简介:提出一种利用改进的B样条经验模态分解(B-splineempiricalmodedecomposition,BS-EMD)识别时变结构瞬时模态参数的方法。针对B~EMD的端点问题,采用基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的BP神经网络对BS-EMD进行改进。进而结合Hilbert变换,将这种改进的B~EMD方法应用于时变结构的参数识别中。仿真算例结果表明,改进的BS-EMD可以有效抑制端点效应问题,利用该方法能够有效地追踪时变结构的瞬时频率。
简介:摘要:在印刷电路板(PCB)的自动光学检测设备(AOI)中,标志点(Mark点)不可或缺。PCB上料时会出现偏移和旋转,元器件检测的图像需要进行矫正对准,需要通过Mark点对PCB的元器件起到辅助定位、修正的作用,提高元器件检测的精度。本文主要研究两种常用的Mark点定位方法,以及Mark点定位前的图像预处理方法。通过图像去噪、图像锐化和直方图均衡化对Mark点图像进行预处理;对圆形Mark点采用圆拟合方式、对异形或丝印Mark点采用NCC模板匹配的方式进行识别定位,输出定位坐标。该识别方法目前已得到PCB-AOI上应用。
简介:摘要:在印刷电路板(PCB)的自动光学检测设备(AOI)中,标志点(Mark点)不可或缺。PCB上料时会出现偏移和旋转,元器件检测的图像需要进行矫正对准,需要通过Mark点对PCB的元器件起到辅助定位、修正的作用,提高元器件检测的精度。本文主要研究两种常用的Mark点定位方法,以及Mark点定位前的图像预处理方法。通过图像去噪、图像锐化和直方图均衡化对Mark点图像进行预处理;对圆形Mark点采用圆拟合方式、对异形或丝印Mark点采用NCC模板匹配的方式进行识别定位,输出定位坐标。该识别方法目前已得到PCB-AOI上应用。
简介:摘要:风电机组整个构件是非常巨大的,所以在进行控制时难度会相对比较大,所以这就需要一套紧密的系统对整个风电机组的运行进行控制,这样才可以避免一些系统故障出现,影响风电机组的正常运行。变桨控制系统,这是目前风电机组进行故障识别时使用的一个系统,其可以在风电机组出现故障并且停机之后,对相关的数据进行采集,然后定位故障的行为,进而针对性地给出解决措施,如果是系统问题可以进行自动修复工作,这对于风电机组的正常运行具有重要意义,这个系统目前在风电机组中的应用是非常广泛的,而且效能也非常好,所以本文就针对风电机组变桨控制系统故障识别的相关内容进行探究,首先对相关的原理进行了分析,然后对其影响和故障控制进行了分析,希望可以为相关的研究或者是具体的维护工作提供一些帮助,以供参考。