足球场等运动文化场地,陆兴公路沿线成为了村民休闲的好去处。

  • 标签: 公路沿线 文化广场 文化区 浙江省 足球场 社区
  • 简介:大跨径斜拉桥施工控制中,影响参数的识别是判别实际值与理论值误差的有效途径,是通过调整参数使结构受力均衡的关键。在各施工梁段中,根据状态变量的实测值与相应理论值的判别,利用最小二乘法和引入加权矩阵,对影响参数进行误差识别,据此可作为对未施工梁段的相应参数进行误差预测和调整分析的依据。以广州鹤洞大桥为工程算例,说明了该方法的运用。

  • 标签: 斜拉桥 施工控制 参数识别 实测值 理论值 误差识别
  • 简介:对于隧道入口段照明设计而言,洞外亮度是一个关键参数。由于受隧道洞门形式和走向、太阳辐射强度和照射角度等因素的影响,洞外亮度并不是一个定值,而是随着季节和时间变化的,故目前业界对隧道洞外亮度的时间变化特性缺乏相应的研究。结合不同隧道洞口朝向,分析几种典型天气下隧道洞外亮度随时间的变化规律,其对于隧道入口段照明设计和运营控制以及洞外减光设计具有参考价值。

  • 标签: 隧道 照明 洞外亮度 变化特性
  • 简介:介绍PCI的配置空间,分析PCI配置空间的两种访问机制和各自的工作原理,并给出DOS模式下识别PCI板卡的工作流程和具体实现方法.

  • 标签: PCI DOS 识别 扩展 工作原理 工作流程
  • 简介:本文按线性徐理论采用Trost的龄期系数法,对M梁由于徐和收缩引起的效应进行了分析,得出组合构件的预制部分和现浇部分施工龄期相差不能太大。现浇桥面板与预制梁龄期差较大时,收缩和徐对预制构件的受力影响较大,应详细分析。

  • 标签: M梁 钢筋混凝土 收缩 徐变 预应力 受力分析
  • 简介:阐述识别性的概念和重要作用。将道路识别性划分为道路可识别、方位可识别、环境可识别。通过对广州、深圳2座城市道路识别性的介绍,研究加强道路识别性的方法:设置路名标志,强化道路特征,完善行人标识系统,优化路网结构。提出标识系统的设置原则为:完整性、连贯性、适地性、简约性,并探讨路网优化方法,

  • 标签: 城市道路 识别性 道路个性 路网优化
  • 简介:结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1~5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

  • 标签: 公路试验 公路破损检测 图象处理 破损识别 小波神经网络
  • 简介:对ACIO型沥青混合料圆柱型试件进行5级单轴静载蠕试验,提取反映沥青混合料粘弹性的Burgers模型参数。结合此参数展开对沥青混合料的粘弹性分析,将提取的Burgers模型参数导入FLAC3d典型蠕模型中,进而模拟蠕试验进程。结果显示,FLAC3d能够较好地模拟蠕试验。

  • 标签: 沥青混合料 单轴静载蠕变试验 BURGERS模型 FLAC3d模拟
  • 简介:蠕变性能是评价沥青混合料的重要指标之一。利用三分小梁弯曲试验对沥青混合料的蠕变性能进行研究,探讨加载水平对蠕曲线的影响。通过对试验蠕曲线的拟合,获取沥青混合料的粘弹性参数,利用有限元方法对沥青混合料小梁的弯曲蠕试验进行数值模拟,得出不同温度及不同荷载条件下沥青混合料小梁蠕规律,并与试验结果进行比较。研究表明,同一温度下,随着应力水平的增大,永久变形会随之增大,且稳定期应变发展速率也会增大;粘弹性数值分析结果与试验结果吻合良好,可以反映沥青混合料蠕前2个阶段的变形特征。

  • 标签: 沥青混合料 蠕变 粘弹性 广义Maxwell模型 数值分析
  • 简介:四川省达州境内的高速公路总里程达418公里,共38个出口,货车尤其多,超限超载的现象时有发生。如何准货车超限超载“死穴”?“扎口袋式”治超,成为达州治超的杀手锏。所谓“扎口袋式”治超,即进站、

  • 标签: 超限超载 高速公路 总里程 四川省 货车 袋式
  • 简介:运用TFDS自动识别预警系统,以机控替代人控。实现车辆运行中故障的自动识别预警,可有效缩短机检时间,提高列检作业效率。分析TFDS自动识别预警系统原理以及系统运用中存在的问题,并提出改进建议。

  • 标签: TFDS 自动 识别 预警 故障 运用
  • 简介:针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

  • 标签: 人工神经网络 主成分分析 结构监测 模式识别
  • 简介:大城市轨道交通的迅猛发展令轨道客流逐年攀升,换乘站点已成为城市大规模客流的主要集散地,由此带来了客流拥塞的安全隐患.本文旨在研究轨道换乘站客流拥塞风险的识别方法.基于实时回传的AFC数据,提取轨道换乘站客流,并在时特征分析的基础上将客流划分为3类:进站客流、出站客流和换乘客流,将对应的客流量选取为客流拥塞风险评价指标.将轨道的运营时间(05:00—23:00)以15min为最小单元细分为72个时段,基于灰色聚类构建轨道换乘站客流拥塞风险评价模型,实现对轨道换乘不同时段客流拥塞风险等级的识别.应用该方法对北京市东直门轨道换乘站的客流拥塞风险进行评价,验证了该方法的有效性.

  • 标签: 城市轨道交通 AFC数据 客流拥塞风险 灰色聚类
  • 简介:以一座运营中的混凝土斜拉桥为背景,建立有限元模型,研究成桥后主梁在收缩徐效应下内力状态的变化。根据成桥时刻和成桥十年后内力的比对结果,得出运营期收缩徐效应对主梁轴力、弯矩、下缘应力均有较大影响的结论。

  • 标签: 混凝土斜拉桥 收缩徐变 应力 裂缝
  • 简介:就西宝高速公路通信系统建成四年来所出现的故障,以及故障的类型,排除方法作以总结,对保障同类系统正常运转具有一定借鉴。

  • 标签: 高速公路 通信系统 维修 故障识别
  • 简介:承担境外铁路建设,因参建方多、环境复杂和国情的差异,会面临多种风险,尤其是工期风险,一旦发生,就会影响我国铁路行业对外声誉,给我国“一带一路”及铁路“走出去”战略带来负面影响。此文在分析和识别境外铁路建设工期风险因素的基础上,根据问卷调查和专家访谈,采用文献研究法和案例分析相结合的方法,对在有关国家已建铁路项目形成工期风险的路径和影响程度进行了分析,通过分析和探讨,提出应对措施及建议。

  • 标签: 境外铁路建设 工期风险 因素识别 形成路径 分析
  • 简介:支持向量机(SupportVectorMachines简称SVMs)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术,它不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高。介绍支持向量机为理论基础的通信信号调制识别方法,计算机仿真结果证实此方法的可行性。

  • 标签: 支持向量机 模式识别 调制信号 识别分类 仿真